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1、对于我国出口贸易与能源消费关系对于我国出口贸易与能源消费关系导读：近年来我国出口贸易持续扩张,与此同时,能源消费量也急剧增加。能源是人类社会进步和经济发展的重要物质基础。能源理由一再牵动社会的神经,是关乎我们现实和未来存活发展的最为基本,同时也是最为核心的动力理由。当前,我国对外贸易迅速扩大,对外出口成为拉动中国国民经济增长的重要推动力。然而,伴随着经济发展,作为支撑我国经济高速发展重要因素的能源,其消耗量也急剧增加,出口结构的不合理,低附加值,高能耗,使能源理由更加严峻。与此同时,能源价格不断上涨,国际油价屡创新高,再一次为我们
2、敲响了能源紧缺的警钟,能源已成为制约我国经济发展的瓶颈。 一、国内外研究目前状况 在研究对外贸易和能源消耗理由上,以国外研究较多较早,多采用单国(地区)或多国(地区)投入产出法研究进出口商品中所包含的能耗量和碳含量,进而采用结构分解法或指数分解法研究并评估对外贸易对能耗的技术、结构等效应。 Arye.L.Hillman与Clark.on和Salma(1992),进行了扩展分析,分析澳大利亚最终消费中的一次能源消耗量,最终消费考虑了不同部门间的能源价格、资本形成和国际贸易流等因素,该研究揭示了商品生产过程中的间接能源消
3、耗是不可忽视的。SanchezCholiz和Duarte(2004)以部门为基础对西班牙经济发展和贸易活动中的能源消费引起的CO2排放量进行了计算研究,将投入产出策略和垂直集成概念相结合,比较并分析各个部门的净出口量,从部门层次评价了西班牙进出口贸易对能源消费的影响。 国内方面的研究稍晚于国外,始于20世纪80年代。从80年代末到现在,我国能源经济研究体系开始初步形成,基于部门的能源经济理由开始引起学者们的普遍关注。董斌昌,杜希垚(2006)从实证角度探究能源消费对于对外贸易的贡献,从而分析中国的出口贸易对于能源的依赖程度。文章
4、参考柯布-道格拉斯(C-D)生产函数形式,以中国年对外出口额为被解释变量,能源消费量为解释变量,建立自回归分布滞后模型,对1978-2004年中国的出口贸易和能源消费的数据进行实证分析;胡兆光(2007)分析了我国历年贸易顺差商品的生产中所需要的能源,即间接能源出口量,扣除能源进口量,数据显示我国能源净出口是在逐年递增,由1999年的0.77亿吨标油,增长到2005年的2.22亿吨标油。由此得出结论,中国是能源间接出口大国。杨宏伟,张敏思(2007)从定量的角度来进行研究,结合产品出口的数量、单位能耗、热量换算率和排放因子等指标,
5、估算了13种高耗能产品出口的能源消耗量,指出生产高耗能产品并出口进一步加剧了我国的能源短缺形势。应当制约高耗能、高污染产品的出口,扶持高新技术产品、机电产品和劳动密集型产品的出口,重视出口产品的竞争力,优化出口产品结构。王娜,张瑾等(2007)通过应用设计的投入产出模型考察了1997年我国国际贸易36个部门商品的能耗密集度,计算和比较了各类商品的进出口能源消耗量,从能源消耗角度考察了我国的进出口贸易。 二、数据和研究策略 鉴于数据的权威性和可获得性,本文选取的1978-2007年中国能源消费与出口贸易总额数据均来自《中
6、国统计年鉴》。能源消费(EC)是实物指标,单位是万吨标准煤;出口贸易总额(EX)单位是亿元人民币。计算过程通过计量经济软件Evie维内生变量向量,是d维外生变量向量,和是待估计的参数矩阵,内生变量和外生变量分别有阶滞后期,是随机扰动项。 VAR模型的滞后期越大,越能完整反映所构造模型的动态特征,但模型待估计的参数越多,自由度就越少。因此,需要在滞后期与自由度之间寻求均衡,一般根据AIC和SC信息量同时达到最小的准则确定模型的最优滞后期(罗伯特S.平狄克,2006)。若两者不能同时达到最小,则需引入LR(似然比)检验进行判断,当L
7、R统计量小于临界值,表明新增滞后期没有作用,由此确定模型的最优滞后期。为保证VAR模型的稳定性,构成模型差分方程的所有特征根都必须位于单位圆内(沃尔特•恩德斯,2006)。 对LEX和LEC建立向量自回归模型(VAR),首先确定模型的最优滞后期。经过Eviews6.0检验,得出表1结果,由结果可知,在滞后2期时各项指标都达到最好,因此确定2期为最有滞后期。 表1VAR模型最有滞后期的确定 资料:Eviews6.0模型分析 再通过Eviews6.0估计滞后期为2时的VAR(2)模型参数估计值结果,见表2。
8、为检验VAR(2)模型的稳定性,计算VAR(2)模型差分方程的特征根,计算结果如表3所示。由表3可看出,模型差分方程所有特征都位于单位圆以内,因而VAR(2)模型是稳定的。 表3VAR(2)模型稳定性检验 资料:Eviews6.0模型分析
