应用数理统计课程小论文-中国城镇居民消费结构的聚类分析

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1、应用数理统计课程小论文中国城镇居民消费结构的聚类分析［摘要］“十一五”时期，中国居民收入不断提高，生活质量不断提升，消费需求更加活跃，居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。利用聚类分析方法对我国31个省（直辖市、自治区）的城镇居民消费结构进行聚类分析，探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。［关键词］城镇居民消费结构消费需求聚类分析—、引言消费结构是在一定的社会经济条件下，人们（ti括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类

2、型的消费资料（包括劳务）的比例关系。有实物和价值两种表现形式，实物形式指人们在消费中，消费了一些什么样的消费资料，以及它们各自的数量。价值形式指以货币表示的人们在消费过程屮消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。在现实生活中具体的表现为各项生活支出。目前普遍将我国经济发展状况由地域的不同分成东部地IX、东北地IX:、中部地区和西部地区。本文利用聚类分析法对我国31个省（直辖市、自治区）的城镇居民消费结构进行聚类分析，以期发现我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，从而为引导我国区域消费结构向着协调方向发展、为各地政府根据地区间消费结构差异制定更加合理的引导性政策提供更加有

3、效的依据。二、消费结构指标的确定我国经济区划的分类坊管每种都包含不同类型的省份，但基本是按照地理位置进行分类的。对中国经济问题进行研究大都是以当吋的经济区划为依据展开的，应用数理统计课程小论文中国城镇居民消费结构的聚类分析［摘要］“十一五”时期，中国居民收入不断提高，生活质量不断提升，消费需求更加活跃，居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。利用聚类分析方法对我国31个省（直辖市、自治区）的城镇居民消费结构进行聚类分析，探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效

4、的决策依据。［关键词］城镇居民消费结构消费需求聚类分析—、引言消费结构是在一定的社会经济条件下，人们（ti括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料（包括劳务）的比例关系。有实物和价值两种表现形式，实物形式指人们在消费中，消费了一些什么样的消费资料，以及它们各自的数量。价值形式指以货币表示的人们在消费过程屮消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。在现实生活中具体的表现为各项生活支出。目前普遍将我国经济发展状况由地域的不同分成东部地IX、东北地IX:、中部地区和西部地区。本文利用聚类分析法对我国31个省（直辖市、自治区）的城镇居民消费结构

5、进行聚类分析，以期发现我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，从而为引导我国区域消费结构向着协调方向发展、为各地政府根据地区间消费结构差异制定更加合理的引导性政策提供更加有效的依据。二、消费结构指标的确定我国经济区划的分类坊管每种都包含不同类型的省份，但基本是按照地理位置进行分类的。对中国经济问题进行研究大都是以当吋的经济区划为依据展开的，分析中国的消费问题也不例外。由于不同类型的省份影响其消费结构的因素不尽相同，因此，单纯地按照地理位置进行分类，以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片而性。本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类，避免单纯按地理位置划分的

6、不合理性，使地区分类更具代表性;也为研究屮国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。因此，本文选取构成居民消费支出的主要项目作为指标。按照中平人民共和国统计局统计口径，构成城镇居民消费性支出的项目有:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务，以上构成城镇居民消费性支出的八个项目即为所选指标。三、数据来源为丫消除各地区在区域面积、人门等方面的先天差异，使数据的分析结果更合理，这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象，即采用人均值。根据中国统计年鉴，得到2006年的统计数据，见表1。表12006年各

7、地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（单位：元）地区食品衣着家庭没备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住杂项商品和服务北京4560.521442.42977.471322.362173.262514.761212.89621.74天津3680.22864.89634.391049.331092.871452.171368.20405.99河北2492.26849.58460.27737.43875.43827.72864.92235.88山西2252.501016.69441.82589.97825.181007.92830