生丝检测长度与纤度偏差、匀度等关键指标相关性的探讨

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1、生丝检测长度与纤度偏差、匀度等关键指标相关性的探讨摘要：针对现行生丝检测过程中，生丝检测长度较长、用量多、耗时等现状，以有匀度变化的10、20、30、40、50回短片段生丝为试样品，对其纤度进行测试，研究生丝检测长度与纤度偏差、匀度等关键指标的相关性。结果表明：生丝检测的长度与纤度偏差、纤度最大偏差都存在一定的线性关系，但与生丝匀度之间没有相关性。关键词：纤度；偏差；最大偏差；匀度目前的生丝纤度检验的标准程序是比较繁琐的，耗时较长，在一定程度上影响了检测效率。同时生丝匀度检验主要是通过黑板检验来完成的，属于感官检验方式，受人的主观因素影响较大，而且劳动强度大，在效率方面也不理想。这也影响了匀度

2、检验的公正性，等级评定的可信度及重现性低，容易发生质量纠纷。为解决这些问题，本研究缩短了生丝纤度检验中的丝长，寻找生丝检测长度与纤度偏差以及纤度最大偏差之间的关系，同时寻找生丝检测长度与匀度检验之间的关系，使匀度检测结果通过数据表示出来，甚至可以使纤度检测反映较短长度内生丝纤度的变异，从而为修正现有纤度、匀度检测提供基础研宄。缩短生丝检测长度后，必将会对纤度偏差和纤度最大偏差带来新的影响，因此，本研宄也对此所带来的影响通过检验和数据分析，探宄之间的相关性。1试样与方法1.1试验材料根据试验方案、试验可操作性以及前期的研宄工作，项目成员组先将丝锭绕在黑板上观察匀度变化，以有匀度变化的试样作为备选

3、样品，从中挑选出比较合适的7个试样作为样品A〜G。标示好样品后，再把黑板丝片通过卷尺器绕回空丝锭，恒温恒湿4小时后进行测试，然后在纤度机上，按每10、20、30、40、50回测试称重（若以5回作为计量单位，其重量太小，误差较大；若选择超过50回作为计量单位，不符合研宄目的），记录相关数据。1.2试验设备摇黑板机、电子天平、卷尺器、纤度机等，试验仪器种类和精度符合相关要求。1.3试验方法实验室样品的制备以及检验指标依据GB/T1797—2008来确定。为了符合检测标准，以及数据表现的明显性，以生丝的二度变化为研宄对象。从图中可以看出：对于A〜D以及F样，其拟合系数都大于0.9,说明其样品纤度偏差

4、与检测长度形成了很好的线性拟合关系；对于E和G样，虽然其拟合系数只是大于0.6,但其纤度偏差与检测也满足一定的线性关系。因此得出，检测长度与纤度偏差形成了一定线性关系，即随着检测长度的增加，其纤度偏差成缩小的趋势。2.3检测长度与纤度最大偏差之间相关性分析对于A〜G7个样品，10〜50回不同检测长度与最大纤度偏差的线性拟合系数都接近或者大于0.8,说明其样品纤度最大偏差与检测长度形成了很好的线性拟合关系。因此得出，检测长度与纤度最大偏差形成了一定线性关系，即随着检测长度的增加，其纤度最大偏差成缩小的趋势。2.4检测长度与均匀二度之间相关性分析样品的人工匀度变化检测中，并不是每片丝都有匀度变化的

5、，又由于检测长度与纤度偏差存在着一定的线性关系，所以以纤度偏差变化来代替检测长度的不同，对检测长度与匀度变化之间相关性分进行分析。试验以单因素方差来分析数据间关系，判断不同检测长度对匀度变化是否有显著影响，以A样分析为例。2.4.110回试验A样10回数据统计后，得到结果如表3所示.A1〜A10，方差分析如表4所示。从表6可以看出，从A样10回试验的总体还是局部数据的方差分析可以看出，其分析结果都是既有显著影响，也有没显著影响，即试验数据是随机性分布的，即生丝检测纤度偏差与匀度变化之间没有直接明显的关联性。2.4.250回试验A样50回数据统计后，得到结果如表5所示。A1〜A10，方差分析如表

6、6所示。同样可知，从A样50回试验的总体还是局部数据的方差分析可以看出，其分析结果中，有显著影响，也有没显著影响，即试验数据是随机性分布的，即纤度的偏差与匀度变化之间没有直接明显的关联性。同样数据处理B〜G样的10〜50回试验综上所述，在A〜G样的10〜50回试验中，其方差既有显著影响也有非显著影响，即代表着每组数据都有较高的独立性，且随机分布，以本试验数据可以得知，纤度的偏差与匀度变化之间没有直接明显的关联性，即检测长度与匀度变化之间没有直接线性关系。3结论根据试验目前得到的数据，以10、20、30、40、50回为计量单位称重，得出的纤度数据，可以看出，生丝的检测长度与纤度偏差以及纤度最大偏

7、差存在着一定的线性关系；对短片段生丝匀度以及偏差和的分析，无法得出明显的纤度偏差与生丝匀度的显著相关性，即生丝检测长度与匀度变化不存在相关性。（作者单位：叶飞、杨娟亚、邢秋明，湖州市纤维检验所；江文斌，浙江理工大学材料与纺织学院、“纺织纤维材料与加工技术”国家地方联合工程实验室）