玉米霉变的图像处理检测方法分析

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1、玉米霉变的图像处理检测方法分析李翠翠张扬本溪满族自治县粮油检测站辽宁本溪117100[摘要]玉米霉变的原因主要由于玉米具有胚部大、营养物质丰富、呼吸旺盛、带菌量多等特点，当水分超过安全储藏标准时，就会使其在储藏中比其他粮食更容易发热霉变。轻者品质下降，重者完全丧失食用价值。玉米在收获前就可能被黄曲霉素污染和带毒，玉米籽粒形成期遇干旱或害虫侵害严重时，均易污染黄曲霉。本文重点就玉米霉变的图像处理检测方法进行了分析。[.jyqkL溶液。收获后，用空气干燥机对接种过的玉米棒进行干燥，在有效避免有害粉尘颗粒挥发的同时，避免了交叉

2、污染。试验用玉米颗粒共112粒，其中霉变玉米颗粒77粒，含有黄曲霉毒素的玉米颗粒共23粒。对每一组玉米颗粒分别在自然光与365nm的紫外光下进行观察，以确定是否表现出霉变特征。用不锈钢刮铲提取表现出霉变特征的玉米颗粒及临近颗粒。同时提取远离霉变且没有表现出霉变特征的玉米颗粒作为对照样本。1.2图像获取将提取出的玉米颗粒按顺序摆放在用白色Teflon制作的背景板的相应容孔中，在每一个背景板上制作30个容孔，其中因为感染严重而破损的颗粒放置在最右侧的3列容孔中，作为对照样本的正常玉米颗粒随机分布在最左侧的两列容孔中。为保证足

3、够的清晰度，相机的分辨率为4256×2832。首先在自然条件下获得玉米颗粒的可见光图像，然后再获取365nm波长的紫外光下的图像。图像采集后，采用高效液相色谱法(HPLC)对玉米颗粒逐粒进行化学检测。将在紫外光下含有黄绿色荧光的玉米颗粒整粒研碎，HPLC检测的结果显示，上述在紫外光照射下能发出黄绿色荧光的玉米颗粒均含有黄曲霉毒素。2、玉米霉变图像处理检测2.1荧光图像预处理快速准确检出感染黄曲霉毒素的玉米颗粒，对于避免因食用含毒素玉米颗粒带来的生命财产损失，以及后续霉变粮食的再加工处理都具有重要意义。由于黄曲霉毒素在36

4、5nm紫外光下产生黄绿色荧光，因此需要对紫外光下的图像进行颜色的识别与查找，而采用RGB三基色原理比灰度化可以更好的突出目标区间。对玉米颗粒进行特征提取时，仅对玉米颗粒上黄绿色荧光部分感兴趣，这些部分称为目标区域，需要将目标区域从整幅图像中分离、提取出来。而在玉米颗粒图像处理的过程中，实际采集到的图像会存在噪声干扰，这些噪声将影响图像质量，并给玉米颗粒的特征提取造成困难，因此进行图像增强处理，可以尽可能减少噪声影响，增强玉米颗粒的特征，使处理后的图像中黄绿色荧光区域比原图像更加清晰和易识别。试验过程中分别采用直方图均衡化

5、算法histeq和限制对比度自适应直方图均衡化算法来提高图像对比度，无论是直方图均衡化算法还是自适应直方图均衡化算法原理都是把原始图像的直方图从比较集中的某个区间变成在全部范围内的均匀分布。2种直方图均衡化算法本质就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定范围内的像素数量大致相同，但在本次试验中效果均不理想，而使用图像调节对比度函数imadjust不但提高了目标对比度，克服了输出图像动态范围小和过度增强的缺点，同时使目标的细节更加明显，而且对低对比度图像增强效果较好。2.2荧光图像处理为区分黄绿色荧光区域与背景

6、区域，分别做出荧光下整幅图像的RGB直方图与玉米颗粒上表明黄曲霉毒素的黄绿色荧光部分的直方图。整幅图像在紫外光下的空间分布直方图，R值分布在(0-30)区域较为集中，G值分布在(20-90)区域，B值分布在(60-150)区域较为分散。紫外光下的黄绿色荧光区域的空间分布直方图，R值分布在(120-220)区域、G值分布在(170-240)区域、B值分布在(140-230)区域。通过2幅RGB直方图的对比发现，运用R、G分量可以更好的分离出黄绿色荧光部分，而且采用R、G通道下的阈值进行检测，不仅能够达到检测目的，而且简化了

7、运算。通过运算保留图片中的黄绿色荧光部分，然后对该图片进行二值化运算。考虑到在试样准备过程中，一些源自黄曲霉变破损颗粒的粉末遗撒到背景板上所带来的干扰，通过对像素点连通数值低于160的区域进行排除，对图像进行处理。进一步为统计图片上霉变玉米颗粒的数目，经过多次试验，连续膨胀80次可以使同1颗玉米颗粒上的霉变区域连通而不引起相邻2颗玉米颗粒的粘连。对霉变玉米颗粒计数并且对霉变区域进行标记，标记圆的圆心是以霉变区域的核心为中心，把标记的结果映射到荧光原图上，即得出检测结果。3、结束语利用图像处理技术，基于霉变玉米和感染黄曲霉

8、毒素的玉米颗粒在不同光源照射下的不同图像特征，实现了霉变玉米颗粒与感染黄曲霉毒素玉米颗粒的快速准确检测；为进一步验证所提方法的适用性，按照文中方法提取出的另外85粒玉米颗粒进行检测验证，并对全部4组共112粒含有霉变和被黄曲霉毒素污染的玉米颗粒检测结果进行统计，霉变玉米颗粒的准确率分别为100％、100％、93．75