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1、作图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目，边做边写文章。做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网站和大拿们的个人主页。下面是我收集的一些资源，希望对大家有用。(这里我要感谢SMTHAI版的alamarik和Graphics版的faintt)导航栏：[1]研究群体[2]大拿主页[

2、3]前沿期刊[4]GPL软件资源[5]搜索引擎一、研究群体http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个ImageAnalysis环境---ZIMAGEandSZIMAGE。http://www.via.cornell.edu/康奈尔大

3、学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。http://www-cs-students.stanford.edu/斯坦福大学计算机系主页，自己找吧:(http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/主要研究：BrainExtractionTool,Nonline

4、arnoisereduction,LinearImageRegistration,AutomatedSegmentation,Structuralbrainchangeanalysis,motioncorrection,etc.http://www.cse.msu.edu/prip/这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源

5、。http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.htmlCVIP(usedtobeCVCCforComputerVisionandClusterComputing)isaresearchgroupfocusingoncluster-basedcomputervisionwithintheSpiralArchitecture.http://cfia.gmu.edu/ThemissionoftheCenterforImageAnalysisistofostermulti-discip

6、linaryresearchinimage,multimediaandrelatedtechnologiesbyestablishinglinksbetweenacademicinstitutes,industryandgovernmentagencies,andtotransferkeytechnologiestohelpindustrybuildnextgenerationcommercialandmilitaryimagingandmultimediasystems.http://peipa.essex.ac.uk/info/g

7、roups.html可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CVGroups)，极力推荐。二、图像处理GPL库http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.htmlCppima是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。http://iraf.noao.edu/WelcometotheIRAFHomepage!IRAFistheImageReductionandAnalysisFacility

8、,ageneralpurposesoftwaresystemforthereductionandanalysisofastronomicaldata.http://entropy.brni-jhu.org/tnimage