美国mfe 金融工程硕士申请指南

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1、美国MFE金融工程硕士申请指南FinancialEngineering专业排名MFE(金融工程硕士,或者金融数学/数量金融/计算金融等,差别都不大)是90年代新兴的交叉学科项目。此学科深入使用数学、计算机技术解决金融问题。因为毕业生是去往金融领域就业的,所以它属于商科类项目。然而,它的课程的理工味道却非常浓厚。通常设在工学院或数学系下,由工学院、商学院、数学系联合授课。MFE教学很短1-2年,大部分学校不提供奖学金(一小部分例外)。但是投资周期短、回报快,毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术

2、性工作,而且也为理工背景的人提供了转行的机会。因此,这个项目的申请人非常多,而且逐年递增。今年康奈尔大学的FEprogramdirector就说他们的申请者是前年的2倍。开设MFE的学校不是太多,而且申请人又很多,所以竞争非常激烈。MFE喜欢理工背景的学生(当然每年也有金融经济背景的学生被录取,但都是很优秀的,或者选过很多数学课),申请者最好有非常高的GPA,G/T成绩,并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。MFE是非常数量化的学科项目,之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太

3、好的同学,可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。以下是我推荐的一些课程(各个学校的偏好不太一样,给出的比较全面,也足够深了):微积分、线性代数概率论、测度论数理统计偏微分方程实变函数、随机过程数值方法C++编程、算法与数据结构下面详细介绍一下美国的几个MFE项目,毕竟美国的金融市场最发达,MFE的就业前景相对好。注:以下顺序不完全是排名,以下15个项目也不一定是最好的15个,只不过是我的了解相对多一些而已。每个项目都有各自的特点,根据自己的需要选择项目是很重要的。另外,作为没有工作经历的学生,对1年的项目要谨慎,因为它不像1.5或2年的项目中间

4、有个暑假可以找实习。所以选择1年的项目,就要尽可能选择好学校的。(1)MasterofFinance@PrincetonUniversity作为IvyLeague中的佼佼者,普林斯顿这个无比光辉耀眼的名字,吸引着无数来自世界各地的求学者。这个项目设置在普林斯顿大学的Bendheim金融中心,是一个2年的项目,给最优秀的一位申请者提供奖学金。与其他MFE不同的是,它的课程很全面(毕竟是2年),比较重视理论。而且有专门的summerintern给学生提供实习机会。因为普林斯顿的名气和强大的校友脉络,毕业生就业很好。这个项目与MFE不太一样,非常重视金

5、融方面(不光是数理),很难申请,班里只有30来个人,enrollmentrate10%以下,会有面试,必须是各方面都极为优秀的人才有机会,大部分有工作经历。基本没有从大陆(不包括香港)直接录取过本科生,但是今年有牛人创造了奇迹。(2)MasterofScienceinFinancialEngineering@UniversityofCalifornia?BerkeleyBerkeley在美国西部的名气仅次于斯坦福。Berkeley的MFE项目是全美名气最大的,是这个项目的首席代表。设在Haas商学院里,1年的项目,似乎没有奖学金,只有春季入学。B

6、erkeley的MFE重视实践,而且由于是MFE中的老大,名气没的说,毕业生就业非常好。每年招60来个人,非常重视工作经历,而且这已经成为了Berkeley录取的一个无形标准。但与其他牛校不同,它不会在某些细节上苛求申请者,而重视综合指标和实践能力。(3)MasterofScienceinMathematicalFinance@NewYorkUniversity纽约大学位于华尔街旁边??一个令无数人羡慕的最佳地理位置。这个项目设在纽约大学的Courant数学科学研究所下,1.5年的项目,数学味很浓厚,课程基本是固定的没选择性,没有奖学金。Cour

7、ant的学者是欧洲古典哥廷根数学学派的传人,是世界顶级的应用数学研究部门。只招30来个人,因此这个项目的竞争的申请难度不比普林斯顿低。据说去年为了选拔出最优秀的申请者,筛到最后剩下的一批人基本都是GPA>3.7,GRE>1400,然后在用个人陈述定胜负。这个项目非常重视申请人的数学背景。纽约大学与金融产业界联系紧密,毕业生就业率好的不能再好。这也是它超级抢手的原因之一。今年它录取的华人比较多(以往是大量的法国人)。(4)MasterofScienceinComputationalFinance@CarnegieMellonUniversity卡耐

8、基•梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者,历史比较悠久。MSCF设在Tepper商学院下,接受GMAT成绩。1.5年的项

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