研究金融发展与城乡收入差距的实证

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1、研究金融发展与城乡收入差距的实证金融发展与城乡收入差距的实证论文导读：本论文是一篇关于金融发展与城乡收入差距的实证的优秀论文范文,对正在写有关于金融论文的写有一定的参考和指导作用,【摘要】本文选取剔出了西藏、青海、重庆的全国其他28个地区1985年至2011年的数据，利用固定效应模型对全国28个地区金融发展水平与城乡收入差距进行实证研究。结果显示，金融发展水平与城乡收入差距之间存在一定的关系，金融发展规模与城乡收入差距呈正金融发展与城乡收入差距的实证由专注毕业论文与职称论文的.zglan提出收入差距的产业发展效应：随着经济发展，传统农业部门萎缩，

2、劳动力和资本转移到现代产业部门，收入差距将扩大直至完成工业化。Galor和Zeira的研究认为，在金融结构不完善时，穷人会由于无法支付较高的金融中介使用成本而得不到金融支持，而富人则会便利地获得金融资源，因此阻碍了收入差距的缩小。在这个作用上，金融部门的发展和完善有利于与缩小收入差距。　　对于上述理论观点，国外学者利用各种相关数据进行了大量的实证研究。而国内对金融发展与收入差距的研究则以实证检验为主，主要有三种观点。一是金融发展扩大了城乡收入分配的差距。章奇等（2004）首次将银行信贷占GDP的比重作为衡量金融发展水平的指标，利用中国各省数据对金

3、融发展和城乡收入差距进行面板数据分析。认为在20世纪90年代，金融中介的发展明显拉大了城乡收入差距，农村金融在资源配置上严重缺乏效率。二是金融发展与收入差距呈现倒U型关系。丁志国等（2011）选取我国1985年至2009年各省的数据，构建PanelData，检验了我国城乡收入差距的变化趋势，结果显示我国存在明显的库兹涅茨效应。三是金融发展与城乡收入差距之间的关系不显著。陆鸣、陈钊（2004）通过对1987—2001间各省面板数据的分析，得出金融发展对于城乡收入差距的影响不显著。　　二、实证研究　　1、模型设定　　为了分析金融发展等与城乡收入差距之

4、间的关系，同时为了验证金融发展与收入差距之间呈现倒U型关系的假说，本文建立如下的回归模型：　　EQit=c+？茁1GDPit+？茁2FIRit+？茁3FEit+？茁4INDit+？茁5MODit+？茁6POLit　　+？着it（1）　　EQit=c+？茁1GDPit+？茁2FIRit+？茁3FEit+？茁4INDit+？茁5MODit+？茁6POLit　　+？茁7GDPit2+？着it（2）　　其中，下标i和t分别代表第i个省份和第t年。EQ表示城乡收入差距；GDP为地区生产总值；C是截距项；FIR表示金融相关率；FE是金融效率；IND是工业占G

5、DP的比重；MOD是第三产业占GDP的比重；POL是农业支出占一般预算支出的比重，是一种制度指标；IND，MOD和POL是本文选取的制约变量。　　（1）城乡收入差距的指标（ER）。在城乡收入差距的测定上，大部分学者，包括章奇等（2003）、陆铭、陈钊（2005）等都用城乡收入比率指标。因此本文亦遵循大多数学者的做法，采用该指标。　　ER=■　　（2）金融发展规模的指标（FIR）。对金融发展规模衡量，常用M2占GDP的比重这一指标，即麦氏指标，但它受到诸多质疑。从资产流动性的角度看，M2、债券和股票也可以构成金融资产。因为我国是间接融资主导的金融体

6、系，银行业在金融市场中具有垄断地位，它对各省经济增长产生最重要的影响；同时由于一些指标的分省数据（如M2）难以统计，所以本文采用金融机构存贷款余额占地区生产总值之比作为金融发展规模指标。　　FIR=■　　（3）金融发展效率的指标（FE）。在很多研究中的普遍做法是，以非国有经济获得银行贷款的比率，表示整个金融系统的中介效率。但是，基于国有经济在整体经济中的地位，王志强、孙刚（2003）指出这种指标设计是有缺陷的。他们认为，可以用贷款与存款的比值来衡量金融效率，该比值越小，说明商业银行的放贷越注重效益、风险，金融效率越高。本文遵循了这一做法，即　　F

7、E=■　　（4）本文选取的制约变量。在本文的研究中，加入了一组制约变量，以制约社会经济条件等方面对城市收入差距的影响。即地区总产值（GDP）；产业结构（MOD，用第三产业占GDP的比重表示）；工业化水平（IND，用工业占GDP的比重表示）；政府对农业的投入力度（POL，用农业支出占一半预算支出的比重表示）。2、数据及说明　　考虑到数据的可比性和获得性，本文剔出西藏、青海两个地区的数据，并且由于重庆直到1997年才作为直辖市独立核算，为了保持数据的一致性，将重庆市纳入四川省进行核算。因此本文选取北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上

8、海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、宁夏和新疆等28个地区1985