数据挖掘技术在医疗保险领域的应用研究

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1、数据挖掘技术在医疗保险领域的应用研究-->第1章引言1.1研究背景...............1.2研究目的和意义本文研究的目的主要是通过分析和研究江西省城镇居民基本医疗保险基金支付和单病种费用支出情况，发现可能存在的风险，提出建议，并希望为人社大数据挖掘及应用探索道路。因此本课题研究具有以下三个方面的意义：1）能有效推进医疗保险信息化建设。社保行业的信息化建设工作已经开展十几年，尤其是医保领域已经建立起了成熟的信息系统，并积累了海量的业务数据。而目前数据仓库、数据挖掘等技术的应用和研究在社保领域并不多，在江西省也才刚刚起步，因此

2、将数据挖掘技术应用于医保领域，加强医保监控及决策过程的信息化，对推动人社部门信息化建设具有非常重要的现实意义。...............第2章相关技术背景概述2.1数据仓库理论概述数据仓库（Dataining)等分析方法更加顺畅进行，来支持决策支持系统(DSS)和主管资讯系统(EIS)的创建，让决策者从大量资料中快速有效的分析出有价值的信息。...............2.2OLAP技术概述OLAP(on-lineanalyticalprocessing)联机分析处理[26]，这一概念是1993年由E.F.Codd提出的。上个

3、世纪60年代末Codd的关系型数据模型提出后，关系型的数据库和OLTP技术（on-linetransactionprocessing）快速发展，数据库中的数据量也日渐庞大，人们对信息的需求也在不断提高，管理人员对数据的查询需求变得越来越复杂，OLTP技术已不能满足用户的需求，因此数据仓库和OLAP技术的产生得到了越来越广泛的应用。OLAP是在数据仓库的平台上，对特定主体的联机数据进行的访问及分析。通过多种可能、多种角度对信息的进行观察，实现快速、稳定、交互性地存取，并将分析和查询结果通过直观的方式多维度、多中数据综合展现，使得用户对

4、数据进行深入观察和了解。简而言之，OLAP既共享多维信息的快速分析。它是跨部门的、面向主题的，主要具有五个特性，即快速性、可分析性、多维性、信息性和共享性等。...............第3章医疗保险系统和数据挖掘的工具介绍................143.1整体分析设计.................143.2工具选择................15第4章医疗保险数据挖掘的工程实践过程..................174.1数据仓库的模型设计.................174.2数据仓库的构建......

5、..........20第4章医疗保险数据挖掘的工程实践过程4.1数据仓库的模型设计构建数据仓库之前，要对江西省医保业务进行分析，详细调研原始数据的内容和类型，明确数据仓库的研究主题及与主题有关的数据信息。通过调研分析，了解到江西省在医保基金费用的支出上，主要关心在定点药店的药品出售及医院的医疗费用方面，因此选择了两个主题进行数据仓库的设计与分析。（1）城镇居民医疗保险基金支付主题：从参保信息中选择年龄、性别、个人身份、时间、医疗机构类别等维度，具体分析城镇居民的医疗保险中基金支付的主要构成情况，发现参保人员在使用医保基金进行就医购

6、药时是否有隐藏的或未知的违规行为；（2）城镇居民医疗保险单病种医疗费用支出主题：主要包括参保人员的病种发病的情况及医疗费用基金支付情况等多个方面。因此，该主题从时间、性别、年龄、病种、费用等维度，分析当前各病种发病情况，得出单病种需要支付的大概费用及是否存在过度治疗等。...............4.2数据仓库的构建在确定数据仓库主题和各主题相关信息后，开始建立数据仓库，事实表和维度表是主要的创建内容。在本文中我们使用了OracleWarehouseBuilder（OWB）软件来进行数据仓库的创建，并对各个表的构建过程进行了系统的

7、分析研究。在通过OWB创建服务器时，要以管理员身份运行RepositoryAssistant程序来进行OWB工作区的创建。主要工作是创建OWB用户名和密码，定义表的存储空间及选择基本的语言，用来储存数据仓库元数据。...............结论本文以江西省社会保险系统中的医疗保险数据为研究对象，在了解社保相关业务及政策，尤其是医疗保险特点的基础上，对数据仓库、OLAP和数据挖掘等相关技术进行了分析和学习，选择了社保业务部门比较关心的城镇居民医疗保险基金支付和单病种医疗费用支出这两个主题，进行数据仓库设计及OLAP、数据挖掘的研究

8、。通过本文的研究挖掘出某些人群基金支付的的大概费用、几个单病种合理医疗费用的范围，这为社保基金监管部门、医保业务管理部门提供了一定帮助，为下一步-->合理使用基金制定政策提供了可靠依据。本文的主要研究内容包括以下几方面：（1）对数据仓