【心理学论文】均衡设计在心理实验中的应用研究

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1、【心理学论文】均衡设计在心理实验中的应用研究摘要：均衡设计起初广泛应用于数学研究领域对于数值的统计分析，后来拓展到了自然科学的各个方面，本文介绍了具备、均匀设计的特点以及心理学科实验的设计原理要求，将均衡设计方法运用到心理学实验中，研究心理学的一些问题。关键词：均衡设计、心理实验、数据处理前言：均衡设计是一种由数学家王元、方开泰在1979年提出的一种新的实验设计方法保留并提高了正交设计的均匀分散性实验次数等于处理水平数据均匀设计包括选择均与设计等，适用于探索性试验，特别适合与多个变量相互作用不但能综合处理连续变量，还能处理离散型的数据，可以运用到心理

2、实验的研究中。一、从大与小池塘问题到均匀设计心理实验设计从简单到复杂，从单因素到多因素，反映了心理学实验的进步历程和心理科学的发展多因素多水品实验设计主要优点是能够揭示变量之间的交互作用，提高研究的外部研究效率但实验处理组处理会因为实验因素与水平的增加而急剧增加。心理学传统实验难以容纳如此多的实验数据处理组。如果把实验处理比作鱼，把实验设计比作池塘的话，很容易发发现鱼太大而池塘太小，试验中出现着这种现象课称为大与小池塘问题。伴随着实验设计从全面试验设计到正交试验设计再到均匀实验设计等阶段。全面试验设计处理组介数最多，涵盖了所有可能的组介数，全面试验及

3、难以实现花费有高，为了降低成本提高效率，研究者发现可以从所有组介中挑出一些具有代表性的数据进行试验。正交实验设计就是这样一种方式其中具体方法这里就不再赘述，正交实研究室一种有效的挑选试验处理的方法。与全面试验设计相比，正交处理组介大大减少。目前，正交试验设计已被引入到心理学实验研究中，并取得了一定的成果，在这些采取正交试验设计中处理数组至少都有七个以上甚至更多，要是引用全面设计来研究这些心理实验大量的数组就会导致实验组奔溃根本无法实施。二孙翔、陈一闻在2005年云云正交实验设计方法设计了消费者的消费观是运用正交数组处理方法，一次处理了上百个实验组介显

4、示出了正交试验设计在心理学研究领域的强大功效。虽然迄今为止鲜有运用均用设计惊醒心理学实验数据处理的案例，但军训设计这一方法定会在不久的将来大局广泛得多运用到心理学实验中，目前以均匀设计为题讨论性理学的文献较少，但均匀设计这一方法已被部分学者运用到性理学实验设计的组介处理中了，心理学在均匀设计方面的首次案例是1989年蒋生，陈瑞证明了均匀设计适合于在心理学而方面的研究。在1980年方开泰发表了第一篇均匀设计的论文之后，均匀设计本身的理论又有了长足的进步。如今已被业内多研究领域所采用化学工程、航班运筹、工业制造等哥哥领域广泛的应用，取得了令人瞩目的成绩。

5、随着心理学问题复杂性日益增加，我们继续从方法论的角度思考如何改进实验设计，简化实验布置，优化实验调查，并能满足那些包含因素较多及处理数组水品较多的实验要求。从这个角度来讲均匀设计无疑是给心理实验提供了一个良好的实验设计方法。并给心理实验提供的新的方法与视野优化了实验结构。二、均衡设计在心理实验设计中的应用均衡设计是我国数学及方泰在1978年提出的，其基本思想是在试验范围内选出具有代表性的实验数组，并尽可能多的携带实验信息，均匀设计运用数轮的方法是试验点在试验范围内进行均匀分散，并且考虑到整齐可比，所以使得实验准确反映实验内部规律时，使得试验次数大大减

6、少。均匀设计的主要特点有：每个因素在每个实验水品仅做一次实验，试验次数按水平数的增加量呈算数型增长，所以实验因素较多的情况下运用均匀设计的方法对于实验的实施更为有利，在运用均匀实验设计是要运到均匀设计表及配套的使用表，均匀设计表及配套的使用表由数学统计学家编制由于均与设计表由两行两列组成的实验方案表，并小范围矫正设计表，因此需要配套的使用表。使用配套表给出了实验数组介代表新的数据估量,以偏差值衡量，同时也规定了我们应选择那些均匀设计表。而非方差分析模型下达到最优。均匀设计最电信发的使用领域是因素数目多伊苏水平多的领域，并适用于实验周期场费用高的实验。

7、比如在1978年，一期部在研究巡航导弹是曾提出五个因素，二每个因素的实验水平熟都大于10，而且要求试验次数小于50次，这用正交设计根本实现不了，需要用到均用设计。均匀设计主要可以用到以下几个类型的实验，探索性试验，实验初期，可以用均匀设计来探索实验已决定哪些关键因素可以进入实验，因素水平范围去多大。，从多水平凡未经实施延运用均与设计可以明显的减少单因素实验带来的误差，和实验组数；可以很快的侦测出多个因素之间的交互作用，交互作用是多因素试验中关注的的焦点，全面试验需要探查所有的情况后才能探明交互作用，正交设计由于其整齐可比的特性，搞得任然是实验因素横多

8、让实验者忙与奔波。均匀设计就无需如此。求取变量间的最佳组介关系，例如研究消费行为研究设计上百个品牌属性，消费