杨凌示范区耕地变化驱动力分析

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1、杨凌示范区耕地变化驱动力分析作者：刘英李世平张传新赵春娟摘要:耕地保护已成为各级政府的首要任务。利用DPS数据处理系统和逐步回归分析法，对杨凌示范区1997-XX年耕地变化驱动力进行分析。结果表明示范区耕地利用变化显著，耕地面积逐年减少；耕地利用变化的主要驱动因素是人口增长、人均收入水平的提高等人文社会因素。关键词:耕地;DPS数据处理系统;逐步回归分析法;驱动力《国民经济和社会发展第十一个五年规划》首先提出了我国耕地不少于18亿亩的约束性指标;温家宝总理在XX年的《政府工作报告》中指出，一定要守住全国耕地不少于1

2、8亿亩这条红线。说明耕地保护已成为各级政府的首要任务。笔者认为不仅要把耕地保护作为首要任务，而且还要了解耕地减少的原因。因而本文以杨凌示范区为例来探讨耕地不断减少的驱动力。一、研究区域与研宄方法（一）研究区域概况截至XX年底，杨凌示范区总人口万人，GDP18亿元，三次产业比重为：：：全社会固定资产投资亿元;财政收入亿元;社会消费品零售总额亿元;招商引资亿元;全年进出口总值7万美元。（二）数据来源及研究方法杨凌示范区1997-XX年土地数据来源于1996-XX年杨凌示范区土地统计台账；国民经济和社会发展数据来源于示范

3、区发展计划局、陕西省统计年鉴。本文以示范区1997-XX年土地利用数据作为基础，利用DPS数据处理系统和逐步回归分析法对影响示范区耕地变化的驱动因素进行分析。二、杨凌示范区耕地变化的驱动力分析（一）耕地数量的变化至XX年，杨凌示范区的土地总面积为9公顷，农用地6公顷（1997年为6公顷），耕地为4公顷（1997年为5公顷）建设用地2公顷（1997年2公顷）：未利用地公顷（1997年公顷）。9年间耕地面积减少了1公顷，年均减少速度为％。可以看出示范区耕地减少迅猛。（二）耕地变化驱动力分析1.影响耕地面积变化的因子分析

4、。自然因素是影响土地利用变化的长期主导因素，短期内主要是人类活动造成的[1]。因而本文只探究社会、经济等人为因素对耕地利用变化的影响。根据逐步回归分析方法的思路和要求，以及杨凌示范区现有资料情况，选择1997-XX年序列资料作为基础数据，从中选取8个影响因子:xl—一在岗职工平均货币工资（万元），x2GDP（亿元），x3全社会固定资产投资额（亿元），x4地方财政收入（亿元），x5农民人均纯收入（元），x6总人口（万人），x7各项存款余额（万社会消费品零售总额（亿元），Y__耕地面积（公元），x8—-顷）。选取以上变

5、量的1997-XX年数据作为分析样本，对杨凌示范区耕地数量变化起决定作用的影响因素为：第一，在岗职工平均货币工资（xl）、农民人均纯收入（x5）、各项存款余额（x7）。示范区在岗职工平均货币工资、农民人均纯收入、各项存款余额由1997年的4849元、1369元、51285元增长到XX年的14989元、3517元、262774元，年均增长％、％、％。人们除了有吃饭、穿衣等基本的生活需求外，还有安居乐业的需求，因而人们强烈希望拥有自己的住房。与此相对应，示范区房地产投资由1998年的2670万元增长到XX年的19172

6、万元。第二，全社会固定资产投资（x3）。示范区全社会固定资产投资由1997年的10485万元增长到XX年的99639万元，年均增长％;交通用地面积从1997年的公顷增长到XX年的公顷，年均增长率为%，并有公顷的耕地转化成了交通用地。可以看出从示范区成立以来政府对示范区道路、房屋、公共设施等的投资是很大的。道路、房屋、公共设施等固定资产是依附于土地而存在的，所以对固定资产的大力投资势必会占用大量的土地。第三，总人口（x6）。人口是最具活力的土地利用变化驱动力之一。1997-XX年，示范区人口从116001人增加到14

7、7500人，年均增长率为％;非农业人口由33085人增加到61600人，年均增长率为％;城镇化水平由1996年的%增长到XX年的％。人口的增加必然会对粮食、住房及公共设施的需求增大，导致建设用地扩张，耕地减少。、耕地保护对策建议第一，建立耕地保护经济补偿机制。地方政府在耕地保护上是被动的。为了鼓励和提高地方政府保护耕地的积极性和主动性，使地方政府和中央政府在耕地保护中的行为趋向一致，就需要建立利益补偿机制。建立耕地保护的经济激励机制，可以借鉴美国的经验：首先中央政府支付给地方政府耕地保护费，确保地方政府在保护耕地中

8、的收益不低于将耕地用于非农用途的最大收益，与此同时不定期抽查（包括耕地的数量和质量），并给予工作出色者奖励，而对于那些私自占用耕地或以次充优进行占补平衡的地区的相关官员进行严厉惩罚；其次要在农民群众中建立奖励制度，调动农民保护耕地和进行农业生产的积极性，充分发挥其保护耕地的主体地位［3］。第二，实施耕地生态管护制度，切实加强耕地的生态建设。为了巩固和加强生态