基于fmadm—topsis方法的技术风险评价研究

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时间:2018-10-30

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1、基于FMADM—TOPSIS方法的技术风险评价研究摘要:现阶段我国科技行业内企业管理者的风险意识逐步增强。随着风险管理引入企业管理活动,如何比较行业内不同企业的风险管理效果成为一个关键问题。通过借鉴模糊多属性决策的理论方法,将区间数的判断矩阵转化为相离度矩阵,使用熵值对不同风险因素进行赋权,利用TOPSIS方法计算各企业的风险评价值,最终得出技术风险管理效果判断标准。科技企业可以依据自身数据对风险管理水平进行测算,为提高风险管理能力提供帮助。  关键词:模糊多属性;技术风险;风险管理;熵权;TOPSIS方法  :C931  1

2、、引言  技术在现代管理与投资活动中发挥日益重要的作用,技术创新成为现在企业竞争的有效手段。但是技术开发与应用都伴随着较大的风险,因此技术风险管理成为管理活动中不可忽视的问题。随着企业风险管理的逐渐重视与深入应用,技术风险的研究也日渐充实。对于技术风险的定量测量,存在多种方法:风险指数分析法、逻辑演绎法、层次分析法、蒙特卡洛模拟与系统动态法(T.L.Saaty,1970;Forrester,1961),但是目前缺少技术风险管理效果的直接评价方法。相比其他风险管理,技术风险管理效果测量具有自身的独特性:较难进行风险损失的计量并且

3、缺少客观评价的基础,必须考虑具有针对性的评价方法。多属性决策(Multi-attributeDecision-making,MADM)是一类决策分析方法的总称,其最早出现于企业对多个投资方案的选择(Chu-rchman,Ackoff,1957),现阶段仍主要应用于相互冲突的多样属性情况下对多个备选方案的选择。但是,这种决策方法在考察客观事物的复杂性、不确定性和评判主观性方面仍存在诸多不足。随着模糊数学知识的引入,模糊多属性决策(FMADM)模型首次被提出(Bellmanhe,Zadeh,1970)并被广泛关注,且方法日趋多样化

4、(Chen,HilaritytoIdealSolution)方法,随后得到广泛应用。该方法首先考察各项属性的最优值和最差值,由所有属性的最优值构成正理摘要:现阶段我国科技行业内企业管理者的风险意识逐步增强。随着风险管理引入企业管理活动,如何比较行业内不同企业的风险管理效果成为一个关键问题。通过借鉴模糊多属性决策的理论方法,将区间数的判断矩阵转化为相离度矩阵,使用熵值对不同风险因素进行赋权,利用TOPSIS方法计算各企业的风险评价值,最终得出技术风险管理效果判断标准。科技企业可以依据自身数据对风险管理水平进行测算,为提高风险管理

5、能力提供帮助。  关键词:模糊多属性;技术风险;风险管理;熵权;TOPSIS方法  :C931  1、引言  技术在现代管理与投资活动中发挥日益重要的作用,技术创新成为现在企业竞争的有效手段。但是技术开发与应用都伴随着较大的风险,因此技术风险管理成为管理活动中不可忽视的问题。随着企业风险管理的逐渐重视与深入应用,技术风险的研究也日渐充实。对于技术风险的定量测量,存在多种方法:风险指数分析法、逻辑演绎法、层次分析法、蒙特卡洛模拟与系统动态法(T.L.Saaty,1970;Forrester,1961),但是目前缺少技术风险管理效

6、果的直接评价方法。相比其他风险管理,技术风险管理效果测量具有自身的独特性:较难进行风险损失的计量并且缺少客观评价的基础,必须考虑具有针对性的评价方法。多属性决策(Multi-attributeDecision-making,MADM)是一类决策分析方法的总称,其最早出现于企业对多个投资方案的选择(Chu-rchman,Ackoff,1957),现阶段仍主要应用于相互冲突的多样属性情况下对多个备选方案的选择。但是,这种决策方法在考察客观事物的复杂性、不确定性和评判主观性方面仍存在诸多不足。随着模糊数学知识的引入,模糊多属性决策(

7、FMADM)模型首次被提出(Bellmanhe,Zadeh,1970)并被广泛关注,且方法日趋多样化(Chen,HilaritytoIdealSolution)方法,随后得到广泛应用。该方法首先考察各项属性的最优值和最差值,由所有属性的最优值构成正理解,由所有属性的最差值构成负理想解,通过确定各项指标的正负理想解限定各个方案的上下限。随后计算各个方案与最优解、最差解的距离作为评价标准。通过归一化消除不同指标量纲的影响,能够综合评价多个方案,实际应用中适用性较强。但是该方法在权重确定时存在主观性,方案增加会因为逆序问题导致分析结

8、果可靠性降低,这导致改进的TOPSIS方法的出现,如使用熵权计算法、主成分分析法的客观方法确定权重,使用绝对正负理想解进行距离计算等。  灰色关联分析由我国学者邓聚龙提出。灰色关联分析充分克服了回归分析在多因素、非线性等方面的不足,使用关联度作为动态过程的量化分析。根据各个因

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