[推荐给教师阅读的书籍]算法推荐阅读的冷思考

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时间:2018-11-03

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1、今年,共有19所高校部分外国语专业可单独招生,这些单招的试点院校将按有关规定自行组织命题和单独考试,在全国统考前提前录取[推荐给教师阅读的书籍]算法推荐阅读的冷思考导读:就友为大家分享了多篇关于“[推荐给教师阅读的书籍]算法推荐阅读的冷思考”资料,内容精辟独到,非常感谢网友的分享,希望从中能找到对您有所帮助的内容。  相关资料一:算法推荐阅读的冷思考  随着互联网大数据时代的到来,不管愿意还是不愿意,大数据正在影响着我们的阅读习惯。以用户社交网络为基础和用户信息流为载体的阅读平台悄然诞生,以“今日头条”为代表的阅读软件在不知不觉中生长出了“个性

2、化阅读”的萌芽。  不可否认,算法推荐的出现,是外部环境,技术成熟和用户需求三方面共同作用下出现的必然产物。将阅读的主动权交给算法推荐,这种阅读习惯也确实迎合了用户行为习惯。但这种阅读习惯正在带来诸多弊端,这些弊端正使得“个性化阅读”这个美好的口号变得不那么现实和性感。  在这里笔者不得不谈一谈自己在使用“今日头条”时遭遇的尴尬:小语种自主招生的对象主要是外语教学质量较高的普通高中应届毕业生,考生被录取后,不得再报考其他高校,新生入学后也不得转入其他专业。今年,共有19所高校部分外国语专业可单独招生,这些单招的试点院校将按有关规定自行组织命题和

3、单独考试,在全国统考前提前录取  笔者是一位互联网行业媒体人,自然对自己所在的媒体有着较多的关注。笔者又恰好负责该媒体的一个栏目,所以对该栏目也有着特别的关注。与此同时,笔者还是一位资深“米粉”,偏爱小米的新闻,每当小米出现新鲜资讯时总会特别关心。  于是笔者“今日头条”的使用场景是这样的——每天进入“今日头条”的订阅板块,看自己所在媒体有哪些稿件被采集了,每篇稿件阅读量是多少,而且尤为关注的自己负责的栏目。而当在科技栏目出现有关小米的新闻时,笔者也会点进去看一看。  这样的使用习惯让笔者在“今日头条”的过程中很尴尬:每次进入客户端时,推荐板块

4、连续六七条新闻全是笔者负责的那个栏目,而且有关小米的新闻也异乎寻常的多。这使得笔者在“今日头条”上的阅读变得越来越单一呆板。  单一的算法推荐和信息流推送对于笔者这种重度阅读用户来说也带来了信息量过大、内容过于杂乱、信息价值不高等问题。整个新闻客户端显得像是一个菜市场,没有态度、没有风格,阅读体验很差,呈现了碎片化的特点。  算法推荐的冷思考  为什么算法推荐阅读会出现如此尴尬的现象呢?这里我们要从算法推荐的逻辑讲起:小语种自主招生的对象主要是外语教学质量较高的普通高中应届毕业生,考生被录取后,不得再报考其他高校,新生入学后也不得转入其他专业。

5、今年,共有19所高校部分外国语专业可单独招生,这些单招的试点院校将按有关规定自行组织命题和单独考试,在全国统考前提前录取  机器只是从关键字,字面上的匹配检索来达到统计推荐的,对于文学作品或是新闻报道这类艺术性、专业性很强的内容来说不能保证推荐出来的质量。另外算法方面,总的来说现在主要还是基于统计与匹配检索,主要的搜索因素都是你个人关注的信息类型、标签之类的东西,很难达到推荐效果。  一千个人眼里有一千个哈姆雷特,但是计算机只有只有一个。算法开发者在以他的思维机械化的统计出的关键字,然后来推荐给你,在有着博大精深的中文文字文化底蕴的中国,这种推

6、荐算法很难让人让人满意。  另外补充一点,并不是说内容消费者只关注一个点,推荐的内容能够准确命中这个点之后就是算法推荐的成功。这个还要取决于推荐的机制里对于内容如何去定位其价值所在。阅读这种雅兴行为注重的是对个人的提升和启发,长期重复关注一个点会将内容消费者的思维逐渐固化,不利于阅读的拓展。  在这里笔者并不是否认“今日头条”的算法推荐。算法推荐的技术思考无疑是极具前瞻性的。但摆出这些问题笔者是希望能够冷静理性思考如今算法推荐陷入的技术陷阱。  选择权还给“人”,这才是真正的“个性化”  “今日头条”头条的巨大成功之下,如今搜狐、新浪、网易、腾

7、讯传统四大门户以及一点资讯等主流新闻阅读平台都开始使用算法推荐和信息流推送这种思路进行阅读推荐。虽然这几个阅读平台背后的推荐机制各有不同,但是都是试图构建基于用户阅读兴趣的社交图谱,利用阅读兴趣的社交网络获取信息长尾中的内容进行个性化推荐。小语种自主招生的对象主要是外语教学质量较高的普通高中应届毕业生,考生被录取后,不得再报考其他高校,新生入学后也不得转入其他专业。今年,共有19所高校部分外国语专业可单独招生,这些单招的试点院校将按有关规定自行组织命题和单独考试,在全国统考前提前录取  算法推荐的技术价值虽大,但把阅读的决策权交给算法推荐终究不

8、如还给“人的推荐”要来的靠谱。其实搜狐总裁张朝阳在这次复出“再造门户”时谈到了这个问题。内容消费包括板块消费和个性化消费。板块消费的特点基本是头部消费

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