中国农村非农就业现状及影响因素分析

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1、中国农村非农就业现状及影响因素分析摘要：改革开放以来，中国农村非农就业得到迅速发展，并对整个国家经济发展进程产生重大影响。本文从中国农村非农就业的基本情况、主要特征和发展趋势入手，重点分析了影响农村非农就业的经济发展因素、制度因素和劳动者自身因素。通过BinaryLogisti回归分析，得出结论认为：家庭所在地剩余劳动力比例、乡镇企业非正式职工岗位比例、国内外经济形势、社会网络关系、家庭人均耕地面积、家庭所在村的收入水平、务工者年龄状况是影响农村非农就业的主要因素。关键词：中国农村非农就业影响因素BinaryLo

2、gisti回归分析Abstract:Sincereformandopeningup,nonagriculturalemploymentinruralChinahavedevelopedrapidly,andhavehadasignificantimpactonthedevelopmentprocessoftheentirecountryswiththebasicsituation,mainfeaturesanddevelopmenttrendofnonfarmemploymentinruralChina,this

3、paperfocusesonanalyzingeconomicdevelopmentfactors，institutionalfactorsandworkersownfactorswhichimpactruralnonfarmBinaryLogistiregressionanalysis,itconcludesthatthemajorfactorsimpactingruralnonfarmemploymentistheproportionofsurpluslaborinhome,theproportionofno

4、nunionpositionsinvillageandtownshipenterprises,domesticandinternationaleconomicsituation,socialnetwork,farmlandareaperfamilycapita，theincomelevelinhomevillage,workers'age.Keywords:NonagriculturalemploymentinruralChinalnfluencingfactorsBinaryLogistiregressiona

5、nalysis改革开放以来，中国城乡经济结构发生巨大变化：一方面，以家庭联产承包责任制为核心的农村制度变迁在80年代中期基本完成，其对农村经济的推动力在80年代后期达到了顶点，伴随改革重心转移到城市工业领域，农村经济发展此后处于相对滞后状态；另一方面，中国外向型经济发展战略导致其产业分布的非对称性不断扩大，形成了以广东、山东、浙江、江苏、上海为代表的东部外向型工业带。中国经济发展的这种差异性，导致大批中西部落后地区农村劳动力涌向东部沿海城市，形成规模巨大的“民工潮”。国家统计局数据显示，XX年全国农村非农就业达1

6、9946万人，占农村劳动力总数的41%。如此大规模的农村劳动力转移必然影响整个中国经济发展进程。因此，本文较为详尽地探讨了我国农村非农就业现状及其影响因素，以便为政策制定提供参考。1.中国农村非农就业现状分析农村非农就业的基本状况。改革之前，政府通过户籍制度等政策法规严格控制城乡间人口流动，农村非农就业发展缓慢。改革初期，家庭联产承包责任制和农产品价格的逐步放开激发了农民的农业生产积极性，非农就业比例相对较小。从80年代中后期开始，由于日益严峻的人地矛盾以及农业劳动生产率的提升，农村劳动力供需矛盾加剧产生了大量农

7、村劳动力剩余。与此同时，城乡收入差距不断扩大，农业劳动边际收入进一步递减，大量农村劳动力特别是文化程度较高的青壮年农村劳动力纷纷离开农村，迁移城市而化身为农民工，农村非农就业得到迅速发/PCO表1是列示了1990年以来中国农村从业人员的统计数据。数据显示，中国农村非农就业从1990年的10869万人增长到XX年的19946万人，净增长9077万人；非农就业人口占农村劳动力的比例也由1990年的%上升到XX年的％以来，增长了％。据专家计算，现阶段需要的农村有效劳动力是亿人，而中国现有农村劳动力总量是亿人，剩余劳动力

8、是3亿人左右；参照发达国家技术与管理水平，中国种植业只需要人，由此剩余劳动力将增加到亿人。这说明中国农村的非农就业在未来较长时期内将是一种长期趋势。中国农村非农就业的发展可以分为两个时期。第一个时期是20世纪80年代中期到90年代初期，是农村剩余劳动力在农村就地转移的时期，主要是农村居民在本地乡镇企业就业。这一时期，我国农村地区的乡镇企业得到迅速发展，吸收了大批农村富余劳