城市公交线网优化理论及其应用研究

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1、长安大学硕．L．学位论文3．阐述了城市公交线网优化的相关内容，根据对公交线路的优化目标和约束条件的分析，介绍了公交线网优化时常用模型、模式和各种优化算法。4．重点介绍了按公交线路功能层次分级采用“逐条布设，优化成网”的优化方法，详细介绍了此方法的约束条件，网络构成，布局思路、路径优化等。在优化过程中引入蚁群优化算法进行路径选择。5．根据提出的城市公交线网优化的模型和方法，在对安阳市公交客流预测分析的基础上，引入蚁群算法对安阳市未来公交线网进行了优化分析。第_二章城市公交需求预测第二章城市公交需求预测2．1城市公交需求预测2．1．

2、1城市公交需求预测概念公交线网优化最根本的依据就是规划年公交OD矩阵。只有掌握了未来的客流总量和各小区的分布量，才能去规划公交线网。所以说，公交客流需求预测是线网优化的基础和根本。交通需求预测，就是根据交通系统及其外部系统的过去和现状交通信息预测未来的交通信息，根据历史经验、客观资料和逻辑判断，寻求交通系统的发展规律和未来趋势的过程。近年来，随着城市规模的不断扩大，交通运输的需求量持续攀升，城市公共交通所承担的客运量也在不断的增加，因此，在进行新的公共交通系统规划的过程中，我们应该根据各个城市的特点，对公共交通需求规模进行科学、

3、合理的预测。确定公共交通需求之后就可以进行公共交通发展规模的确定及线路和场站的布设，进而实施公交线网优化。传统的交通需求预测是以城市土地利用为基础的“四阶段法”，该方法经过了多年的改良和发展，是国内外普遍采用的需求预测方法。公共交通需求预测的思路可考虑从全方式居民出行生成预测着手，至居民出行分布预测，再至居民的交通方式划分，从而得出规划年的公共交通出行分布OD矩阵。这样，既有利于保证城市综合交通系统合理的发展方向，又达到了综合协调城市各交通方式的发展规模和水平的目的，在保障了准确可靠的公共交通需求预测结果的基础上，可对预测模型方

4、法进行简化和改进。2．1．2城市公交需求预测的内容公共交通需求预测的内容包括社会经济预测和公共交通需求预测两大部分。本文主要涉及公共交通需求预测，它包括城市居民公共交通出行预测、城市流动人口公共交通出行预测和城市对外公共交通出行预测。城市居民公共交通出行预测是指城市常住人口起、终点均在城市内部的公共出行。城市流动人口公交出行是指城市暂住人口起、终点均在城市内部的公共出行。城市对外公共交通是指城市到外地及外地到城市的公共交通。其中，相比较而言，城市居民出行规律性比较强，流动人口的公交出行的机动性比较大。规律性难以掌握。按预测中出行

5、生成、出行分布、出行方式划分的顺序对城市居’￡民和流动人口公共交通需求进行预测，然后进行对外公共交通需求预测，最后，将各部6长安大学硕上学位论文分结束汇总后进行交通分配预测。(1)城市居民公交出行预测城市居民公交出行预测包括以下几个步骤：①居民全方式出行生成预测即对城市居民在各交通小区的发生、吸引的全方式出行总量分别进行预测。②居民全方式出行分布预测对城市居民在各交通小区之间及小区内部的出行量进行预测，即要得到城市交通小区的OD矩阵。③居民全方式出行方式划分预测将居民全方式出行分布预测得到的结果划分为各种交通方式的出行量，其中采

6、用公交方式的出行OD矩阵为其所求。(2)城市中流动人口公交出行预测流动人口公交出行的预测步骤同城市居民出行预测相似，一般是将流动人口进行分类后，按一定的原则加入到居民出行预测中去。(3)城市对外公共交通需求预测①对外交通生成预测即对城市各交通区到外地、外地到交通区的客运交通量预测。②对外交通分布预测即对城市各交通区与外地各交通区之间的客运交通量进行分布预测。③对外交通方式预测即对城市各交通区与外地各交通区之间的各种交通方式，主要是公交方式所分担的客运交通量进行预测。将以上预测结果汇总后，即可进行交通分配，对城市各条道路及公交线路

7、所分担的交通量进行预测。2．2城市公交出行生成预测交通生成预测是“四阶段"交通需求预测模型【61的第一阶段，它通过数学方法来建立人口、社会经济、土地使用和交通实施对研究区域的各个交通小区的交通需求造成的变化。它往往采用统计学的思想来处理数据，并试图找出它们之间的逻辑关系，得到研究小区的交通生成规律，它包括出行发生预测和出行吸引预测。7第一二章城市公交需求预测2．2．1城市公交出行发生预测居民出行发生预测的方法比较多，目前国内大多还是使用国外早已成型的如生成率法、家庭类别分析法、增长率法、回归分析法等基本方法【2】【5】。神经网络

8、预测法【71和灰色BP网络预测方法【81属于新近的研究，应用还比较少。(1)回归法回归法主要是建立出行量和相关因素的函数关系，依此类推预测。在居民出行发生预测中一般以土地利用强度指标为自变量，如小区人口数、劳动力资源数、就业岗位数、各类土地利用面积等，然后依据居