基于人脸识别的目标检测与跟踪算法研究与实现

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1、位代码：１０１１０分类号：ＴＰ３９１单学号：Ｓ１５０７０３７ｍＭ—ＮｏｒｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＯｆ中北大学全日制工程硕士学位论文基于人脸识别的目标检测与跟踪算法研究与实现硕士研究生赵晓东校内指导教师沈小林…校外指导＇工所在领域．．．．．控制Ｊ程＿＿ＳＩ＾Ｉｓ８年５月２６日中北大学学位论文基于人脸识别的目标检测和跟踪算法研究与实现摘要新时代背景下，由于人们对事物发展的敏锐判断，使得智慧城市、智能家居、智能监控等新概念和新需求被纷纷提出。而这一切的

2、基础是以人工智能技术为核心，它是计算机技术、互联通信与自动控制理论等多门学科融合的新领域，在近年来有着蓬勃发展，并已从实验研发阶段转向商业推广。目前，已在机器视觉、人脸识别、智能搜索、语言和图像理解等方向应用广泛。智能化新思路也同样被用于安防体系建设，可通过向监控设备植入具备人工智能的高效算法，能够形成对人脸、车流量、车牌信息等目标提取、检测与识别以及行为理解的综合系统，这将是未来安防体系向智能化转变的标志。本文设计重点是突出利用OpenCV函数库完成人脸识别与跟踪。由于ARM处理器执行效率高，成本低，小

3、型化的性能及经济优势，加之其易于移植Android操作系统，方便开发移动版人机交互界面软件，故选用Imx6开发板作为硬件基础。根据重点突出人体目标检测功能这一特点，通过多种图像背景检测、特征提取、目标识别与跟踪算法综合分析，选定以ViBe算法快速分离前景目标，提取人脸Haar特征，调用AdaBoost算法训练生成相应的强分类器实现人脸识别。辅以CamShift与Kalman滤波完成跟踪算法，来解决画面受室内光照变化、人脸遮挡等因素干扰导致人脸识别率降低的问题。同时，涉及到视频采集与显示、蜂鸣器报警等模块驱

4、动设计。最终，智能家居安防系统包含的基础功能均通过在QT上编写程序调用OpenCV中函数来完成，并设计出人机交互软件界面。整个系统在基于Linux内核的cortex-A9处理器硬件基础上完成设计工作，主要包含视频信息采集、人体目标检测与识别、跟踪与入侵报警等功能，结合软件调试结果，证明该方案符合实际环境中应用的基本要求。关键词：特征提取,人脸检测,人脸识别,分类器中北大学学位论文ResearchandimplementationofTargetDetectionandtrackingalgorithmba

5、sedonfacerecognitionAbstractUnderthebackgroundofthenewera,becauseofpeople'ssharpjudgmentonthedevelopmentofthings,newconceptsanddemandssuchasintelligentcity,intelligenthomeandintelligentmonitoringhavebeenputforwardoneafteranother,andallofthesearebasedonart

6、ificialintelligencetechnologyasthecore.Itisanewfieldofcomputertechnology,interconnectioncommunicationandautomaticcontroltheory.Ithasdevelopedrapidlyinrecentyears,andhasturnedfromexperimentalresearchanddevelopmenttocommercialpromotion.Atpresent,ithasbeenus

7、edinmachinevision,facerecognition,andsoon.Intelligentsearch,languageandimageunderstandingarewidelyused.Thenewintelligentthinkingisalsousedinsecuritysystemconstruction.Itcanbeusedintheconstructionofsecuritysystem,whichcanformtheface,trafficflowbyimplanting

8、anefficientalgorithmwithartificialintelligenceintothemonitoringequipment.Theintegratedsystemoftargetextraction,detectionandrecognition,andbehaviorunderstanding,suchaslicenseplateinformation,willbethesymbolofthechang