企业大数据时代规避税务风险思考

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时间:2018-10-27

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1、企业大数据时代规避税务风险思考随着信息化社会的快速发展,数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,大数据作为当前信息时代最重要的一种数据处理方式,对社会的各个领域都产生了不可估量的影响.下面是小编搜集整理的相关内容的论文,欢迎大家阅读参考。  :21世纪是互联X信息时代,信息科技的不断进步给人们的生活带来了许多新的改变,同时也改变了人们的许多认识。文章结合工作经验以及相关研究,就现代企业在大数据时代规避税务风险的途径这一问题入手,对大数据时代给社会和生活带来的影响进行了探究,并提出了可行性建议或意见。  关键词:现代企业;大数据时代;税务风险;安全风险;内部控制  大数据以及大数

2、据时代是近两三年才提出的新概念。大数据时代意味着我们在信息化的快速发展中,无论是在生活、学习,还是在工作中,接触到的数据信息量越来越大。大数据时代的到来需要我们对大数据有更为深刻、清楚的认识,大数据不仅是一种工具,我们需要做到的是如何利用它了解数据与数据之间的联系,以应用在我们的生活和工作中,让它为我们的生活和工作服务。但是大数据以及大数据时代作为新兴的内容,大众对于其了解可谓是十分有限。如何才能够让更多的人了解大数据时代以及大数据,如何才能够让更多的人在大数据时代中获得大数据给我们带来的裨益,如何才能够让更多的人了解大数据时代会给我们的生活以及工作带来哪些不利的影响而提早做好规避措

3、施呢?这些问题都是我们亟待解决的。在这样的形势背景下,本文选择就现代企业在大数据时代规避税务风险的途径这一侧面从现代企业与大数据、大数据时代下现代企业存在的安全风险以及现代企业在大数据时代规避税务风险的具体措施等方面展开分析和探究。  一、现代企业与大数据时代  大数据就是指利用常规软件工具对数据进行捕捉、管理和处理的数据集合。在IBM提出的概念理论中,大数据具有规模性、多样性、高速性、真实性四个最为明显的特点。大数据时代是继互联X信息时代、物联X时代之后的又一个新概念。对于我们的现代企业、人们的日常生活都不可避免地产生了翻天覆地的影响。具体来说,要想从企业数据中挖掘出更大的商业价值

4、,就需要对这些数据进行有效分析。现代企业在大数据时代下面临着新的挑战和机遇。其面临的挑战是企业需要从固有的数据处理方式中走出来,接受大数据时代下那些海量的数据,在短时间内做到如何有效地处理应用这些数据,了解这些数据之间的联系。这就要求我们的现代企业要有效地掌握大数据技术,其技术的方式方法不是如何掌握这大量的数据信息,而是需要加工处理这些含有其意义价值的数据,也就是说我们的现代企业对于大数据的加工处理能力,能否掌握数据之间的联系以及数据所蕴含的特殊含义是企业在大数据处理中以及发展中能否实现数据增值的重要所在。数据是企业的战略资产,而作为战略资产,数据就意味着客户需求、市场大小和企业效益

5、。而如何才能在这些数据资源中挖掘出我们企业发展所需要的内容是我们现代企业在大数据时代中面对海量数据所面临的挑战。大数据时代给我们的现代企业带来发展的机遇,大数据的到来意味着要想处理这样大量的数据,现代企业对于数据处理的工具的依赖性势必更强,这也就意味着大数据时代的到来督促我们的现代企业在硬件设施的更新和发展上要时刻做到与时俱进,只有在工具的先进性上有了保障,在进行大数据处理和分析的时候才能够得心应手,快速有效地从大数据中获取自己想要的信息和内容。  二、大数据时代下现代企业存在的安全风险  大数据以及大数据时代给我们的企业带来了发展的新机遇,但是也给我们的现代企业的发展增加了潜在的安

6、全风险。首先,大数据依赖于互联X模式。现代企业的许多交易以及数据的传输都是离不开互联X,这也就导致企业的交易行为以及数据信息面临着X络黑客窃取的危险。数据的窃取和破坏不但会给企业带来直接经济效益的影响,还可能使企业面临声誉受损,承担法律责任,甚至财政破产。因此,X络弹性和防备战略对于企业大数据是至关重要的。其次,大数据的存储和处理需求十分大。这也就要求我们的企业必须采用新技术比如云中数据的时候需要考虑其中包含的不可预见性的风险和后果。个人设备安全管理对于大数据的安全也十分重要,企业要想保障自身数据的安全管理,那么对企业员工携带有企业数据信息的设备进行管理监督则是十分有必要的;而且企业

7、往往是复杂的、全球性的和相互依存的供应链的一部分,而这一部分往往可能是最薄弱的环节。信息是通过简单平凡的数据供应链结合起来的,包括从贸易或商业秘密到知识产权的一系列信息,如果损失可能导致企业声誉受损、受到财务或法律的惩罚。总而言之,数据保密以及数据产生、存储以及分析过程中的安全问题必将成为发展的趋势以及我们现代企业需要早做准备的方向,只有这样才能够有效保障企业的发展。  三、现代企业在大数据时代规避税务风险的措施  现如今,大数据的技术已经应用到我们的税收

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