数字图像处理直方图均衡实验报告

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1、字图像报告班级:姓名:学号:一、直方图均衡：直方图均衡化也叫做直方图平坦化，是一种常用的灰度增强算法。目的：曾强对比度目标：均匀分度原理：假设灰度级为归一化至范围［0，1］内的连续量，并令Pr(r)表示某给定图像中的灰度级的概率密度函数(PDF),其下标用来区分输入图像和输出图像的PDF。假设我们对输入灰度级执行如下变换，得到(处理后的)输出灰度级s:S=T(r)=J0rPr(w)dw式中W是积分的哑变量。可以看出，输出灰度级的概率密度函数是均匀的，即a.当0彡s彡1时，Ps(s)=lb.当s为其他时，Ps⑻=0换言之，前述变换生成一幅图像，该图像的灰度级较为均衡化，且覆盖了整个范围［0，

2、1］。灰度级均衡化处理的最终结果是一幅扩展了动态范围的图像，它具有较高的对比度。该变换函数只不过是一个累积分布函数(CDF)。二、直方图均衡程序：主程序：picture=input(’pleaseinputthefilename:’，、’fid=fopen(picture);dat=fread(fid);d=daf;B=reshape(d，256,256);h=length(d);newname=input('输入新的文件名:Vs');zhi(h，newname，B，d);子程序：functiony=zhi(h，newname，B，d)figure(1);imshow(uint8(B*))

3、;N=zeros(1,256);fori=0:255forj=l:hifi==d(j)N(i+l)=N(i+l)+l;endendendi=0:255;p=N/h;figure(2)stem(i，p，？)title(’原始直方图*)m=zeros(l，256);fork=1:256ifk==lm(k)=p(k);elsem(k)=m(k-l)+p(k);endendfork=1:256r=round(m*255);ends=zeros(l，256);fora=1:256forb=1:256ifr(a)==r(b)s(a)=N(a)+N(b);endendendq=$/h;forj=l:25

4、6k(j)=r(j)；endfigure(3);stem(k，q，？);title(’均衡直方图’);M=zeros(1,h);fori=l:hk=d(i);M(i)=r(k+1);endR=reshape(M，256,256);figure(4);imshow(uint8(R’));jht=fopen(newname，’wb’)；g=fwrite(jht,M);fcloseCalP);原图像原始直方图0.080.070.060.050.040.030.02#0.160.140.080.060.040.0250100均衡S方阁illllllhdlllll醐Willi150200IIIII!

5、iiilllll<250300均衡后的图像:三、体会：通过本次设计，让我学会了从问题的高度來考虑设计的方方面面，对程序的设计和研宄有了更深刻的体会；让我了解到程序的设计是逑立在对理论知识了解的基础上的，特别是对直方图均衡化的原理要有较为详细的了解，此外对直方图均衡化算法也要进行了解；在编写程序时，进行模块化设计，以严谨的态度进行编程，避免出现低级错误。