阐述科技进步对北京经济增长的贡献

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1、阐述科技进步对北京经济增长的贡献科技进步对北京经济增长的贡献论文导读：本论文是一篇关于科技进步对北京经济增长的贡献的优秀论文范文,对正在写有关于经济增长论文的写有一定的参考和指导作用,论文片段：家还有一定差距。实际上，科技、劳动力和资本之间都是相互影响和渗透的。如若没有先进的科技进步作为支撑，有限的资源则得不到合理的配置和利用，也会表现为经济增长的质量不高。北京市作为政治经济中心，国家给予的优先投入权、广阔的发展平台和充足的科技人才都给科技进步和发展提供了先决条件。上表中所呈现的科技进步和资本【摘要】科技进步已成为经济增长和转变经济增长方式的主要着力点。本文根

2、据新经济增长理论，通过生产函数测算北京市1996—2011年以来资本投入、劳动投入、科技进步对经济增长的贡献程度，深入分析科技进步在北京市经济增长中的作用，以此提出相应倡议。　　【关键词】科技进步经济增长生产函数科技贡献率　　一、引言　　中国经济的高速发展带来了生产总值的大幅提升和较高水准的增长率，科技进步在这其中所起的作用越来越大。北京市作为国家的政治、经济、文化中心，无论是国家财政的大力支持和政策的相对倾斜，还是地方所拥有的大量科技创新人才，都在一定程度上体现了我国科技创新和进步的未来走势。但我们的发展仍然主要依靠资本和人力的投入。是否在近几年了经济增长重

3、点和方式的转变？我们的经济发展对科技进步的研究提出了新的需求。　　科技进步是包括有技术改善、技术效率提高、资源分配效率提高等的一定数量的资源投入以生产出更多产品的所有因素共同发生作用的过程。广义的科技进步也可以理解为产出增长中扣除了劳动投入和资本投入的贡献份额，其他所有生产要素贡献的份额之和。Ricardo很早认识到科技进步相对于劳动投入和资本积累，在经济增长中越发重要。CobbDouglas提出的C-D生产函数成为了测算科技进步的基础。Solow又将科学技术进步要素从其中抽离，用“剩余值法”把技术作为一种外生变量。国内学者对科技进步对经济增长贡献的研究一方面

4、集中在定性分析上，另一方面运用相关理论进行实证检验。在全社会研究方面，殷林森对我国科技投入与经济增长做了关联研究。在区域研究方面，安宁对广东省的科技进步、资金和劳动力对经济增长的贡献进行了实证分析。刘勇则用灰色关联度分析对广东和全国的科技投入对经济增长贡献进行了比较。国内学者在测算科技进步对经济的贡献上取得了一定成果，但由于样本的局限性，各地区间的数据结论并没有可替代性。北京作为科技发展极具代表性的城市，不仅掌握大量资源，更有精英人才助力，这些年来科技投入和进步是否真的对经济产生影响。本文将结合1996—2011年的经济指标和数据，运用生产函数对北京市经济增长

5、路径进行实证分析。　　二、理论模型假设　　（一）模型假设　　柯布—道格拉斯生产函数是应用较为广泛的生产函数，满足索洛模型的全部假设。因此我们可将C-D生产函数和索洛余值法作为计量模型构建的基础。主要是为了将经济增长分解为来自各要入投入的贡献。其基本函数形式为：　　（二）指标选取　　首先对数据进行基于数据的可得性和口径的统一性原则的收集，选取1996～2011年为样本区间，所有原始数据来自北京市统计年鉴。　　1.总产出数据　　选取北京市国内生产总值GDP作为衡量我国经济产出量的指标，用Y表示。为排除价格影响，将1996年作为基期进行调整。　　2.劳动投入指标数据

6、　　标准劳动强度的劳动时间和从业人口数量均可以衡量劳动投入。基于我国数据的可得性，采用年末北京市全社会从业人数作为各年的劳动投入指标，用L表示。　　3.资本投入数据　　作为构成生产能力的资本存量，有涉及直接和间接生产以提供商品和劳务的固定资产和流动资产。流动资产数据无法精确统计，本文采取历年北京市固定资产存量数据作为资本投入指标，以1996年为基期按不变价格进行了换算，用K表示。　　三、模型估计与检验　　引入C-D生产函数模型，通过Eviews软件对模型进行估计。运用广义差分法对模型进行估计可得：　　对模型进行自相关检验，在给定的显著性水平α=0.05下不存在

7、自相关，通过计量经济学检验。另从统计回归分析结果来看，变量间呈高度正相关。可得到：　　四、科技进步贡献率测算　　对科技进步的贡献率测算采用索洛余值法。其增长速度方程为：　　变形得到　　该模型中，科技进步在经济增长中所作的贡献为扣除资本、劳动投入增长意外的其他因素之和。a为索洛余值，三者的平均增长速度采用几何平均法。对科技进步贡献率的测算根据北京市1996—2011年的相关数据，相应的资本、劳动和科技进步贡献率分别为：　　其中EA表示技术进步对经济增长的贡献百分比，Ek表示资本对经济增长的贡献百分比，为劳动对经济增长贡献的百分比。　　据此计算北京市1996～20

8、11年各要素的贡献率，结果如表1所示：