基于农户视角的农村公共产品供给效果评价

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1、基于农户视角的农村公共产品供给效果评价采用陕西省556户农户对农村公共产品供给评价的调查数据,基于农户满意度的视角,运用模糊综合评价法对农村公共产品供给效果进行了实证分析。研究结论有:第一,目前农村最需要的公共产品依次为道路、农田水利设施、农业科技推广、医疗、饮水设施、教育;投资重点为生产性公共产品。第二,农户对生产性公共产品、生活性公共产品及保障性公共产品满意度较高,总体评价中等偏上。第三,三类公共产品供给效果优劣依次为生活性公共产品、保障性公共产品和生产性公共产品。  关键词:农村公共产品;供给效果;满意度  :F224.1

2、2  :A  :1009-9107(2012)04-0024-06  引言  长期以来,我国城市的公共产品主要由政府供给,农村的公共产品主要由农民自己来提供,造成城乡公共产品在数量和质量上的差距不断拉大。新农村建设的一个重要方面就是要逐步解决农村公共服务严重滞后的问题,扩大公共财政覆盖农村的范围,强化政府对农村的公共服务,逐步使农村居民与城市居民一样,公平的享有均等化的公共服务。我国农业正处在传统农业向现代农业的转型时期,农村公共产品供给不足成为农业发展的“瓶颈”,进而直接影响到农民的收入和新农村建设的顺利进行。可见农村公共产品

3、对农村经济发展,农民福利改善和中国农业发展起着至关重要的作用。农村公共产品供给要根据当地的实际情况来设定供给目标和供给政策,只有这样才能合理利用资源,提高供给效率。农村公共产品供给效果,既包括物质性效果,也包括公共品受众的感觉效果,因此只有农民认为有用的公共产品才是有效率的。在我国财力和物力有限的情况下,优先供给农民最需要的公共产品是缓解农村公共产品供给问题的当务之急,也是新农村建设的第一步。目前农村公共产品的供给效果如何,如何有效的提高其供给效率成为亟待解决的问题。新公共管理把公众看做“顾客”,以“顾客满意度”来对公共部门的绩

4、效进行评价。鉴于以上分析,本文拟从农户视角,通过农户对目前农村公共产品的满意度衡量农村公共产品供给效果,采用模糊评价法,利用实地调研数据对农村公共服务农民满意度进行研究,进而评价农村公共产品供给的效果。  一、研究方法、数据和变量定义  (一)研究方法  本文采用模糊评价法测算农村公共服务农民满意度,评价农村公共产品供给的效果,寻求重要影响因素。农户对农村公共产品的评价就是对主观感觉的模糊描述,农村公共产品涉及的种类较多,因此评价结果不是绝对的肯定或否定,以一个模糊集合来表示更为合理。模糊综合评价是以模糊数学为基础,首先对影响评

5、价对象的各种因素进行归纳,选取评价指标,建立指标体系;其次,结合评价指标体系、统计分析或专家访问,确定指标权重;再次,收集相关数据,得出隶属函数和模糊评价矩阵;最后,将模糊评级矩阵和权重向量耦合,得出各级因素的得分值。  (二)数据  数据于2010年3-5月份对陕西省农村公共产品农民满意度的调查数据。采取随机走访的形式,调查了陕西省21个乡(镇)37个行政村,共发放问卷570份,收回有效问卷556份,有效问卷率为97.5%。问卷采用五个级度划分法,将农民对农村公共服务总的评价结果分为“非常满意”、“满意”、“基本满意”、“不满

6、意”、“非常不满意”,同时就目前农村公共产品的供给现状,调查农户选择农村公共产品的投资重点。  (三)变量定义  本文在张润君、任怀玉等的研究基础上,选取了13种农村公共产品U作为研究对象,并将其分为三大类,分别为生产性公共产品、生活性公共产品和保障性公共产品,作为一级指标,其子指标为二级指标,如表1所示。  二、农村公共产品供给效果实证分析  (一)评价指标权重的确定  农户选择农村公共产品的投资重点,表明公共产品是农户最为需要,也最为重要,因此将需重点投资的农村公共产品出现的频率作为判断农村各种公共产品重要程度的依据。计算各

7、二级农村公共产品被作为投资重点在一级指标下出现的频率。一级指标重点投资的农村公共产品频率由此得出,首先统计各一级指标下的二级指标出现的频数,并计算其平均频数;然后求出一级各指标频数占总体的比重。根据二级指标出现的频率得出各级指标的相对重要性矩阵,各值是比较双方的频率相除得出。采用1-9标度法,对各重要性采用陕西省556户农户对农村公共产品供给评价的调查数据,基于农户满意度的视角,运用模糊综合评价法对农村公共产品供给效果进行了实证分析。研究结论有:第一,目前农村最需要的公共产品依次为道路、农田水利设施、农业科技推广、医疗、饮水设施

8、、教育;投资重点为生产性公共产品。第二,农户对生产性公共产品、生活性公共产品及保障性公共产品满意度较高,总体评价中等偏上。第三,三类公共产品供给效果优劣依次为生活性公共产品、保障性公共产品和生产性公共产品。  关键词:农村公共产品;供给效果;满意度  :F224

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