中国安防行业网——安防行业技术动态与发展（第1期）x

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1、《安防技术动态与发展》（第1期）主办：中国安防行业网（www.21csp.com.cn）目录1、未来的综合布线　谁主沉浮12、RFID软件与系统集成市场规模与发展预测33、视频监控网络化进程加速34、解析家居安防市场发展前景45、安防技术渗透家居安防智能76、视频监控技术的发展大致经历了三个阶段77、视频监控向IP监控时代过渡市场加速升温88、车载录像机的应用前景99、停车场自动管理技术及发展1010、掀开视频图像识别分析新篇章13内容1、未来的综合布线　谁主沉浮　　全球数据中心的改造大潮直接带动该领域布线市场的繁荣。在数据中心综合布线市场中，预计中国的复合年增长率将达到37.

2、5%，远远超过整体布线市场13.6%的年复合增长率。数据中心布线已成为整个布线行业中发展最为迅猛的一个分支。　　作为企业最关键的IT资源，数据中心对IT的需求可谓极为苛刻：99.999%的可靠性、安全性、高速传输、智能管理、绿色节能不但代表了下一代数据中心的核心需求，也影响着综合布线这一基础物理层设施的发展趋势。智能、高速、绿色逐渐成为数据中心布线的关键词，也将左右布线系统的未来发展。作为最早进入中国的布线品牌之一，泰科电子安普布线早已在中国全面布局，年增长率连续数年超过20%，而数据中心市场也是其最看好的市场之一。数据中心对布线有哪些特殊的要求？用户在选择时应该注意哪些要素？

3、　　布线“智商”有多高　　对布线系统进行管理的想法由来已久，其主要原因是网络管理员对于用手工记录布线链路信息感到十分吃力，并且他们也希望能对布线系统进行实时监控。但它真正的发展和被用户所接受还是最近两年的事，尤其是数据中心的兴起，智能布线系统虽然价格不菲，但也获得了强劲的市场增长动力。从最初的设定标识，到配线架手动管理，再到现在的自动升级检测，智能布线在未来可以有多高的“智商”？　　从国外直接引进智能布线系统，到今天技术专家已经完成系统界面的汉化，智能布线理念和产品在中国并大力推广已经有五六年历史了。从过去的经验来看，大部分最先应用智能布线系统的企业都集中在金融行业，而随着数据

4、中心建设和改建大潮的兴起，越来越多不同行业的企业开始在数据中心中部署智能布线管理系统。这些系统可以让用户实时监控数据中心和配线间中各种重要连接的连通性能，同时能够自动升级网络数据库文档，自动检测未授权的移动、增加等变更，然后通过寻呼、电子邮件、报警、照片等措施向系统管理员发出警告，或者将信息反馈至第三方管理监测系统。　　过去，很多数据中心实际还谈不上智能的布线系统，这些布线都是直接连接，不能适应现在网络发展的要求。而智能布线系统的管理性也并非完全只体现在布线系统上，有的甚至可以整合传感器感应机房温度，这就需要与整个网络资产进行整合，这是未来的一大发展方向。目前，具有对网络资产进

5、行管理的智能布线系统已经出现，它能将与布线系统相连的网络设备及工作区终端设备均纳入其管理范围。今后，布线发展的方向将是充分完善资产管理功能，使智能布线系统能成为整个网络资产管理的重要部分。　　布线的可管理性有高低两个层面，一个是发展智能布线系统，另一个是进行简单的标签标识。对于多数中国用户来说，后者应用更为广泛。在目前的情况下，用户在选择智能布线系统的时候，购买一套智能布线系统的最终需求还是应用，因此不仅要系统好，重要的是还要用好。所以除了产品以外，用户不要忽视厂商能够提供的技术支持程度，能否为用户带来直观的培训，让他们有信心掌握系统的应用。安普布线去年就在北京建成了全球第4个

6、培训演示中心（另外3个分别在美国、西班牙、印度），为用户提供专业的安普认证培训及安普智能布线管理系统的安装和使用培训。　　铜缆光纤孰重孰轻　　数据中心需要高带宽传输数据。在布线方面，尽管万兆（10G）光缆和万兆铜缆的标准都已经推出，但是关于数据中心应该应用光纤还是铜缆，以及采用何种万兆铜缆的争论就从来没有停止过。　　在铜缆应用万兆进行传输时，还存在信号干扰的问题。对此，不同的布线厂商有不同的看法。安普布线耕耘铜缆屏蔽系统多年，一直是非屏蔽和屏蔽系统共同发展。屏蔽系统的抗干扰性和系统余量比标准要求高出很多，因此安全性较好，可靠性也较高。非屏蔽系统能否应用万兆，根据目前的标准来看是

7、可以的，但是余量不会很高，因此如果看未来，万兆传输已经接近非屏蔽铜缆系统的极限，以后需要更高的传输速度时怎么办呢？用户肯定会更多考虑采用屏蔽系统，因此屏蔽系统必定是未来铜缆布线发展的一个方向。从目前实施的一些用户案例看来，金融企业的数据中心由于密度高，传输数据量大，对数据传输系统的可靠性要求也比较严格，因此不少全球知名金融企业开始从非屏蔽系统转换到屏蔽系统，特别体现在数据中心的应用中。万兆铜缆在普通的办公楼中普及应用还需要很长的时间，最早应用还是在数据中心。　　就办公楼来说是这样的，但在数据