基于网格的数据集成技术在社保系统中的应用研究

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1、基于网格的数据集成技术在社保系统中的应用研究摘要：数据集成技术对于我国社会的管理制度有着重要的意义，在原来的社会管理上我国呈现各自为政的情况，但是随着我国数据集成技术的发展，逐渐实现了数据互通，这对我国的社会安定，政策执行等都有着举足轻重的作用，而其中社保问题是我国社会福利制度的一个重要问题，我国社保的问题呈现出很多问题，其中最大的问题就是入不敷出，通过数据集成来分析我国整体的社保的发展情况，为我国的在社保方向上的改革提供动力。关键词：数据集成；社保系统；作用分析我国的一些信息管理系统十分落后，不能完成大量数据的存储和分析，所以被迫导致一些数据没有办法互通。没有办法数据互通数据库的情

2、况包括社保、交通、医疗、关系等，这些数据的不互通导致我国国民在外省办理一些业务时，手续非常繁琐。而我国的审查机构在审查一些国民的重点问题比如交通、社保等信息时候，数据不互通，难以开展。但是随着我国政府信息系统的完善，以及网络的技术的飞速发展，当前正处于一个信息交流十分迅速的时代。1社保数据集合对于社会发展的重要意义数据集成在理解上非常容易就是将几个数据库进行融合到一个数据库中。但是计算机有一个特点就是看起来筒单事处理起来就可能越复杂。集成数据是一项非常难的工作，在数据的整理的过程中首先要做好数据的分类共组。1.1数据的分类数据的分类按照不同的方法可以有多中分类，但是常见的分类方法就是

3、纵向分类和横向分类。横向分类就是将数据分类为三种，第一种为部位内部信息；第二种为部位间的信息；第三种为企业间或省市间的信息集成；按照信息的级向分类可以将信息分成两种，第一种固定信息；第二种是变动信息。信息的分类是我们数据整理的第一步。1.2社保应用数据的集成的必要条件数据集成工作不仅要做到数据的分类，还需要一些其他的必要条件。首先在数据集成前要把所有得数据资料整理成统一规格，在原来的社保资料属于各个省和直辖市各自为政，各自管理的情况，现在要将所有数据整合，但是每个省对于资料的存储所采用的系统都是不同的，记录的方式，信息排版规格都有差别，所以需要将所以资料都整理成一种的规格才能进行数据

4、的传递。而这因此需要大量的时间和精力才能完成这个问题。其次，在所有数据都整理完成后，需要一个很大的空间才能保证数据的完成。我国有15亿人口，缴纳社保和享受社保的人数超过10亿，而每一个人资料上还有显示社会工作的贡献，以及每月工资情况，所以这就是这将是一个无比庞大的资料。如果一个人资料总量用电子数据显示大小，一般在2兆空间作用，而10亿份资料的大小就是在20亿兆大小左右，是数台超级超级计算机存储量，而我国目前仅有不足20台超级计算机，这些被用于户籍、军事、天眼工程等，很难有空间在储存这些数据，所以就需要云计算、云存储的功能。将在一个整体的问题分为无数个小问题，这样才能满足我国发展的要求

5、。再次，在施工中数据库增大导致的问题就是数据库的运算和维护上存在很大的挑战。在社保的数据维护是非常重要的作用，因为社保的信息关乎着社保的工资的发放，社保资金的缴纳等问题，所以如果社保数据库被非法入侵就会造成数据被篡改，造成集体的利益受损。最后，社保的需要解决最后的问题就是服务问题，我国社保工作服务态度不好，工作反应慢，在社保的问题因为工作量繁杂，数据库很大，所以工作缓慢也是难以避免的问题，但是工作人员应该做好群众的工作，让其理解社保工作的复杂性，在服务中，简化流程，让工作更顺利的进行。2常用的集成方法2.1传统的电子数据交换技术电子数据交换交换技术是将商业或行政事务处理按照一个公认的

6、标准，形成结构化的事物处理或文档数据格式，从计算机到计算机的电子传输方法。换言之，就是按照商定的协议，将商业文件标准化和格式化，并通过计算机网络，在贸易伙伴的计算机的网络系统之间进行数据交换和自动处理。而这种传统的集成方法的缺点在于：企业与企业之间进行交易所使用的格式信息是固定的，一旦有新的贸易伙伴加入，就必须要设计新的格式信息，而且一旦自身企业或合作企业的业务规则发生变化时，也要重新编写新的接口。因此这种传统的电子数据交换技术会耗费大量的人力物力，且不适应当今复杂多变的贸易合作关系，运用范围比较狭窄。2.2公共对象请求代理体系结构公共对象请求代理体系结构，是由OMG组织制定的一种标

7、准的面向对象应用程序体系规范。这种结构集成方法在解决企业的异构性或者在其基础已有系统的集成上具有显著的优势。公共对象请求代理体系结构利用IDL语言来进一步描述合作对象的接口，所谓的LDL,即交互式数据语言，是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言，具有快速分析超大规模数据的能力，可以灵活方便地分析任何数据，也可以读取和输出任何有无格式的数据类型。不过这种集成方法的缺点在于对编写人员技术水平要求高，对变化的适应性差，实施耗费时间长，对计算机病毒的阻拦功能差。