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《粗糙集与其他软计算理论结合情况进行综述研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、粗糙集与其他软计算理论结合情况进行综述研究摘要：最近几年，对于粗糙集的研究越来越多，尤其是粗糙集与其他软计算理论相结合的研宄更为突出，取得了很多有意义的研究成果。因此，将此方面目前的主要研究情况进行一个总结，主要介绍了目前粗糙集与模糊集、神经网络、证据理论等一些其他软计算理论之间的结合研究情况，并对这方面未来的发展提出了自己的一些观点。关键词:粗糙集;软计算;模糊集;粗糙模糊集;模糊粗糙Surveyoncombinationofroughsetsandothersoftcomputingtheo
2、riesTANGJian-guo??l,2,WilliamZHU?!,SHEKun?l,CHENWen??l,3(ofComputerScienceEngineering,UniversityofElectronicScienceTechnologyofChina,Chengdu611731，China;ofComputerScienceEngineering，XinjiangUniversityofFinanceEconomics，Urumqi830012,China;ofComputerSc
3、ience,FuzhouPolytechnic,Fuzhou350108,China)?Abstract:I粗糙集与其他软计算理论结合情况进行综述研究摘要：最近几年，对于粗糙集的研究越来越多，尤其是粗糙集与其他软计算理论相结合的研宄更为突出，取得了很多有意义的研究成果。因此，将此方面目前的主要研究情况进行一个总结，主要介绍了目前粗糙集与模糊集、神经网络、证据理论等一些其他软计算理论之间的结合研究情况，并对这方面未来的发展提出了自己的一些观点。关键词:粗糙集;软计算;模糊集;粗糙模糊集;模糊粗糙S
4、urveyoncombinationofroughsetsandothersoftcomputingtheoriesTANGJian-guo??l,2,WilliamZHU?!,SHEKun?l,CHENWen??l,3(ofComputerScienceEngineering,UniversityofElectronicScienceTechnologyofChina,Chengdu611731，China;ofComputerScienceEngineering，XinjiangUniver
5、sityofFinanceEconomics，Urumqi830012,China;ofComputerScience,FuzhouPolytechnic,Fuzhou350108,China)?Abstract:Inrecentyears，therearemoreandmoreresearchonrough,thecombinationsofroughsetsandothersoftcomputingtheorieshavebecamemoreprominent,andhavemadealot
6、ofmeaningfulresearchresults.Inviewofthis,thispapergaveasummaryofthecurrentstatusofthesemajorfocusedonthecombinationofroughsetsandothersoftcomputingtheoriessuchasfuzzysets，neuralnet，evidencetheory，andsoon.Intheend,itputforwardtheownviewpointofthefutur
7、edevelopmentinthisarea.Keywords:roughsets:softcomputing;fuzzysets:rough-fuzzysets:fuzzy-roughsets0引言随着计算机技术和网络技术的迅速发展与广泛应用，人类社会进入了信息爆炸的时代，如何处理并有效利用这些信息已经成为世界各国学者研究的热点问题。软计算就是在这种需求背景下出现的一种新技术。软计算最初是由模糊集理论的创始人Zadeh[l]在1994年提出的，它是一种通过对不确定、不精确及不完全真值的数据进行
8、容错处理从而取得低代价、易控制处理以及鲁棒性高的方法的集合。目前，软计算的理论与方法主要包括神经网络、模糊集、粗糙集、遗传算法、证据理论等。粗糙集是在最近几年发展较快的一门理论，它是一种用于分析和处理不确定、不精确问题的数学理论，是由波兰数学家Pawlak[2]在1982年提出的。它的基本思想是通过论域上的等价关系将论域划分成若干个等价类，然后利用这些知识对所需处理的不精确或不确定的事物进行一个近似的刻画。粗糙集理论最大的特点是它对论域的划分只依赖于所需处理的数据集合本身，不需要任何先验信息，所
