关于智能低压配电系统在地铁中的应用

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时间:2018-10-31

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1、关于智能低压配电系统在地铁中的应用广州白云电器设备股份有限公司510460摘要:科技发展步伐的加快,对地铁行业低压配电系统也提出更高需求,在传统的地铁低压配电系统中,其运行方面还存在一些安全隐患,故此应用智能低压配电系统,不仅可以在地铁中实现电气监控,还可以提高地铁的经济效益与运行安全。因此在地铁建设中应用智能低压配电系统,己成为目前地铁低压配电中的首要选择。关键词:智能化;低压配电系统;地铁;应用问题;分析0引言科学技术不断发展,交通行业越来越发达,使人们对作为当前交通结构中最重要组成部分的地铁提出了更高要求。因此,为了能够满足人们对舒适度和安全性越来越高的出行要求

2、,地铁开始注重对自身自动化水平的提升,其中,智能低压配电系统的应用,就是其工作中的重点。在地铁中应用智能低压配电系统,能够对地铁低压配电系统的管理和控制水平进行有效提升,并进一步实现地铁低压配电系统的自动化和智能化水平,对促进地铁行业的快速发展具有较为重要的推动作用。接下来,为了能够加强相关人员对智能低压配电系统的了解,提升其在地铁中的应用水平,木文就将对智能低压配电系统在地铁中的应用进行深入探讨。1在地铁中应用智能低压配电系统所具有的优势1.1实现地铁低压配电系统运行的智能化智能化是智能低压配电系统所只有的主要特点,也是其在地铁中应用所A有的最大优势。当前在智能低压

3、配电系统应用在地铁的过程中,更多体现的是管理和控制的自动化,智能化特点虽然也有所体现,但却远远没有达到设计要求,更达不到解放人力资源,实现系统管理、控制以及配置调度全智能化的要求。但是,可以肯定的是,智能化就是智能低压配置系统设计的主要0的,也是整个地铁低压配电系统未来的主要发展方向。1.2实现系统运行的虚拟化之前,在地铁低压配电系统的管理和控制过程中,一切工作都需要人工管理来完成,包括配电和调度,也都需要通过人工操作才能够满足工作需求。而在应用了智能低压配电系统之后,虽然没奋全面实现配电系统运行的自动化和智能化,但也大大解放了人力资源,减轻了工作人员的工作负担,也提

4、升了系统运行的精确度。在智能低压配电系统应用的过程中,可以在一定程度上实现系统运行和管理的虚拟化,在智能系统中,直接通过专业设备或者是程序,就能够直接利用操作界面对系统运行情况进行模拟和管理,实现运行管理的虚拟化。这种管理方式,可以通过计算机对整个系统的运行情况进行模拟和监视,不需要工作人员再亲自对系统运行情况进行监督和管理,既降低了系统运行管理的难度,也奋效节省了管理吋间。2地铁智能低压配电系统设计的原则在进行地铁智能低压配电系统设计吋,应优先考虑其可靠性以及其智能性,应具奋遥测、遥控、遥讯和遥调功能。通常情况下地铁智能化低压配电系统包括计算机、通讯网络以及智能型低

5、压开关枳和控制设备三部分。其中计算机用来完成对分散的配电系统进行统一控制,通讯网络用来提高计算机的监控能力,最后由低压开关柜与控制设备来实现其具体的系统功能。因此地铁智能化低压配电系统设计时应遵循如下原则:首先,地铁智能低压配电系统自动化程度应奋较高的水准;其次,地铁智能低压配电系统可靠性应当满足一定的要求,正常状况下应能够进行实吋的监测,不正常状况吋应能够快速鉴别,及时切断故障;最后,其安全性能应达到一定的程度,要求其操作设置简单,能够及吋排除不安全因素。3智能低压配电系统中的技术采用智能技术实现对地铁低压配电系统的自动智能控制,提高电力系统的智能控制水平,奋效降低

6、地铁电力控制的造价成本,以下就来介绍地铁低压配电系统中对智能技术的应用。3.1模糊理论在地铁低压配电系统中,可以引入模糊理论,采取语言变量、近似模糊逻辑形成完备的推理体系,可以解决对地铁低压配电系统中复杂电力系统的控制问题,有效提高地铁电力设备的自动化控制。对于地铁电力系统中的输入量以及输出量,通过使用非线性模型模拟,简单奋效的通过模仿人的逻辑来实现对系统的控制,分析总结地铁低压配电系统中的自动化控制决策。智能技术在地铁智能低压配电系统中,通过硬件芯片直接实现对系统的模糊控制算法,提高智能低压配电系统的自学4能力以及容错能力,完成对模糊知识的抽取,及吋找出正确的解决方

7、案,对具有不确定性的低压配电问题,也可以给出合理的解释。3.2专家系统控制对于地铁智能低压配电系统中,对处在警告状态、紧急状态的电气设备,专家系统控制可以给予充分的辨识能力,在控制电压、隔离故障、自动配电以及警报电力系统的短期负荷等方面,提供紧急处理,确保系统恢复控制,可以有效促进当前地铁智能低压配电系统的自动化进程。3.3神经网络神经网络具冇非线性特性,由人量简单神经元连接而成的神经网络,还具有并行处理能力,奋着强鲁棒性和自组织自学A)的能力,因此神经网络技术在地铁智能低压配电系统中,将发挥重要的作用,并且在地铁智能低压配电系统中,利用神经网络还可

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