基于沪市股票价格指数的arch效应实证分析

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1、基于沪市股票价格指数的ARCH效应实证分析　　【】本文选取2003年1月6日-2O09年6月26日的上证指数日收盘价指数共1690个数据，利用计量经济学中有关金融时间序列的波动性分析的ARCH模型，对中国股市是否存在ARCH效应进行实证检验，浅析中国股市的波动性特征及其原因。　　【关键词】上证指数；日收盘价格指数；金融时间数列；ARCH效应　　一、引言　　近几年来，人们观察到许多金融时间数据都表现出市场在一段时期内有较大的波动，而在另一些时间段上波动较小。虽然从统计检验的角度来看，对收益序列的相关性检验大多不显著，但对平方序列的相关性检验却是显著的，这就促使人们对波动

2、率提出了时变假设。　　在金融计量学中，金融市场波动性的研究一直受到众多学者和从业者的极大关注。孙传忠，安鸿志，吴国富等人[1]介绍了计量经济学中近期发展较快而又极有应用前景的类模型自回归性异条件方差模型，并从经济意义和模型意义两个方面论述了该模型的基本思想；陈健等人[2]介绍了GARCH模型和EGARCH模型，分析这些模型的特点和适用范围，并在模型中引入t分布取代正态分布假设，最后利用这些模型对上证指数进行了实证分析；杨惟舒等人[3]利用在计量经济学领域中常常用于金融时间序列的波动性分析的ARCH族模型，对中国股市是否存在ARCH效应进行实证检验；万蔚，江孝感等人[4

3、]以上证综合指数和深圳成分指数为研究对象，分别运用GARCH模型、TARCH模型和EGARCH模型同时拟合，并对比分析了中国股市日收益率渡动的动态特征；李少颖，郝香芝等人[5]利用基于固定自由度为10的t分布的ARCH模型族的所有模型来研究深圳股市收益率的特征，并对各种模型进行比较。　　下面，首先对所选用模型进行了简单的描述，然后，选取一定的样本数据进行实证分析，最后，得出本研究的结论。　　二、实证分析　　（一）原始数据及处理　　本论文数据于证券之星数据库。　　该指数是频率为一周五天的日数据，进行了节假日处理，即非周末的休市日期，按照最近一个交易日的数据进行补齐。　　

4、实证分析结果主要通过Evieily:'icroHeiMono','icroHei','MicrosoftYaheiMono','MicrosoftYahei',sans-serif!important;color:rgb(51,51,51);font-size:16px;line-height:28px;"/>　　（二）平稳性检验　　首先对上证指数进行平稳性检验，利用单位根检验中的ADF方法，检验结果显示，在5%的显著性水平下接受存在单位根的原假设，这说明原股票价格指数序列是不平稳的。　　对原序列进行一阶差分，得：　　日收益率：。　　对R做平稳性检验，结果显示，在5%

5、的显著性水平下接受拒绝原假设，表明不存在单位根，这说明该收益率序列是平稳的。　　观察收益率序列的统计特征可知：收益率序列出现过度峰值6.727097，呈现出尖峰厚尾的分布特征，反映出股市存在暴涨暴跌的过度波动；JB正态检验统计量为942.5764超过临界值，该序列不符合正态分布，偏度为负-0.201473，绝大多数的收益率数值位于平均值的右侧。收益率的线性描述更加直观的看出收益率波动很大，明显具有突变性、集簇性、时变性等波动特征。而相近幅度波动集中在某些时段上的集群特征说明误差项可能存在条件异方差。　　（三）日收益率序列自回归方程的建立　　1.自回归滞后阶数的选择　　

6、设收益率序列的自回归方程为：　　（1）　　其中：是该回归方程的随机项，是相互独立的白噪声序列，且服从均值为0、方差为的正态分布；为自回归系数。　　表1回归结果　　滞后阶数AIC值SC值F统计值F统计值概率　　1-5.227625-5.2211900.1186940.730499　　2-5.227772-5.2181150.3294560.719362　　3-5.230173-5.2172902.2306980.042798　　4-5.233638-5.2175273.8184070.004278　　在建立计量经济模型时，总要选择统计性质优良的模型。在确定一个滞后分布的

7、长度时，通常可以用AIC准则和Schily:'icroHeiMono','icroHei','MicrosoftYaheiMono','MicrosoftYahei',sans-serif!important;color:rgb(51,51,51);font-size:16px;line-height:28px;"/>　　用Evieily:'icroHeiMono','icroHei','MicrosoftYaheiMono','MicrosoftYahei',sans-serif!important;color:rgb(51,51,51);font