专题16用spss进行判别分析

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1、专题16用SPSS进行判别分析1用默认方法作判别分析2选项的设置简介111用默认方法作判别分析用默认方法作判别分析，可按如下步骤进行。①建立或读入数据文件在数据窗中输入待分析的数据，或利用File菜单中的Open功能打开已存在的数据文件。②展开主对话框在SPSS主界面中依次逐层选择“Analyze”、“Classify”、“Discriminant”，展开判别分析主对话框（如图）。11③选择分类变量及其取值范围在如图14.1的主对话框左边的矩形框中选定分类变量，并用上面一个箭头按钮将其移到“Gr

2、oupingVariable”框中。然后用其下面的“DefineRange”按钮打开如图14.2的对话框。分别在“Minimum”和“Maximum”后面的矩形框中键入分类变量的最大值与最小值，然后按“Continue”按钮返回主对话框。分类变量须是数值型的，其值必须是整数，每个值代表一类，如１代表健将、２代表一级运动员、３代表二级运动员。11④选择判别变量在主对话框左边的矩形框中选择判别变量，并用下面一个箭头按钮将它们移到“Independents”矩形框中。⑤选择是否作逐步判别若不用逐步判别

3、筛选变量，在主对话框中选择“Enterindependentstogether”。若作逐步判别，则选择“Usestepwisemethod”。⑥运行程序检查所选变量是否有误，若选择有误，则选定错误变量，用边上的箭头按钮将其移出。若变量选择无误，按“OK”按钮即可运行程序。返回112选项的设置简介①在主对话框中单击“Statistics”按钮可以打开选择输出统计量的对话框。l选定“Means”可得到各类的均数、标准差等统计量l选定“UnivariateANOVAs”可得到各单变量的方差分析l选定“

4、Box’sM”可得到各类协差阵相等性的Box检验11l选择“Fisher’s”可得到费歇的线性分类函数l选定“Unstandardized”可以得到非标准化的典型判别函数系数l选定“Within-groupscovariance”可以得到合并组内协差阵。选定后单击“Continue”可返回主对话框（下同）。②在主对话框中单击“Classify...”可打开选择分类参数与分类结果的对话框。11l选择“Allgroupsequal”则设定各类先验概率相同；l选“Computefromgroupsiz

5、e”则设定以样本中各类样品出现的频率为各类的先验概率。l选“Within-groups”则用合并组内协差阵计算，通常使用该选项；l选“Separate-groups”则用各类独立的协差阵计算后验概率，这将产生与分类函数不一致的分类结果。l选定“Casewiseresults”可得前若干个样品的判别结果；l选中“Summarytable”可得内部验证结果；l选中“Leave-one-outclassification”可得交叉验证结果。11l选定“Plots”栏中的各项，可得各种有关图形。11③在

6、主对话框中单击“Save...”可打开选择将各样品的判别结果保存于数据文件的对话框。l选中“Predictedgroupmembership”可保存各样品的预报（判别）分类；l选中“Discriminantscores”可保存各样品的典型判别函数值；l选中“Probabilitiesofgroupmembership”可保存各样品的后验概率。11④若用逐步判别，在主对话框中单击“Method”可打开控制筛选变量的方法的对话框。在“Method”栏中可选择各种判别分析方法，选择“Wilks'lam

7、bda”则使用维尔克斯统计量Λ筛选变量，这是最常用的方法。在“Criteria”栏中选择“UseFvalue”则可在其下的“Entry”与“Removal”框中键入F-entry值与F-removal值控制变量筛选；选择“UseprobabilityofF”则可在其下的“Entry”与“Removal”框中键入P-entry值与P-removal值控制变量的筛选。11在“Display”栏中选中“Summaryofsteps”则可得各种逐步分析的统计结果，若不选则不给出这些结果，但后面的判别分析

8、还是用逐步判别筛选出的变量来进行。⑤当需要作外推验证时，可在判别分析的主界面上单击“Select>>”按钮，将界面扩展出“SelectionVariable”矩形框。然后在左边的矩形框中选定区别分析用样品和验证用样品的区分变量，用“SelectionVariable”矩形框前的箭头将其移到该框中，再单击其后的“Value…”按钮，并在弹出框中键入相应的值，区分变量为该值的样品将参与分析，其余样品将用于外推验证。返回11