人机作业分析在链条装配中的应用研究

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1、人机作业分析在链条装配中的应用研究：本文通过工业工程中时间研究的方法，对某企业链条装配生产线装轴承工序测量并计算标准作业时间，针对压装轴承工序中存在的问题，应用人—机作业分析的方法进行改善优化，得到了一个更为合理的工序操作方式，使工序中人—机关系相互协调，改善了该工序的人员配置状况，提高了工序的作业效率。　　关键词：工业工程人—机作业分析时间研究装配线　　1.引言　　进入21世纪，生产制造主要是大型机器自动化或半自动化的生产制造，生产制造过程中强调的是人如何操纵好机器来进行生产，因此人与机器间的相互协调显得尤为重要。在生产制造中，对各工位进行

2、人—机作业分析，对人—机作业方式进行改进能够很好地协调人与机器的关系。　　我国在人—机作业分析方面的研究并不多，余冠洲[1]运用IE中的操作分析法优化C数控机床操作培训流程。王雁[2]将人—机作业分析应用于解决平板机组生产线中装卸盘工序中人员与机器配置的问题。朱夏芳[3]和孔庆华[3]用工业工程的基本分析方法—人机操作程序图对轮胎取放的操作方法进行研究，找出其不合理之处并加以改进。改进后缩短了取放操作的时间，效率提高了11%。郭彩芳[4]等介绍了人—机操作分析的改善过程、步骤及实施，并介绍了人—机操作分析的应用方法。这些研究都没有具体说明人—

3、机作业分析的整个过程。　　本文分析了某企业63PF2输送链装配过程中压轴承工序存在的问题，运用工业工程中时间研究方法进行数据的数据和处理，对压装轴承工序进行人—机作业分析，从而改进该工序的操作方式和人员配置，得到更为合理的作业方式。　　2.问题描述　　63PF2的装配过程是：（1）压装轴套→（2）装铜套→（3）装销轴分段串装→（4）装垫片→（5）压装轴承→（6）检验→（7）整链对接→（8）内检→（9）外检→（10）盘卷包装。　　在整个装配过程中，主要是人和机器之间的相互配合完成工作的。因此，如何协调好人和机器间的关系，对于提高生产效率是非常重

4、要的。对其中较为典型的压装轴承工序进行人机分析，对于该工序的改进具有重大的意义，同时通过该问题的解决有利于将人机分析的方法应用于其他问题的解决中。　　压装轴承工序位于放垫圈工序之后，这两道工序由三个人完成，其中一人负责放垫圈，另两人负责装轴承工序。两个工序在一台机器上完成。先由一名工人放垫圈，放好后，另两名工人将链条抬至装轴承机中，由机器带动并为链条安装轴承，同时两人向机器中添加轴承，工作比较轻松，期间工人有一定的等待，可通过人机分析，减少这些不必要的浪费，从而提高工人与机器的作业效率。　　3.数据的收集和处理　　由于63PF2输送链装配过程

5、中在串接成条工序是将20个单节串接成一段，因此在压装轴承工序中的时间测定是对20个单节的链条作业时间的测定。因为63PF2输送链是大型链条，比较繁重，操作起来比较费力，再考虑到私事宽放，操作宽放和机器宽放等因素，为该秒表时间研究设置10%的宽放率和1.1的评比系数。　　首先对该工序进行了10次的时间测定，压装轴承工序中包括了装垫圈和装轴承两个环节。10次的时间测量如表3.1所示。　　由以上的时间测量，根据式（3-1）、（3-2）进行计算，可得到表3.2的结果。需要观测的次数以需观测次数最多的环节次数为标准，放垫圈工序需要观测次数为12.91次

6、，取13次。　　根据以上计算所得的，对两个工序各进行13次观测，可以得到两个工序的观测数据，如表3.3所示。　　根据式（2-2）、（2-3）进行计算，可以得到表3.4的计算结果。对所得的数值进行异常值的剔除，将超过上界[x]+3σ和下界[x]-3σ的数值剔除，进行重新计算，可得标准数据的平均值。　　表3.4计算结果　　根据现场的操作强度和各方面因素，将这两个工序的评比系数设置为1.10，宽放率设置为15%。通过结算能够得到这两道工序的标准作业时间，如表3.5所示。　　表3.5标准作业时间　　4.运用人—机作业分析的方法进行优化　　4.1人—机

7、作业分析的介绍　　人—机作业分析是应用于机械作业的一种分析技术，通过对某一项作业的现场观察，记录操和机器设备在同一时间内的工作情况，并加以分析，寻求合理的操作方法，使人和机器的配合更加协调，以充分发挥人和机器的效率。[5]　　4.2人—机操作分析并优化　　对装轴承工序工人的各操：本文通过工业工程中时间研究的方法，对某企业链条装配生产线装轴承工序测量并计算标准作业时间，针对压装轴承工序中存在的问题，应用人—机作业分析的方法进行改善优化，得到了一个更为合理的工序操作方式，使工序中人—机关系相互协调，改善了该工序的人员配置状况，提高了工序的作业效率

8、。　　关键词：工业工程人—机作业分析时间研究装配线　　1.引言　　进入21世纪，生产制造主要是大型机器自动化或半自动化的生产制造，生产制造过程中强调的是人如何操纵好