关于关于数据挖掘技术在经济统计中的应用

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1、关于关于数据挖掘技术在经济统计中的应用导读：本篇文章是数据和技术类的论文，提供给准备写作相关这方面论文的格式是什么的应届毕业生们提供参考阅读下载。（1。广西交通投资集团柳州高速公路运营有限公司，广西柳州5450062。广西三祺投资有限公司，广西南530022）【摘要】数据挖掘技术是针对现代数据管理活动中存的数量基数大、构成复杂和数据缺失现象严重等客观问题而研发的一种高效的数据深度加工技术，其应用于经济统计中有利于企业等确立正确的经济发展目标，获得更大的经济效益，此进一步加强对其的研究非常有必要.基于此本文分析了数数据和技术论文的格式是什么据挖掘技术经济统计中的应用

2、.【关键词】数据挖掘技术经济统计应用一、经济统计中数据挖掘技术应用的行性（一）随着社会的发展，数据挖掘技术的研究与应用得到很大发展，被广泛的应用，其具有很多优点，能够更的提供服务于经济统计，此进一步加强对其的研究非常有必要数据挖掘技术的发展是从二十世纪九十年代到现，虽然时间不长，但是发展速度迅猛，此也是越来越受到人们的重视.目前的情况来看，国外对于其关注度非常高，致力于数据挖掘技术的开发和应用，例IBM、微软等等.而其我国也是得到很大的关注，我国对于该技术主要是体现经为其相继的建立了相应的工作实验室.(二)数据挖掘工具日益丰富，能够满足经济统计的种需要为了更的符合

3、市场发展需求，数据挖掘的工具也是不断更新，呈现出不的形式，目前的情况，数据挖掘工具的市场主要由3个部分，包括通用型工具、2。综合工具.综合工具的主要特点是能够满足商业活动的相关要求，其主要的目的是能够及时地提供相关数据情况以及管理报告等，目前的情况来看，这种类型的工作市场中主要有CognosScenario、BusinessObjects等.(三)宏观经济数据库的建立，为数据挖掘技术的应用创造了良的条件目前的情况来看，我国的很多部门经济统计中都使用了数据挖掘技术，其主要工作内容是采集、处理.但是其还是存着一些不足，主要是还没有完全的形成一个整体，从而进行数据的管理

4、时候会有很多问题，此，经济统计工作是需要开发新的技术.而宏观经济统计数据库刚能解决这一问题，其能够准确的确保经济统计信息，然后对其进行整理，从而不断的扩充数据资源.二、数据挖掘技术经济统计中的应用社会经济管理活动中，管理主体对经济统计数据的要求主要有两个：一个是统计数据的真实性一个是数据统计信息的实用性.单这两个经济统计数据要求而言，数据挖掘技术能够很地满足经济统计工作的需求，是适用性极强的一种经济数据统计技术，其具体的经济数据统计活动中主要有以下四种应用方法.(一)预处理方法经济数据统计活动中，最为基础的一种处理方式是经济数据的预处理方法.为数据挖掘本身是一种基

5、于提供基础信息的智能分析技术，其本身是受基础经济信息限制的，不能无中生有代替经济数据收集系统的功能，以有作为数据挖掘系统数据基础的经济统计数据信息都应该进行预处理.处理的内容主要包括：数据中不正确、不真实、不准确，以及不经济统计数据信息间差距较大等现象.对这些基础数据存的问题进行处理的过程被称为数据清理，当前数据清理主要采用的方法有均值法、平滑法和预测法.其中均值法是现代分析技术中模糊理念的一种应用形式，当基础数据中的一个数据点是空值或者噪声数据的时候，以采用均值法进行处理，即用数据库中有该属性知的属性均值来填补空缺，保证数据挖掘系统对基础数据的分析和整理能够正常

6、进行，得出相对而言准确度较高的统计分析数据.(二)决策树方法目前的情况来看，数据挖掘技术应用过程中使用比较多的方法是决策树，为其能够快速、直接的反映情况.对于该方法最主要的是要构建决策树，通常情况下回分为2部：1）利用训练集建立精简一棵决策树，时建立一个模型，能够进行输出分析.2）将构建完的决策树充分利用，做数据分类工作，这一分类是一个递归的过程，从决策树的根部开始进入到树干、枝丫，直到输入数据的分类满足了某种条件而停止.具体的应用中停止分割的条件有两个：一个是当一个节点上的有数据都属于一个类别的时候另一个是没有分类属性以对输入数据进行再分割.决策树构建完成后，还

7、要根据使用者的具体要求对决策树进行剪枝，剪枝的主要目的是要降低为使用训练集而对决策树本身数据输出产生的起伏影响.三、数据挖掘技术某省经济统计中的具体应用举例本文主要是将序列模式和决策树进行结合的方法进行经济统计中的数据挖掘技术的分析，将其进行分类，从而能够确定出调查的对象.通过某地区企业历年上报的数据建立个企业的序列模式，通过这个方法能够计算出一个企业的预测值，然后进行分析得到差别率，主要的对象是预测值和上报的数据，最后是将这个本篇关于数据挖掘技术在经济统计中的应用原创shuoshilunwen/110144.差别率进行第一次的分类.根据分类以将其分为3种，A、B

8、、C类，其