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时间:2018-10-27
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1、数据挖掘分析中蚁群算法的应用与研究-->摘要:随着互联网的迅速发展和普及,广大entandpopularizationoftheInter,therearemoreandmoreajorityofITmanagersandresearcherstogainstudyinformationresources.Researcherscangetdomesticandinternationaldataresourcessynchronouslyetime,entandaccumulationofstudyinformation,itbeeshardertoretrieveusefuld
2、atafrommassivescientificandtechnologicalinformation.Fortunately,thegenerationofdataminingtechnologyhavesolvedproblemsofinformationanalysisandprocessinginmanyaspects.Thispaperintroducestheantcolonyalgorithmdescribesthetheoreticalbasisanddataminingresearchbackground,purposeandsignificanceofrese
3、archmethodsandframeprovedantcolonyclusteringalgorithmforthepurposeoftheclusteringalgorithmandthecharacteristicsofeachantcolonyoptimizationandimprovementstrategies,re-AntColonyClusteringAlgorithmpointaboutthesimilarityintheaverageprobabilityofconversionfunctionstoimproveandimplementimprovedpro
4、cesses.Testbythenumberofmachinelearning.Accordingtotheimprovedalgorithmbasedonantcolonyclustering(EAC)izationbyantcoloniesProceedingsofthe1stEuropeanConferenceonArtificialLife,1991,134--142.3DorigoM,Optimization,learningandnaturalalgorithms.PhD.Thesis,DepartmentofElectronics,PoliteicodiMilano
5、,Italy,1992.4DorigoM,ManiezzoV,ColomiA.Antsystem:optimizationbyaco-->lonycooperatingagents.IEEETransactiononSystem,Man,andCybemetics—PartB,1996,26(1):29-41.5张纪会.自适应蚁群算法[J].控制理论与应用,2001,17(1):115~118.6权光日.集合覆盖问题的启发函数算法[J].软件学报,1998,9(2)1378-1396.7王颖,谢剑英.一种白适应蚁群算法及其仿真研究计算机数据库[J].系统仿真学报,2002,14(
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