基于sentinel-2a的矿化蚀变异常信息提取分析与应用

基于sentinel-2a的矿化蚀变异常信息提取分析与应用

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1、基于Sentinel-2A的矿化蚀变异常信息提取分析与应用2015级王磊硕士矿业工程杨斌ClassifiedIndex:TD98U.D.C:622.1SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisExtractionandAnalysisofMineralizedAlterationAnomalyInformationBasedonSentinel-2AGrade:2015Candidate:LeiWangAcademicDegree

2、Appliedfor:MasterSpeciality:MiningEngineeringSupervisor:Prof.BinYangMay.26,2018西南科技大学硕士研究生学位论文第I页摘要遥感找矿技术作为一种高效、准确的矿产资源勘查手段已得到广泛的运用。四川省甘孜藏族自治州九龙县地处松潘地槽区东南缘,属滇藏歹字形构造体系,地质结构复杂,矿产资源丰富,成矿地质条件有利,具有良好的找矿前景,九龙县地质研究和矿产勘查工作程度相对较低,不易于进行现场人工地质勘察找矿工作的开展,因此采用遥感找矿技术对九龙

3、县进行成矿远景区预测。选取甘孜藏族自治州九龙县为研究区,以Sentinel-2A为遥感数据源,对图像进行预处理,结合Sentinel-2A数据的波谱机理和蚀变代表岩矿的波谱特征,采用经典的波段比值法和主成分分析法提取九龙县的矿化蚀变异常信息,并通过遥感地质解译,运用GIS多源信息集成技术,分析提取的蚀变信息与地层、岩体、构造的空间关系以及与已知矿点的吻合情况,建立基于Sentinel-2A数据的遥感找矿模型并对研究区进行成矿远景区预测,为后续矿产资源勘查工作提供参考。利用欧空局推出的SNAP软件和Sen2

4、Cor模块,对Sentinel-2A影像进行大气下垫面校正,比较分析研究区四大典型地物波谱曲线变化特征,将数据导入ENVI软件中,对其进行几何校正、重采样、影像镶嵌及裁剪、干扰地物掩膜等预处理操作。通过预处理后的Sentinel-2A数据,结合Sentinel-2A波段的特殊性和各大蚀变代表矿物的波谱曲线特征,最终选择采用波段比值法Band12/Band11提取钾化类蚀变异常信息,采用波段比值法Band11/Band2提取硅化类蚀变异常信息,采用3、4、8a、11波段组合的主成分分析法提取铁化类蚀变异常信

5、息,采用3、5、11、12波段组合的主成分分析法提取绢云母化类蚀变异常信息,采用波段比值法Band11/Band8a提取高岭土类蚀变异常信息,采用波段比值法Band12/Band8+Band7/Band4提取碳酸盐类蚀变异常信息,采用3、6、8、11波段组合的主成分分析进行青盘岩类蚀变异常信息的提取。通过对前期收集并矢量化的地质、矿产资源分布、河流、交通道路等资料的比对分析,利用GIS多源信息集成技术将提取出的7大矿化蚀变异常信息与矢量化资料进行叠加分析、缓冲区分析,得出研究区内4个潜在成矿远景区,最后总

6、结出基于Sentinel-2A影像在高山区的遥感找矿模型,为“哨兵”[作者姓名]西南科技大学硕士研究生学位论文第II页数据在地学领域的运用提供参考。关键词:遥感找矿Sentinel-2A数据矿化蚀变异常信息成矿远景区[作者姓名]西南科技大学硕士研究生学位论文第III页AbstractRemotesensingoreprospectingtechnologyhasbeenwidelyusedasanefficientandaccuratemineralresourceexplorationmethod.Th

7、eGanziTibetanAutonomousPrefectureofSichuanProvinceislocatedatthesoutheasternedgeoftheSongpangeosyncline.ItisaTibetan-Tibettrussstructuresystemwithcomplexgeologicalstructure,richmineralresources,favorablegeologicalconditionsformineralizationandgoodprospect

8、ingprospects.Thelevelofmineralexplorationworkisrelativelylowanditisnoteasytocarryouton-sitemanualgeologicalprospecting.Therefore,remotesensingoreprospectingtechnologyisusedtopredicttheprospectingareaofmineralization

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