电力规划中负荷预测方法研究及其优化

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1、电力规划中负荷预测方法研究及其优化  中图分类号:TM714文献标识码:A目前,随着电力系统发展改革的不断深入,我国电力市场发展也越来越规范和完善。但是根本而言电力企业都是独立经营且自担市场风险,因此,在对电网进行规划时就需要考虑到方方面面,确保电网运行的质量,达到运行安全高效的目的,而要实现这一目标,就需要做好电网系统中电力负荷的预测工作。如今关于电力负荷的预测工作有多种多样的方法,但是根据现实情况不同,需要探索最适合实际的预测方法才能保证预测的准确率,进而指导电网系统的健康运行。另外,运行过程中还要

2、不断摸索电网负荷变化的规律,对预测方法进行合理优化,提升电力负荷的预测质量和水平。  1.预测电力负荷背景条件  1.1掌握准确完善的资料  为保证电力负荷预测的科学性,需要深入了解电网发展的历史变革和国民经济发展情况以及城乡发展和国民经济计划等内容。但是,在实际工作开展过程中,由于各种原因导致相关资料无法完整地收集到位,且相关资料的准确度也无法进行深入考究和保障,因此,对预测电力负荷所需的运行资料需要进行分析和筛选,才能确保准确地、科学地预测当地的电网系统运行状态。而与之相关的资料主要包括当地较为系统

3、的发电量和电网直供量资料等,要避免出现遗漏和重复的现象,进而保证电力负荷的预测结果。  1.2电力负荷预测我国现状  一般而言,随着预测电网区域的扩大,电网系统供电负荷产生的变化就会越大,我国地域幅员辽阔,在这方面存在着较大的问题。不过通过深入地分析这一现象具体的成因,还是有管用措施予以降低影响和规避误差的。特别是对于条件良好的地方,可以对预测区域范围内的主供电区和用量大户进行分别预测和计算,保证数据的合理准确。  1.3进一步协调规划  通过对我国经济发展现状的分析可以看出,我国发展主要的特征就是经济

4、迅猛发展,特别是第二产业和第三产业,发展速度惊人,经济的发展和进步在一定程度上推动了城镇的发展进而工业产业的腾飞,这都需要电力产业的强劲支撑。所以,能否满足今后经济社会的发展,需要对电网进行合理科学地规划,而分析电力负荷的预测则是保证规划质量的重要工作,特别是对市县电网的规划具有积极影响。  2.关于电力负荷预测内容  开展电力负荷的预测工作,是以建立起来的电力负荷模型为研究对象,其最主要的构成包括,电力负荷的时空特性、电网系统的负荷电压以及电力的频率特性等内容。所谓的电力负荷的时空特性:是指随着空间位

5、置改变和时间变动,电网负荷也会发生改变,而且通常这一改变较为复杂,需要通过分析负荷时间的曲线体现时空的特性,所以根据时间的区别,负荷曲线可以被划分为年负荷、季负荷、月负荷和日负荷;根据用电性质又可以划分为生活、农业、工业和市政4个研究领域等。  关于电力负荷预测的模型,不仅要对短期实时电力负荷进行预测分析,还要发挥对电网规划以及电力发展进行长期预测的作用,一般情况下会通过概率统计对负荷进行评估。值得注意的是预测电网长期的负荷情况时,存在客观上的误差,而导致这一误差出现的原因是电网运行的不稳定、负荷变化的

6、不确定。但是总体而言,负荷预测准确度还是非常高的。  3.电力负荷预测的主要方式  3.1电力负荷预测方法的分类  一般电力负荷预测的方法分类有几种类别,如果按照时间划分,主要可以分成4类:一是超短期预测,二是中期预测,三是短期预测,四是长期预测。其中的超短期预测时间单位一般为10分钟或者1小时进行监控和处理;而短期的负荷预测计算单位则是月、周、天、小时等;对于中期预测是以5年时间为单位预测;而长期则是以10年以上为时间计算单位预测。本文研究的预测方法主要是中长期预测。  3.2电力负荷预测主要方法  

7、3.2.1单耗法  所谓单耗法,则是通过测定电力负荷量的单耗进而分析预测全面用电量,一般适用于农业或者工业电力单耗指标的负荷预测,预测效果较好。而实施单耗指标进行电力负荷预测时,要注意区分不同地区的经济发展状况以及发展目标,同时根据电力规划期间单耗指标开展全面分析,结合之前单位的耗电量,根据当地产业发展规律预测最终单耗值。此方法特点是操作较为简单,在短时间内预测效果好,不过精度低,成本高。  3.2.2趋势分析法  这一方法又称为曲线回归法或者曲线拟合法。这种预测方法的应用最为常见,且研究成果在行业内较

8、多。所谓趋势分析就是将之前收集的各种资料为依据,整合成为一条直线,同时以曲线趋势为依据对某个阶段电力的负荷值进行确定。这种方法经常用到的研究模型包括多项式、线性、冥函数、对数、指数、龚波茨等趋势模型。但是尽管选择模型相对简便,要求较高的地方是进行曲线拟合必须保证精度与拟合区是一致的,进而保证电力负荷的预测结果。当然,每种曲线模型都有误差,因此进行电力负荷预测时一定要把模型和当地的区域电网规划发展情况进行结合,最终确定科学的、合理的模型。  

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