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1、几种现代优化算法的比较研究李益芳，黄仙(华北电力大学自动化系，北京，102206)StudiesonSomeModernOptimizationAlgorithmsYIFANG-liHUANGXian(AutomationDepartmentofNorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206)摘要：现代最优化算法比较常见的有遗传算法、粒子群算法、群体复合形进化算法、鱼群算法、模拟退火算法和蚁群算法。文章主要是对遗传算法、粒子群算法和鱼群算法三个算法的优化性能进行比较。首先介绍了三个算法的基本思想和算法优化过程，以此可
2、以了解三种算法有着自身的特点和优势，促进理解后面不同的优化结果和改进方向。文章中，将三种算法分别对这三个函数用VC编出程序，得出优化结果，再针对结果分析算法。三个典型函数特点各不同，但对算法的优化能力要求都比较高，在不同方面考验了算法的收敛和爬山功能。最后，通过分析三个函数的九个优化结果，提出这三种算法的优点和不足，并列出改进措施。从分析结果可以看出遗传算法要优于另两种算法，并且其改进的余地也是最大的，粒子群算法的优化结果次之，鱼群算法的优化结果相对来说是最差的，但三种算法都可以进行改进以达到更好的优化结果。关键词：优化；遗传算法；粒子群算法；鱼群算法；比较Abs
3、tract:Modernoptimizationincludesgeneticalgorithm,particleswarmalgorithm,multi-complexalgorithm,fishschoolalgorithm,SimulatedAnnealingalgorithmandantcolonyalgorithm.Thepapermainlycomparestheoptimizationabilitiesofgeneticalgorithm,particleswarmalgorithmandfishschoolalgorithm.Firstly,the
4、articleintroducesthebasicideasandtheoptimizationprocessesofthethreealgorithms,fromwhichthecharacteristicsandadvantagesofthethreealgorithmswillbefoundout,afterthat,theoptimizationresultsandthewaysofimprovementsbehindwillbeunderstoodeasily.Secondly,thethreealgorithmsprogramwithVCforthet
5、hreefunctions,sogettheresultsofoptimizationandanalyzethem.Thethreerepresentativefunctionshavespecialtiesfromeachother,buttheyhaveonesamepointwhichishavingmuchmoredemandsonthealgorithms,whichteststheabilitiesofastringencyandmountainclimbing.Atlast,throughanalyzingthenineoptimizationres
6、ultsofthreefunctions,thepaperexplainstheadvantagesandthedisadvantagesofthethreealgorithms,andputsforwardtheimprovementmeans.Fromtheconclusion,geneticalgorithmismuchbetterthantheothertwooptimizationalgorithms,anditsroomofimprovementisthemostmaximuminthethreealgorithmstoo.Thearticlealso
7、getstheconclusionthatgeneticalgorithmismuchbetterthantheparticleswarmalgorithmwhichismuchbetterthanthelastone.Andthethreealgorithmscanbeimprovedtogetbetteroptimizationresults.Keywords:Optimization;Geneticalgorithm;Particleswarmalgorithm;Fishschoolalgorithm;Comparison.1.引言传统的优化算法在优化可以解
8、决一些比较
