基于稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法研究

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1、学校代号10731学号152081001008分类号TP309.7、TN912.3密级公开硕士学位论文基于稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法研究学位申请人姓名袁飞祥培养单位计算机与通信学院导师姓名及职称徐志刚副教授学科专业通信与信息系统研究方向图像图形处理论文提交日期2018年05月30日学校代号:10731学号:152081001008密级:公开兰州理工大学硕士学位论文基于稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法研究学位申请人姓名:袁飞祥导师姓名及职称:徐志刚副教授培养单位:计算机与通信学院专业名称:通信与信息系统

2、论文提交日期:2018年05月30日论文答辩日期:2018年05月23日答辩委员会主席:党小超教授ResearchonSuper-ResolutionReconstructionAlgorithmofColorImageBasedonSparseRegularizationModelbyYUANFei-xiangB.E.(JiaMusiUniversity)2015AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEn

3、gineeringinCommunicationandInformationSystemintheGraduateSchoolofLanzhouUniversityofTechnologySupervisorAssociateProfessorXUZhi-gangMay,2018硕士学位论文目录摘要................................................................................................................

4、.......................IAbstract.....................................................................................................................................II插图索引...........................................................................................

5、.......................................IV附表索引...................................................................................................................................V第1章绪论................................................................................

6、............................................11.1课题的研究背景与意义.............................................................................................11.2国内外研究现状....................................................................................................

7、.....21.2.1基于运动分析的超分辨率重建算法...............................................................21.2.2基于尺度变化的超分辨率重建算法...............................................................41.2.3基于模糊函数的超分辨率重建算法...............................................................51.2.

8、4基于学习的超分辨率重建算法.......................................................................61.3存在的问题及分析.....................................................................

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