计算机科学与技术专业本科教学计划

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1、信息与计算科学专业本科人才培养计划一、培养目标本专业是由信息科学、计算科学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的一个新的理科专业。本专业培养具有良好数学基础和较强的编程能力，掌握信息与计算科学的基础理论、方法与技能，具有较好的数理金融知识，具备对金融活动进行定量分析和信息处理、建模与计算、科学预测和应用软件开发能力的面向IT、金融、保险等行业，能在科技、教育和经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的高素质应用型人才。二、基本业务规格1．具有良好的数学基础，掌握信息与计算科学的基本理论与方法，了解信息与计算科学理论、技术及应用的最新发展；2．具

2、有较强的计算机应用能力，能熟练使用常用计算机高级语言、工具及一些专用软件，具有基本的算法分析、设计的能力及较强的编程能力，计算机应用能力达到省高校非计算机专业计算机二级水平；3．掌握基本的经济学与管理学知识，具有一定的宏观及微观经济系统分析能力，特别是具有较强的科学投资能力；4．具有较强的对金融系统的信息资源进行数量分析、建模与计算的能力；5．掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取信息与处理信息的基本方法，具有较强的获取知识、更新知识的能力和一定的进行知识创新的能力；6．具有熟练的英语听、说、读、写、译的能力，能阅读相关英文文献，达到CET-

3、4水平。三、基准学制四年四、授予学位理学学士五、主干学科数学、计算机科学与技术、经济学六、专业主干课程数学分析、高等代数、概率论与数理统计、运筹学、数学建模、计算方法与软件、证券投资学、计量经济学、金融数学、算法设计与分析、计算机图形学、软件工程。七、课程设置及学分要求本专业毕业最低学分为160学分，其中，普通教育课程32学分，基础教学课程38分，专业教学课程33学分，实践教学环节35学分，公共选修课程12学分，素质拓展10学分。信息与计算科学专业本科主要课程课简介1H10665，1H10671，1H10689　数学分析1，2，3学分：4.0，3.

4、0，5.0MathematicalAnalysisI，II，III预修课程：无内容简介：本课程是信息与计算科学专业的重要基础课程。它为本专业学生学习后续课程提供必要的基础,也为培养学生独立工作能力提供必要的训练。主要讲授函数、极限、连续性、导数与微分、积分、级数、FOURIER级数、多元函数微分学、含参变量的积分、重积分、曲线积分、曲面积分、场论初步。推荐教材：《数学分析》（上、下册），华东师范大学数学系编，高等教育出版社，2002年主要参考书：《数学分析》（上、下册），欧阳光忠、姚允龙编，复旦大学出版社，1993年《工科数学分析》（上、下）,西安

5、交通大学编,高等教育出版社,1998年1H11157，1H11167　　高等代数与解析几何1，2学分：5.0，3.0AdvancedAlgebraI，II预修课程：无内容简介：本课程是信息与计算科学专业的重要基础课程。高等代数和解析几何的理论和方法在数学学科和其他自然科学、社会科学领域内都有广泛的应用。主要讲授多项式理论、矩阵理论和空间解析几何三部分。多项式理论主要研究实数域上的多项式函数的一些性质；矩阵理论主要包括线性代数基础及在此基础上的线性变换、欧氏理论等知识；空间解析几何主要包括向量代数和空间解析几何等知识。推荐教材：《高等代数》，北京大学

6、数学系编，高等教育出版社，1988年《解析几何》，宋卫东著，高等教育出版社，2004年主要参考书：《高等代数》，张禾瑞等编写,高等教育出版社，1997年《高等代数》，姚慕生编，复旦大学出版社，2002年《空间解析几何》，李养成著，科学出版社，2007年《高等代数与解析几何》，易忠，清华大学出版社，2007年1H10259概率论与数理统计学分：5.0ProbabilityandStatistics预修课程：数学分析内容简介：本课程是信息与计算科学专业的重要基础课程。它的主要目的在于使学生系统理解和掌握概率论与数理统计的基本观点、方法和理论。主要讲授内

7、容为：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等。通过上述内容的学习，使学生树立随机概念及其处理方法，理解统计思想、掌握统计方法，并为后继经济学、精算学知识的学习打下坚实而良好的基础。推荐教材：《概率论与数理统计》（第三版），盛骤、谢式千、潘承毅编，高等教育出版社，2006年主要参考书：《概率论与数理统计教程》，魏宗舒编，高等教育出版社，2001年《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙编，高等教育出版社，2004年《应用概率论》，张德培、罗蕴玲编，高等教育出版社，2000

8、年1H10917　　　运筹学学分：3.0OperationalResearch预修课程：数学分析、高等代数内容简介：本课程