基于对象的监控视频摘要算法研究

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1、代号10701学号1103121513分类号TN911.73公开密级题(中、英文)目基于对象的监控视频摘要算法研究TheResearchofSurveillanceVideoSynopsisAlgorithmBasedonObjects作者姓名唐铭谦田玉敏教授指导教师姓名、职称学科门类工学学科、专业计算机系统结构提交论文日期二○一四年一月万方数据西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人

2、已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后

3、结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：日期导师签名：日期万方数据万方数据摘要摘要随着数字媒体行业的飞速发展和大数据时代的来临，视频数据正以爆炸式的速度急剧增长，如何在海量的数字视频中准确地找到感兴趣的视频片段已成为行业的迫切需求与巨大挑战。视频摘要是对原始视频内容的一个高度浓缩，是解决这一问题的有效手段，它已成为当前数字视频技术的一个热点和难点。本文首先阐述了视频摘要的基本理论，对视频的时空冗余结构进行了分析。在此基础上，对基于对象的视频摘要算法中

4、的背景建模、运动目标检测与跟踪、轨迹组合等核心技术进行了深入探讨。并针对其中存在的缺点提出了一种基于视频分段及转移映射能量函数的视频摘要生成算法。针对原始视频中的时间冗余，本文提出了视频分段的概念，利用混合高斯背景建模方法描述了视频的运动特性，将视频片段分割-合并为静止视频段落、摘要基本段及目标密集段，然后分别处理。在消除了视频的时间冗余的同时，解决了传统视频摘要方法对于目标密集段落的不适应性。针对原始视频中的空间冗余，本文提出了一种基于轨迹提取与轨迹组合的摘要视频生成方法。首先利用基于MSPF的多目标跟踪算法完成对象的轨迹提取，将原始视频以―帧‖为单位的基

5、本结构改变为以―对象‖为单位的基本结构，然后通过求解转移映射函数的最优解将对象的轨迹进行重组，去除原始视频中的时空冗余，生成摘要视频。本文所研究的基于对象轨迹的动态视频摘要生成算法是面向监控视频的，在浓缩过程中能解决传统动态视频摘要算法中丢失监控视频中的隐形相关的重要信息的问题，且最大化去除视频中的时空冗余量，达到较大的视频浓缩比。同时，该算法为后续上层语义搜索技术研究奠定了基础。关键字：视频摘要转移映射能量函数运动目标检测与跟踪轨迹组合万方数据AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofdigitalmediaindu

6、stry,videodataisrisingatthespeedoftheexplosivegrowth,sohowtofindinterestedvideoclipsofaccuratelyinhugeamountsofdigitalvideohasbecomethepressingneedsoftheindustry.Videosynopsisishighlyconcentratedofthevideocontentandisaneffectivewaytosolvethisproblem,whichhasbecomeahotspotanddifficu

7、ltyofdigitalvideotechnology.Thisarticlefirstlyexpoundsthebasictheoryofvideosynopsisandanalyzesthespace-timeredundantstructureofvideo.Onthisbasis,makein-depthexplorationofthecoretechnologiesbasedonvideoabstractionalgorithmsuchasbackgroundmodeling,movingobjectdetectionandtracking,tra

8、jectorycombinationandsoon.