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《基于粗糙集和rbf神经网络的变压器故障诊断方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于粗糙集和RBF神经网络的变压器故障诊断方法研究基金项目：江苏打岛校自然科学研究抽金面上项门(13KJB47(X)()6):江苏竹电力公司2014年科技项H(J20I4090):江苏省电力公司2015年科技项目杨志超u，吴奕3,张成龙u,安薇薇u,朱海兵3,龚登才4(1.南京工程学院电力工程学院，南京211167；2.江苏省高校“配电网智能技术与装备”协同创新中心，南京211167；3.国网江苏省电力公司，南京210024；4.国网南通供电公司，江苏南通226006)摘要：针对变压器故障诊断祌经网络模型存在网络结构复杂
2、、训练时间长等问题，提出基于粗糙集及RBF神经网络的变压器故障诊断方法。运用粗糙集理论中无决策分析，建立基于可分辨矩阵和信息熵的知识约简算法，进行数据挖掘，寻找最小约简；以处理后的数据集合作为训练样本，采用高斯函数作为径向基函数，分别求解方差及各层权值，建立变压器故障诊断模型。通过测试对比，此算法里然略微降低诊断正确率，但网络结构简单、训练速度快、泛化能力强，对提高神经网络在变压器故障诊断中的应川性能有较好的指导意义。关键词：变压器；故障诊断；飢糙集；RBF神经网络；信息熵中图分类号：TM407文献标识码：A文章编号：1
3、001-1390(2014)21-0000-00ResearchonRoughSetsandRBFNeuralNetworkbasedTransformerFaultDiagnosisMethodYANGZhi-chao1’2,WUYi3,ZHANGCheng-long12,ANWei-wei1,2,ZHUHai-bing3,GONGDeng-cai4(1.SchoolofElectricPowerEngineering,NanjingInstituteofTechnology，Nanjing211167,China.2
4、.JiangsuHigherEducationInstitutionsCollaborativeInnovationCenterforIntelligentTechnologyandEquipmentinDistributionNetwork，Nanjing211167,China.3.StateGridJiangsuElectricPowerCompany，Nanjing210024，China.4.NantongPowerSupplyCompany，Nantong226006,Jiangsu，China)Abstra
5、ct：Aimingattheproblemsofcomplexnetworkstructure,longtrainingtimeandotherissuesinclassicalneuralnetworks，amethodofRBFneuralnetworkcombinedwithroughsetshasbeenproposedinthispaperfortransformersfaultdiagnosis.Firstly，theminimumreductioniscalculatedafterdataminingbas
6、edondistinguishesmatrixandinformationentropyinroughsettheory.Then，Gaussianfunctionhasbeentakenastheradialbasisfunction,andthevarianceandweightsoflayersarecalculatedbytheprocesseddatacollectionastrainingsamples.Finally，thetransformerfaultdiagnosismodelhasbeenbuilt
7、.Bycomparingthetestresults，althoughthealgorithmisslightlylowerintheviewofthediagnosticaccuracy,thesimplenetworkstructure,trainingspeedandstronggeneralizationabilityofneuralnetworkstoimproveapplicationperformanceintransformerfaultdiagnosishavebetterguidance.Keywor
8、ds：RBFneuralnetwork,roughset，informationentropy，transformerfaultdiagnosis◎引言电力变压器是电力网络能:u:传输的枢纽设备，其工作状态直接关系到整个电M的负荷分配、供电可靠性等。运用故障诊断方法可以及吋查出内部的早期故障，评估变压器状态，为负荷调
