区域生长的图像分割技术

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1、基于区域生长的图像分割摘要图像分割是~种图像处理方面的重要技术，在众多领域中冇着广泛的应用，更是图像处理的基础。木文展示Y图像分割的定义、算法，简明概耍地阐述了区域生长的原理以及选取原则。为了在C++Y•台上用区域生长的方法实现图像的分割，本文介绍了位图的输入和处理，井在图像被灰度化处理的前提卜'使用K域生长的方法实现了初步的图像分割，并且基于此编写了简单的程序进行区域生长实验。关键字：区域生长,像分割，生长准则，位处理，灰AbstractImagesegmentationisanimportanttech

2、niqueforimageprocessing，inmanyfieldshasbeenwidelyused，itisthebasisofimageprocessing.Thisarticlepresentsthedefinitionofimagesegmentationalgorithm,concisesummaryoftheprinciplesexpoundedtheprincipleofregionalgrowthandselected.FortheC++platformwitharegiongrowi

3、ngmethodforimagesegmentation，thepaperdescribestheinputandprocessingofbitmapanduseofregionalgrowthintheimageunderisthepremiseofgray-processingmethodstoachievetheinitialimagesegmentation，andbasedonthissimpleprogramwrittenforregionalgrowthexperiments.Keywords

4、:RegionalGrowth,Imagesegmentation,GrowthStandards,Processingbitmap，Grayscaleprocessing@1第1章绪论21.1研究的背景和意义21.2国内外研究现状21.3工作内容与本文结构31.3.1工作内容.61.3.2本文结构.6第2章图像分割及分割中的基于区域生长的方法介绍72.1图像分割的定义及方法72.2.1图像分割的定义72.2.2图像分割的实现方法的分类.72.2基于区域生长的方法82.2.1区域生长的方法的原理.92.2.

5、2区域生长的生长（相似）判定准则.92.3本章小结11第3章位图基础123.1数字图像123.1.1图形与图像93.1.2图像中颜色的组成.93.1.3单色图像与多色图像9(DIB)133.3本章小结19第4章C++平台下区域生长方法的具体实现204.1实现流程图204.2灰度化处理错误！未定义书签。4.3区域生长具体实现21第5章总结与进一步工作255.1工作总结255.2进一步工作25i射26参教M27第1章绪论1.1研究的背景和意义在对图像的研究和应用中，研究人员在很多情况下仅对图像屮的某个或某些部分

6、感兴趣。这些部分被称为口标或前景，它们往往对应着图像屮具有不同于其他背景性质的区域。为了更好的研究和分析口标，需要将它们从中分割出来，继而j有可能进一步进行有效的利用。而本文所涉及的图像分割(imagesegmentation)就是把图像经由标所独有的某种性质将其从图像屮分割提取出来的技术和过程。这里独有性质可以是n标区域的灰度、颜色、纹理等.预先定义的性质可以对应单个区域也可以对应多个区域。图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤.在图像工程屮占据重要的位置。一方而，它是□标表达的基础。对特征测量有重要的影

7、响。另一方而，因为图像分割及芄基于分割的n标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式。使得更高层的图像分析和理解成为可能。图像分割是一种重要的图像处理技术.它的应用范围十分的广泛，几乎涉及到了所有有关图像处理出现的领域，它不仅在实验室屮出现，更与我们的日常生活息息相关。例如：在卫星遥感屮，在高精度遥感图像屮分割出道路路径，形成我们所用的平而地图，分割出云系图像，准确地预测天气变化；在医学应用屮，将病变位置或特定器官组织从X光片或若核磁共振图像中提取出来，进一步研究医疗方案；在交通运输方而

8、，将车辆口标从背景屮抽离等等。图像分割在不同领域屮有吋也会用到其他名称如n标轮廓、阈值化、图像区分或求差、口标检测、n标识别、口标跟踪等技术。在各种图像应用屮，只要需求屮有对n标进行提取或者是测量等要求的应用，就都离不开图像分割。图像分割的准确与否将会直接作用于后续任务的准确性，因此图像分割具有十分重要的意义，是许多图像操作的基础。1.2国内外研究现状经过多年的发展与研究，图像分割在国内外已经被研究出了许许多多的