基于云模型理论及时变因素的配电网可靠性评估

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1、性评估基于云模型理论计及时分类号密级UDC变因素的硕士学位论文配 电 网可靠基于云模型理论及时变因素的配电网可靠性评估作者姓名：邹江平西华学科、专业：电力系统及其自动化大学学号：212011080802012硕士指导教师：张彼德教授学位论完成日期:2014.03文万方数据ClassifiedIndex:UDC:XihuaUniversityMasterDegreeDissertationReliabilityEvaluationofdistributionnetworkbasedonCloudmodelconsideringtimevaryingfactorCandidate:

2、ZouJiangPingMajor:PowerSystemandAutomationStudentID:212011080802012Supervisor:ZhangBiDeMarch,2014西华大学学位论文独创性声明万方数据作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名：指导

3、教师签名：日期：日期西华大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，西华大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)学位论文作者签名：指导教师签名：日期：日期万方数据西华大学硕士学位论文摘要配电系统是连接输电系统向用户输送电能和分配电能必不可少的部分。电力公司将提高配电网供电可靠性作为公司奋斗的宗旨。在对配电系统可

4、靠性进行评估时，传统的可靠性评估方法将统计数据作为原始参数进行评估，这就要求统计数据必须准确且足够充分。但事实上，由于统计误差或者数据缺失等原因，可靠性评估将出现较大误差。而且在评估过程中，可靠性原始参数都作为常数处理，这与实际情况不相符合，自身老化和外界环境都会导致电气元件的可靠性参数发生变化。因此，在做可靠性评估时，一方面要考虑由于统计误差等带来的原始参数的不确定性，另一方面要考虑配电系统元件的可靠性参数随着时间而变化这一特性。为此，文中引入了云模型来处理原始参数的不确定性因素，并对配电系统中的各元件和分布式电源输出功率进行时变性建模，对RBTS母线6的F4馈线的仿真验证了

5、所提方法的有效性，仿真结果表明在可靠性评估中考虑时变特性的必要性，且结果以云模型分布图的形式展示直观，具有一定的工程实用性。论文的主要工作如下：(1)提出了一种基于云模型和可达性分析的配电网可靠性评估算法。云模型能有效处理参数的不确定性，可达矩阵分析法在判断故障后果类型时避免了对网络的遍历，将两者相结合形成新的可靠性评估算法，并对经典算例进行可靠性评估。(2)建立了全系统的时变模型。根据提出的线性组合和误差修正预测思想分别建立了故障率时变模型和风力发电输出功率时变模型；根据光伏发电基本原理建立了光伏发电输出功率时变模型；建立了风光储联合发电模型。(3)提出了基于时变模型的可靠性

6、评估算法。利用已建立的各种时变模型，建立了计及时变因素的配电网可靠性蒙特卡洛评估算法，并利用提出的算法对RBTS母线6的F4主馈线配电系统进行可靠性评估。(4)提出了基于云模型理论并计及时变因素的配电网可靠性算法。将云模型理论与蒙特卡洛模拟相结合，并在评估中考虑参数的时变性形成基于云模型理论并计及时变因素的蒙特卡洛可靠性评估算法，并用提出的算法对改进后IEEE测试系统RBTS母线6的F4主馈线配电系统进行可靠性评估。关键词：配电网；可靠性评估；云模型理论；可达性分析；时变因素I万方数据基于云模型理论计及时变因素的配电网可靠性评估AbstractDistributionnetwo

7、rkistheessentialpartoftheelectricitytransportationandtheelectricitydistributionformtransmissionsystemtothecustoms。Improvingthereliabilityofpowersupplyisthegoaloftheelectricitycompanies.Whenassessingthedistributionnetwork,thestatisticaldataistakenas