基于场景语义的遥感图像目标识别

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1、基于场景语义的遥感图像目标识别摘要：高分辨率遥感图像的信息解译的通常思路是从特定类型目标的检测与识别分析入手，最终实现图像场景的认知理解。给出一种利用CSIFT特征的遥感图像视觉特征表示方法和基于PLSA的遥感图像场景语义识别方法，并利用10类典型遥感图像场景进行实验，充分验证了该方法的有效性。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所右，如存不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：高分辨率遥感图

2、像；场景语义识别；视觉特征表示•，概率潜在语义分析中图分类号.•TN751734文献标识码：A文章编号：1004?373X(2017)11?0043?03RemotesensingimagetargetrecognitionbasedonscenesemantemeLIUNingbol,SUNYanli2，WANGJie2(1.ResearchInstituteofInformationFusion,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264

3、001，China；2.DepartmentofBasicExperiment,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264001，China)Abstract:Thetypicalthoughtofinformationinterpretationforhigh?resolutionremotesensingimageproceedsfromthedetectionandrecognitionanalysisofthespecifictarg

4、etstounderstandtheimagescene.AremotesensingimagevisualfeaturerepresentationmethodbasedonCSIFTfeatureandaremotesensingimagescenesemanticrecognitionmethodbasedonprobabilisticlatentsemanticanalysis(PLSA)aregiven.Effectivenessoftheproposedmethodswasverifiedin

5、theexperimentwithtentypicalremotesensingimagescenes.Keywords：high?rcsolutionremotesensingimage；scenesemanticrecognition；visualfeaturerepresentation；PLSA0引言高分辨率?b感图像的信息解译是近年来的研究热点，从特定类型目标的检测与识别分析入手，最终实现图像场景的认知理解［1］是广泛采用的研究范式，乃至形成一种思维定势，即只有完整地检测与识别场景中的各种目标才

6、能进行场景的认知理解。然而，在军事侦察中经常需要从高分辨率遥感图像中快速识别出诸如港口、机场、油库等有明确语义的局部图像场景，这些局部场景往往对应一个复杂的H标群，由很多不同类型的刚性子目标按照一定的空间拓扑关系构成。如果采用常规的方法，首先检测复杂目标群的子目标，然后利用艽空间拓扑关系进行推理以确定复杂目标群语义属性，其处理效率将是非常低的。而且对子目标的分析主要是利用其隐含的启发式特征在像素层进行，这种完全像素层的处理与图像的语义理解之间存在难以逾越的鸿沟［2］。建立一种能够快速识别遥感图像中复杂局部

7、场景的语义认知方法，进而指导该场景中特定目标的检测与识别具有非常重要的意义。本文首先概述图像场景语义识别的有关概念与方法，然后给出遥感图像的视觉特征表示和基于PLSA的遥感图像场景语义识别方法，最后利用10类典型遥感图像场景进行实验验证。1图像场景语义识别的概念与方法图像中层语义建模主要有以下三类方法：(1)构建语义对象法［3］,通过检测或识别出图像中的语义对象来描述整幅场景。(2)文献［4］提出的场景Gist模型，该模型避开了对单个目标或区域的分割，利用一种低维的空域包络描述场景的结构，其中自然度、开放

8、度、粗糙度、展开度和崎岖度这五种感官属性分别对应于空域包络空间中的一维，每一维均对应于场景中的某一个有意义的空间属性，作为场景语义划分的依据。(3)建立图像的局部语义概念［5］，首先在图像中自动地检测出感兴趣点，并采用局部描述子描述这些点，随后建立局部描述子到某种局部语义概念的映射，再利用图像中局部语义概念的分布实现图像场景的识别。本文针对遥感图像的场景识别主要采取此方法。2遥感图像的视觉特征包表达为了实现遥感图像场景的准确识