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1、农村劳动力的流动性与人力资本和社会资源的关系研究———基于江苏农户调查数据的实证分析□谢正勤 钟甫宁 内容提要 本文以江苏农户调查数据为基础,考察农村劳动力流动的影响因素,重点分析人力资本和社会资源的作用。分别从劳动力个体特征、家庭特征和社区特征等方面展开,运用Logit模型进行实证分析。实证结果显示,不同教育程度对劳动力流动性的影响有显著差别,非农工作经验的作用更大,培训则是影响流动性最重要的人力资本因素;社会资源对流动性的影响非常显著,边际影响程度高。关键词 劳动力 流动性 人力资本 社会资源一、文献回顾———流动性的影响因素 目前国内外已有很多研
2、究对影响我国农村劳动力流动的因素进行分析。杜鹰等人(1997)对我国农村劳动力转移的实证研究结果表明,农业资源缺乏是农村劳动力转移和流动的一个主要因素。蔡日方(2001)认为农户所在社区耕地缺乏流动以及资源较少和缺乏非农就业机会是农村劳动力外出流动的主要推动力。谭文兵、黄凌翔(2002)等从城乡生态系统角度出发,认为城市生态系统和农村生态系统内都存在一个比例适当的问题,人口过多必然会在生态系统内部产生一种对过剩人口的排斥力。利用计量模型考察农村劳动力外出就业决策的影响因素的研究也有丰富的成果。“中国农村劳动力流动”课题组(1997)利用1994年四川省农调
3、队有关资料,分别建立了农村劳动力外出就业的家庭决策和个人特征的多因素分析模型,对中国农村劳动力外出就业的决策行为及其影响因素进行了实证研究。分析结果表明,在其他条件一定的情况下,影响家庭内部某一劳动力是否外出的因素中最重要的是劳动力的个人素质,其次是外部环境,第三是家庭的资源和经济条件。鲜祖德(2001)的研究发现:农村劳动力的转移率与农村居民人均纯收入、劳动力文化程度成正相关,与农村人均耕地面积、GDP中农业所占比重、劳动力的年龄成负相关;而农村劳动力的流动规模与城市劳动力工资率和地区非公有制企业发展水平成正相关。不少学者还专门研究了人力资本尤其是教育对
4、农村劳动力外出就业的影响。李培林(1996)、蔡日方(1997)等的研究表明,社会网络和社会资本在农民工进城过程中发挥重要作用。周其仁(1997)强调外部环境对于农民外出就业机会的巨大影响。蔡日方等人(2000,2001,2005)研究了中国农村劳动力流动的制度性障碍,并对城乡劳动力市场分割的根源进行了政治经济学分析。综上所述,农村劳动力的流动性受到诸多因素的影响,既有宏观的国家经济发展战略和经济体制选二、数据说明 (一)样本选择我们选取了江苏省经济欠发达的苏北和苏中地区为调查范围。样本选取采用了分层抽样和随机抽样相结合的方法,先用分层抽样方法选择了市、
5、县,乡、村(组),再用随机抽样方法选择组内样本户。抽样结果是:扬州、泰兴、徐州和宿迁4个地级市,仪征、兴化、滨海、泗阳4个县,8个乡(镇)16个村(组)。我们于2005年7月进行了农户调查,共访问了436个农户,取得有效调查问卷394份,有效率在90%以上。(二)数据分析调查涉及的变量有性别、年龄、教育年限、婚姻状况、健康状况、当年外出打工时间(月)、打工年收入、过去打工年限、未外出原因、是否参加过培训及其类型、家庭耕地面积以及家庭其他成员的相关信息。按照国家规定的劳动就业年龄16~60岁剔除16岁以下和60岁以上的个体以及信息缺省的样本后,进入模型的有1
6、104个有效样本。在这1104个样本中,2004年有53.89%的劳动力外出打工,其中30.54%的劳动力常年在县外打工,18.14%的劳动力常年在县内从事非农业生产。当年未外出的46.11%劳动力中,有80%的人从未外出打过工。所有家庭都有至少1个劳动力在外打工,外出打工的劳动力占家庭劳动力总数的比例从0.2~1不等。村与村之间劳动力外出比例有较大差异,最高的仪征市谢集乡丁公村上罗组达到79.03%,最低的滨海县天场乡马套村一组只有38.27%。其中外出打工在3个月以上的劳动力占52.26%,半年以上的占45.83%,10个月以上的也达到29.26%。外
7、出劳动力和未外出劳动力在年龄、文化程度、培训等方面存在显著差异,外出劳动力的平均年龄为36.02岁,平均受教育程度为7.79年,其中30.4%接受过某种形式的培训,而未外出的劳动力平均年龄为44.28岁,平均受教育程度为4.57年,只有5.1%的劳动力接受过技能培训。三、方法与模型 (一)模型选择本文考察农村劳动力的流动性,即向非农产业转移的可能性程度,在某种意义上可以认为是劳动力向外转移的概率,logit模型是最合适的模型之一。Logit模型探讨影响因变量的因素,研究在一定条件下个体呈现某种状态的概率,比较在不同自变量组合下个体呈现某种状态的相对可能性
8、。我们的研究中因变量是劳动力的流动性,用是否外出来反映,它是一个二
