工业互联和智能制造的信息中枢

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1、工业互联和智能制造的信息中枢工业云发展是培育工业大数据产业生态和带动制造业服务化转型的重要基础，是未来先进制造业发展中实现工业经济互联和智能制造的信息中枢。云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势。随着国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》和《中国制造2025》的印发，云计算在工业领域的落地发展成为“十三五”期间进一步推进两化深度融合的重点工作之一，工业云成为信息企业和工业企业共同关注的热点。工业云发展是培育工业大数据产业生态和带动制造业服务

2、化转型的重要基础，是未来先进制造业发展中实现工业互联和智能制造的信息中枢。本文试图对工业云的功能特点、应用场景、发展现状和问题做一梳理，并分析提出下一步促进工业云发展的着力点。工业云的功能特征和应用场景云计算概念起源于消费互联X领域。2006年3月，亚马逊推出弹性计算云服务(ElasticputeCloud，EC2)，8月份，谷歌在搜索引擎大会上正式提出云计算概念。“云”既是对互联X公司所采用的计算架构的描述，也是对其商业模式的形容。在计算架构上，基础设施利用X络和虚拟化技术池化后可实现动态弹性扩展，其上运行的软件服务可以集中部署

3、和维护，并实现对基础设施的透明访问;在商业模式上，面向公众开放服务，支持用户按需租用，并可自助完成业务部署。可见，云计算的功能与互联X公司对于计算设施的应用需求是完全匹配的，特别是能够根据系统信息数据处理压力的起伏，以远较传统的服务器、小型机、大型机等IT基础设施更为灵活的配置方式，以更低成本实现计算资源的动态调度。工业云的功能特征基本继承了云计算的通用功能。但对于工业领域的IT应用而言，不用应用场景的软件服务对计算设施的要求不尽相同，大体可分为两种：一是计算处理资源密集型应用，即软件服务对CPU和GPU的计算处理能力有较高要求;

4、二是存储资源密集型应用，及软件服务对数据存储系统的容量和处理速度有较高要求。上述两类应用决定了目前市场上常见的、按功能特征区分的两种工业云。一是以公共超算中心或企业私有计算中心为依托的计算型工业云，其上通常可提供计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等对数学建模、求解分析、三维图像处理等处理能力有较高要求的软件服务。计算型工业云的应用场景一般对应于工业领域的研发设计环节，特别是企业从事大型研发项目，有多个子系统研发工作同时推进，并都需要IT资源支持的时候，使用工业云可根据各项目团队的动态进度和需求，灵活调度企业IT资源

5、，实现研发资源的最大化配置。计算型工业云一旦在企业部署应用，就会自然从IT资源配置调度平台，加速演变为产品研发不同工序间的协同合作平台，继而成为企业管理层统筹企业全局研发活动的集中管控平台。如商飞公司已经部署的全球协同研发云平台，已经成为能够集中管理供应链上跨地域的合作伙伴的各类研发活动的调度中心，全部设计、测试数据在平台上可实现高速交换和共享，促使在研产品的成熟周期大大缩短，综合研发成本成倍降低。二是以公有或私有数据中心为依托的存储型工业云，其上通常可提供企业资源管理(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)、财务

6、管理等对大规模结构化数据的访问和处理性能有较高要求的软件服务。存储型工业云的用户非常广泛，特别是可提供软件租用服务的工业云，能够允许企业以低成本使用ERP、SCM、CRM等原本实施成本高昂的软件服务，尤其受到中小企业用户的欢迎。移动互联X兴起之后，特别是电子商务和X络支付工具爆发式增长以来，大量中小企业主从移动端“触X”，他们所接入的正是已经演变成为电子商务平台的存储型工业云。在云平台的支持下，企业管理人员可以通过实现企业的人员管理、订单管理、财务管理、物流管理等工作，并可以与交易合作伙伴在线结算。如创捷通公司在深圳运营的供应链管

7、理云平台，可以帮助智能投资人在线与全球范围内的设计公司、零部件供应商、组装代工厂等有关上下游企业建立业务合作，并提供电子结算、供应链金融、跨境报关/报税等增值服务。最近半年以来，随着部分工业互联X应用开始落地，相应出现了集成处理各类工业传感器回传数据的云平台，就其目前的应用形态而言，应仍属于存储密集型工业云一类。工业云是智能制造产业生态的制高点较早完成工业化进程的西方发达国家，近年来的发展重点聚焦于软件能力的提升。不仅是IBM、SAP等信息技术公司在积极发展通用软件技术，波音、空客、GE等工业企业也在不断利用软件将工业知识和技术进

8、行固化，提升软件能力。如前所述，工业云平台是工业企业集中固化、管理、迭代更新技术知识的理想软件工具。从代码行数看，洛克希德马丁公司已经超过微软成为世界最大的软件公司，而GE推出Predix工业云平台后，也宣称出五年后要成为全世界最大的软件公司。20