《经济学原理》课程教学

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1、《经济学原理》课程教学为了取得更好的教学效果，提升教学质量，需要对教学效果进行评价，而对试卷质量和考试结果进行科学化测度有助于检验教学效果。本文以SPSS为统计分析工具，通过成绩分布直方图、题目难度等指标来科学化测度试卷质量，直观分析考试结果，从而掌握考试信息规律，借助试卷测度来评估教学效果，为课程教学效果的评价分析提供参考模式。教育教学的基本目的在于培养人的综合素质，丰富人的知识和才能，而对教学活动效果的评价是其中至关重要的组成部分，可以说教学效果评价是测评、促进教学质量的关键环节。对于教学效果的评价，最为传统而有效的方式是考试，考试既可以检验学生的学习情况，也可以了解教师的教学效果和

2、个人能力，因此考试这样一种教学评估的方式虽然饱受诟病，却仍然是不可或缺的重要手段。考试评估的科学合理与否，关系到教学效果评估的有效性与合理性，因此需要采用科学化的测度手段，利用教育统计学方法，在保证试卷出题质量的基础上，才能将考试结果作为检验学生、教师的重要指标。本文以武汉市某高校某年级学生的79份《经济学原理》考试样卷为样本，借助统计学软件SPSS进行量化分析，旨在结合实例分析，探讨在教学实践中如何利用科学统计学方法，深入挖掘考试的有价值内容，进而促进教学质量的提升。一、研究框架及数据处理本文的研究主要借助SPSS统计学软件，主要研究内容包括试卷题型及分值构建、考试成绩录入和分析结果输

3、出模块等。本次考试的试卷经过初步构建、中程调适最终得以形成。待检验的试卷题目总数为40，其中客观题数为29，主观题数为11。试卷题型及分数结构如表1。考生人数为79，有效样本数为79。经过客观公正批改，形成实得成绩。根据成绩既定功效的不同，可以采用不同的成绩统计汇总方法。首先在Excel文件中将数据录入完毕，然后将其导入SPSS分析软件。(一)数据录入数据录入需要视考量成绩汇总用途而定，在汇总成绩时如果主要考虑测评学生的学习能力，汇总录入学生卷面总成绩即可，如果考虑测度试卷的质量，还需要进一步汇总录入试卷各小题的得分情况，生成更为细致具体的数据表。具体录入操作规程为：进入SPSS软件后，

4、点击进入数据编辑器，再点击进入VariableViee标题下标注题号(Q1～Q40)，总分项命名为Total，ID为学生的学号，Label标题下添加定义内容，完成定义设置后返回数据编辑器录入数据。数据录入时，按序列一次输入学生各题目的成绩和总成绩，依次输入每位学生的成绩，之后得到扩展名为“sav”格式的文件。(二)数据导入SPSS格式文件的扩展名为“sav”。人们一般不会直接将数据录入SPSS系统，因为sav格式的数据修改起来较xls文件显得笨拙。所以在实际操作当中，往往是直接将统计汇总完毕的数据导入SPSS用以分析。SPSS可以识别包括MicrosoftExcel、Lotus、Sylk

5、、SAS、dBase、Stata等格式的数据文件，其中以Excel文件使用最为广泛。以Excel文件的导入为例，具体导入操作规程为：运行File，找到Open选项，点击Data进入文件所在地，选择文件类型为Excel或AllFiles，点选需要导入的文件，在弹出的对话框中勾选Read复选框，选择OK按钮，就可以显示导入的文件内容。其中需要注意的是，点选Read复选框可以将表格第一行变成变量名导入而非数据导入。二、实验步骤(一)建立教学效果分布直方图在教育统计方法中，正态分布最为常见，在特定条件下的考试成绩应该也服从该规律。一般而言，学生考试成绩平均分在75分区间，标准差通常在5～9区间，

6、这样的数据表明试卷的设置难易度较为合理，通常特定教学环境下、特定学生群体的真实成绩都在这一范围内。SPSS软件中的具体操作程序为：运行Analyze找到频数表，导入Total，运行菜单中的ean/an获取输出结果，而如果是主观题，则需要进入表达式后选择Pearson。得到输出结果后，能够找出区分度数值，针对本次试卷试题的区分度情况来看，Q4等试题的区分度不高，可以考虑加以修改或是淘汰删除处理。(四)信度分析信度反应的是考试中随机因素的影响，如果随机因素影响比较小，则信度的数值就比较大，反之则信度小，随机因素影响与信度成负相关。因此信度是一种衡量试卷稳定性的数值，本次试卷的信度分析采用科隆

7、巴赫α系数，该系数能够计算测验内部的各种一致性系数，无需题目是记分型，因此应用范围十分广泛。实际操作流程为：打开Analyze，从中点开ReliabilityAnalysis，在信度分析对话框中选择全部表示题目的字段，选用Alpha方法，从而求得信度系数。本次考试的信度系数为：Alpha=0.576。信度值的合理范围为0.5～0.9，本次测试的信度系数为0.576，信度较低。(五)效度分析效度(Validity)是覆盖面和权重在多大