我国城市商业银行创新效率测度与评价研究

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1、我国城市商业银行创新效率测度与评价研究摘要:在城市信用合作社基础上组建起来的城市商业银行在满足中小实体企业金融服务需求、促进区域经济发展方面发挥了重要作用。然而随着利率市场化和金融脱媒时代的到来,主要依靠传统存贷利差盈利的城市商业银行面临着前所未有的挑战。本文收集了全国28家城市商业银行2008—2012年5年的面板数据,利用加权的DEA模型,从静态和动态两个角度分别对我国城市、国有以及股份制商业银行的创新效率进行了测度,发现城市商业银行在三类银行的平均创新效率排名末位,推动我国城市商业银行创新效率提高的最大动力是技术进步,最根本的内因是加强公司治理。进一步,通过Tobit

2、面板回归模型实证分析了我国城市商业银行股权结构和公司治理对创新效率的影响,结果发现:我国城市商业银行的监事会制度与员工激励并未起到理想的作用,引进外来先进的创新技术和理念、增强创新能力以及扩大分销渠道会带来创新效率的提升。关键词:城市商业银行;创新效率;加权DEA方法;Tobit面板数据回归中图分类号:F830.33文献标志码:A文章编号:1001-862X(2015)02-0039-007本刊网址•在线杂志:www.jhlt.net.cn*基金项目:国家自然科学基金项目(71403001);教育厅人文社科重点项目(SK2013A011);安徽省软科学项目(13020530

3、44)作者简介:阮素梅(1974—),女,安徽太和人,安徽财经大学副教授,博士,硕士生导师,主要研究方向:银行管理、公司治理。一、引言我国自1995年在深圳成立第一家城市商业银行开始,至今不到20年的时间。与国有、股份制商业银行从无到有的诞生方式不同,城市商业银行经历了城市信用社、改制、处置风险资产和历史包袱的阵痛之后重获新生,主要定位于“地方的银行、城市的银行、中小企业的银行”。截至2012年末,城市商业银行在全国注册成立的有144家,资产总额迗12.35万亿元,资产总额同比2011年增长了23.7%,城市商业银行正在日益成为支持地方发展、扶持中小企业生存的重要力量。可见

4、,城市商业银行在满足中小实体企业金融服务需求、促进区域经济发展方面发挥了重要作用,然而随着利率市场化和金融脱媒时代的到来,主要依靠传统存贷利差盈利的城市商业银行面临着前所未有的挑战,加快金融创新和提高创新效率是推动城市商业银行发展的关键。我国城市商业银行类似美国社区银行,属于地方性中小型商业银行。国外学者的相关研究大多集中在金融创新,中间业务非利息收入以及经营风险等方面,对创新的实证往往采取问卷调查、财务数据包络分析等方法。而在国内,有中国特色的城市商业银行组建成立的时间较短,相关研究成果较匮乏。通过对已有文献梳理后发现,国内外学者的研究更多集中在外资、国有以及大型股份制商

5、业银行的金融业务创新及效率评价方面,很少有学者将研究重心放在城市商业银行的业务创新及效率评价方面。本文围绕城市商业银行创新能力形成、创新效率评价等问题,主要展开以下两方面的研究工作:一是引用加权的DEA模型,从静态和动态两个角度,对我国城市商业银行、国有银行和股份制银行的创新效率进行横向比较分析,并对我国28家城市商业银行做分经济地域的创新效率比较测评;二是利用Stata软件对影响我国28家城市商业银行创新效率的因素,做Tobit面板数据回归,用实证来探求我国城市商业银行的股权结构和公司治理对创新效率影响的方向和幅度。二、模型的构建(一)效率的测度模型1.传统及加权的静态D

6、EA模型数据包络分析是数学、运筹学、管理学和计算机科学的一个新的交叉领域,是用于测度企业资源使用效率的非参数方法。它是由Charnes等人[11]于1978年开始创建的,评价具有多个输入或输出的“部门”或“决策单位”(DMU)间的相对有效性。加权DEA模型构造思想来源于传统DEA本身的优缺点,其优点之一便是无需明确的模型函数,没有过多的约束条件束缚,其中每个投入与产出指标(DMU)在DEA的软件运算中所赋予的原始指标权重是一样的。但是这些特点在某些领域的运用时也会成为它的弊端,特别在银行业面板数据处理中,每个投入产出指标在模型中的权重占比,时间周期、指标波动、外在环境及政策

7、的变化而有所不同。所以本文参考变异系数理论,对DEA模型的投入产出指标赋予不同的权重系数以求模型更贴近实际情况。此外,模型系数的选取不是依据人的主观因素而是根据客观样本系数自身的离散程度和波动性。根据被评价对象投入产出指标的波动差异情况来确定权重,即对同一决策单元中波动差异较大,辨识度较高的指标应赋予较大权重,而决策单元中波动差异较小,辨识度不高的指标应赋予较小的权重,加权模型如下:加权数CCR模型mint9-£(eTs++eTs-)]s.t.■wixj?姿j+s-=0xOwiyj?姿j_s+=yO?姿j?叟0,j

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