基于mrf模型的图像聚类与检索研究

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1、目录第一章绪论.............................................................................................................1 1.1研究目的和意义..........................................................................................1 1.1.1研究目的........................

2、.....................................................................1 1.1.2研究意义.............................................................................................2 1.2MRF模型及其在图像分析中的研究现状...............................................3 1.2.1MRF

3、模型发展历程...........................................................................3 1.2.2Markov链............................................................................................3 1.2.3隐Markov模型..................................................

4、................................4 1.2.4树状MRF模型..................................................................................5 1.2.5图状MRF模型..................................................................................5 1.3图像聚类和检索的研究现状............

5、.........................................................6 1.3.1图像聚类的现状分析.......................................................................6 1.3.2图像检索的现状分析.......................................................................7 1.4主要工作和章节安排........

6、..........................................................................8 1.4.1主要工作.............................................................................................8 1.4.2章节安排................................................................

7、.............................9 1.5本章小结.......................................................................................................9 第二章MRF基本理论..........................................................................................11 2.1MRF基

8、础.....................................................................................................11 2.2能量函数优化.............................................................................................13 2.3MAP估计...........