oralce 数据库查询优化和性能调优研究

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1、.....Oralce数据库的查询优化和性能调优研究易衍孜（华南理工大学广州）Abstract:TheproblemofOracledatabasesperformanceoptimizationhasbeenthefocalpointwhichthedecisionmakerandthetechnicianshowsolicitudeforcommonly,andakeyfactoraffectingthedatabasesperformanceisthatlowefficiencyoftheSQLquerysentence.SeveralkindsofcommonOracledatab

2、asesperformanceoptimizationtechniqueswereelaborated，suchasdatabasedesignsoptimization,I/Ooptimization,theadjustmentofvariousdynamicparametersofdatabase,andtheSQLsentencequeryoptimizationwasdiscussedemphatically.Judgingfromtheresultsofqueryoptimizationtest,thesystemsresponsetimereducesobviouslyandt

3、hesystemsoperationefficiencyobtainsthepromotion.Keywords:Oracledatabase,performanceoptimization,SQLquery,queryoptimization摘要:Oracle数据库性能调优问题一直是决策人和技术人员关心的焦点问题。一个影响数据库性能的关键问题就是SQL语句的低效。现有的一些性能调优技术有数据库设计优化，输入输出优化，数据库动态变量的调整以及SQL语句的优化等，这些技术都是我们讨论的重点。通过实验结果不难分析出，经过上述优化后，系统的响应时间明显减少，系统的效率也得到了提高。关键词:Ora

4、cle数据库，性能优化，SQL查询，查询优化1．引言Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库管理系统，它在各个领域的使用不断增长，其查询性能直接关系到系统的运行效率，对其查询优化方法的研究更具有现实意义。数据库SQL查询优化的一个基本原则就是：通过尽可能少的磁盘I/O访问获取所需要的数据。要评价查询优化性能，需要在数据库优化前后比较其评价指标：响应时间和吞吐量之间的权衡、数据库的命中率以及内存的使用效率，并以此来衡量优化的效果和指导优化的方向。2.数据库设计的优化数据库设计是应用系统设计的基础，其性能直接影响应用系统的性能。数据库性能包括查询响应时间和吞吐量两个方面。数据库设计优化的

5、主要目标就是减少磁盘I/O、减少CPU利用率和资源竞争，降低查询响应时间或提高系统吞吐量。为了优化数据库性能，通常需要对数据库中的表进行规范化设计，以降低数据冗余。为了更快地访问信息，用户应当建立主键和外键索引。2.1适度调整规范化关系，提高查询性能数据库中数据规范化[1]的优点是减少了数据冗余减少了相应的逻辑和物理I/O次数，同时加快了增、删、改的速度。但是一个完全规范化的设计并不总能生成最优的性能，因为复杂数据库的查询通常需要更多的表连接操作。为了提高数据库的查询性能故意保留非规范化约束，..........将数据冗余字段加入并不完全依赖于主键的表中，减少了表连接的次数，提高了数据库的

6、查询效率，但相应的问题是可能影响数据的完整性，加快查询速度的同时降低修改速度。所以，规范化与反规范都是建立在实际的应用基础之上的约束，脱离实际应用两者都没有意义。2.2使用连接池机制在数据库处理中，资源开销最大的是建立数据库连接，而且用户需要一个较长的数据库连接等待时间。解决的办法就是复用当前的连接，也就是使用ConnectionPool对象机制，当用户访问时，直接在ConnectionPool中取得一个数据库连接，而不需要创建新的数据库连接，大大地提高了系统的响应速度。3.磁盘I/O优化磁盘I/O[2]是影响Oracle数据库性能的瓶颈，而影响磁盘I/O性能的主要原因有磁盘竞争、I/O读

7、取次数和数据块空间的分配管理不当等。Oracle进程经常需要访问数据文件和重做日志文件，当这两种类型的文件位于同一磁盘中，就会造成磁盘竞争。将表空间所属的数据文件存储在多个不同的物理磁盘上，使系统I/O趋于平衡;把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，可以减少磁盘竞争和I/O读取次数。提高I/O设备的并发访问率，可以有效提高SQL语句的执行效率。当竞争增强的时候，系统响应时间将增长，如图1所示。图1资源竞争增强时，响应