模式识别和计算机视觉等理论方面的书籍及论文

《模式识别和计算机视觉等理论方面的书籍及论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、今年以来我们在上级党组织的领导和区精神文明办的关心支持指导下坚持以邓小平理论和三个代表重要思想为指导认真落实科学发展观模式识别和计算机视觉等理论方面的书籍及论文篇一：计算机视觉论文　　计算机视觉（computervision）论文　　学院：信息科学与工程学院　　摘要：计算机视觉学是自二十世纪六十年代中期迅速发展起来的一门新学科。它是个边缘学科，集众家之所长，是个工程性很强的技术，主要需要有空间几何、矩阵分析、光电技术、图像处理、应用数学、离散数学及计算机技术等等各个方面的知识，才能正确的指导视觉系统的建模、解模及实际工程问题的解决方法。计算机视觉是使用计算机及相关设

2、备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。本文简要地介绍了计算机视觉学同附近学科的关系,计算机视觉研究中面临的技术难点需要解决的问题以及计算机视觉学的历史,现状和研究动向。　　计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。紧紧围绕中心工作以创建区级文明单位活动为载体切实加强思想道德建设和企业文化建设深入开展群众性的精神文明创建活动今

3、年以来我们在上级党组织的领导和区精神文明办的关心支持指导下坚持以邓小平理论和三个代表重要思想为指导认真落实科学发展观　　图像分割与图像处理与计算机视觉有很大联系。其研究对象主要是二维图像，实现图像的转化，尤其针对像素级的操作，例如提高图像对比度，边缘提取，去噪声和几何变换如图像旋转。这一特征表明无论是图像处理还是图像分析其研究内容都和图像的具体内容无关。　　模式识别与计算机视觉也有莫大联系。根据从图像中抽取的统计特性或结构信息，把图像分成预定的类别。例如，文字识别或指纹识别。在计算机视觉中模式识别技术经常用于对图像中的某些部分，例如分割区域的识别和分类。　　物理学和

4、光学同样和计算机视觉有很大的联系。计算机视觉关注的目标在于充分理解电磁波，主要是可见光与红外线部分，遇到物体表面被反射所形成的图像，而这一过程便是基于光学物理和固态物理，一些尖端的图像感知系统甚至会应用到量子力学理论，来解析影像所表示的真实世界。由此，计算机视觉同样可以被看作是物理学的拓展。紧紧围绕中心工作以创建区级文明单位活动为载体切实加强思想道德建设和企业文化建设深入开展群众性的精神文明创建活动今年以来我们在上级党组织的领导和区精神文明办的关心支持指导下坚持以邓小平理论和三个代表重要思想为指导认真落实科学发展观　　除上面介绍的之外还有神经生物学即生物视觉。在整个

5、20世纪中，人类对各种动物的眼睛、神经元、以及与视觉刺激相关的脑部组织都进行了广泛研究，这些研究得出了一些有关“天然的”视觉系统如何运作的描述（尽管仍略嫌粗略），这也形成了计算机视觉中的一个子领域——人们试图建立人工系统，使之在不同的复杂程度上模拟生物的视觉运作。同时计算机视觉领域中，一些基于机器学习的方法也有参考部分生物机制。另外它与信号分析与处理，数学统计，最优理论，几何，粒度，心理学，美学，集成电路??也有不可或缺的联系。　　计算机视觉需要解决的问题有一下几个：一是：识别（识别，鉴别，监测）。判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体，图像特征或运动状态。到目前

6、为止，还没有某个单一的方法能够广泛的对各种情况进行判定：在任意环境中识别任意物体。现有技术能够也只能够很好地解决特定目标的识别，比如简单几何图形识别，人脸识别，印刷或手写文件识别或者车辆识别。而且这些识别需要在特定的环境中，具有指定的光照，背景和目标姿态要求。二是：运动。包括：自体运动：摄像机/成像设备的三维刚性运动（全局运动）。图像跟踪：跟踪运动的物体（车辆轨迹跟踪、人员计数演示）。三是：场景重建。给定一个场景的二或多幅图像或者一段录像，场景重建寻求为该场景建立一个计算机模型或三维模型。四是：图像恢复。图像恢复的目标在于移除图像中的噪声，例如仪器噪声，模糊等。　　

7、计算机视觉的发展是从二十世纪五十年代开始，六十年代开始快速发展。20世纪50年代归入模式识别----主要集中在二维图像分析和识别上，如，光学字符识别，工件表面、显微图片和航空图片的分析和解释等．60年代MIT紧紧围绕中心工作以创建区级文明单位活动为载体切实加强思想道德建设和企业文化建设深入开展群众性的精神文明创建活动今年以来我们在上级党组织的领导和区精神文明办的关心支持指导下坚持以邓小平理论和三个代表重要思想为指导认真落实科学发展观的Roberts通过计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构，并对物体形状及物体的空间关系进行描述．