医学统计学练习题与答案解析77260

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1、WORD文档下载可编辑练习题答案第一章医学统计中的基本概念简答题常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制？[参考答案]常见的三类误差是：（1）系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，这叫系统误差。要尽量查明其原因，必须克服。（2）随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂已经校正，但是，由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。譬如，实验操作员操作技术不稳定，不同实验操作员之间的操作差

2、异，电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。对于这种误差应采取相应的措施加以控制，至少应控制在一定的允许范围内。一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施，从而达到控制的目的。（3）抽样误差：即使在消除了系统误差，并把随机测量误差控制在允许范围内，样本均数（或其它统计量）与总体均数（或其它参数）之间仍可能有差异。这种差异是由抽样引起的，故这种误差叫做抽样误差，要用统计方法进行正确分析。抽样中要求每一个样本应该具有哪三性？[参考答案]专业资料分享WORD文档下载可编辑从总体中抽取样

3、本，其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。（1）代表性:就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。（2）随机性:就是要保证总体中的每个个体均有相同的几率被抽作样本。（3）可靠性:即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度。由于个体之间存在差异,只有观察一定数量的个体方能体现出其客观规律性。每个样本的含量越多，可靠性会越大，但是例数增加，人力、物力都会发生困难，所以应以“足够”为准。需要作“样本例数估计”。什么是两个样本之间的可比性？[参考答案]可比性是指处理组（临床设计中称为治疗

4、组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。(马斌荣)第二章集中趋势的统计描述二、计算与分析1.现测得10名乳腺癌患者化疗后血液尿素氮的含量(mmol/L)分别为3.43,2.96,4.43,3.03,4.53,5.25,5.64,3.82,4.28,5.25,试计算其均数和中位数。[参考答案]专业资料分享WORD文档下载可编辑2.某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇值（mg/dl）测定结果如下：20216519923420021315516818917018816818414

5、7219174130183178174228156171199185195230232191210195165178172124150211177184149159149160142210142185146223176241164197174172189174173205224221184177161192181175178172136222113161131170138248153165182234161169221147209207164147210182183206209201149174253252156（1）编制频数分布表并画

6、出直方图；（2）根据频数表计算均值和中位数，并说明用哪一个指标比较合适；（3）计算百分位数、、和。[参考答案]（1）编制频数表：某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇值的频数表甘油三脂(mg/dL)(1)频数(2)累积频数(3)累积频率(4)110～222专业资料分享WORD文档下载可编辑125～466140～111717155～163333170～276060185～127272200～138585215～79292230～59797245～3100100合计100——画直方图：图某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇值的

7、频数分布（2）计算均数和中位数：专业资料分享WORD文档下载可编辑从上述直方图能够看出：此计量指标近似服从正态分布，选用均数较为合适。（3）计算百分位数：3．测得10名肝癌病人与16名正常人的血清乙型肝炎表面抗原(HBsAg)滴度如下表，试分别计算它们的平均滴度。肝癌病人与正常人的血清乙肝表面抗原(HBsAg)滴度滴度倒数正常人数肝癌病人数8711652321364321280125601专业资料分享WORD文档下载可编辑[参考答案]肝癌病人与正常人的血清乙肝表面抗原(HBsAg)滴度测定结果滴度倒数(X)正常人数（）肝癌病人数（）lg

8、xlgxlgx8710.906.300.9016521.206.002.4032131.501.504.5064321.815.433.62128012.110.002.11256012.410.002.4