基于人脸识别的考勤系统设计与实现.pdf

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1、】蔚]大学学位论文原创性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体己经发表的研究成果，均在文中以适当方式明确标明，并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范(试行)》。另外，该学位论文为()课题(组)的研究成果，获得()课题(组)经费或实验室的资助，在()实验室完成。(请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称，未有此项声明内容的，可以不作特别声明。)声明人(签名)：寥力如锰2015年5月1日厦门大学学位论文著作权使用声明本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文

2、，并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版)，允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索，将学位论文的标题和摘要汇编出版，采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于：()1．经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文，于年月日解密，解密后适用上述授权。(√)2．不保密，适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√”或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文，未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的

3、，默认为公开学位论文，均适用上述授权。)声明人(签名)：彩看枕2015年5月1日摘要近年来，随着我国经济的快速发展，许许多多的中小企业、事业单位涌现出来。随着这些企业以及事业单位人数的增长，考勤成了公司人事管理的一个重要组成部分。现已普及的基于磁卡技术的考勤机以及基于指纹的考勤机己远远不能满足要求。磁卡技术容易造成代刷，而基于指纹的识别技术则易受干扰、并且考勤人数也有一定的限制。这些不利因素会给公司考勤带来巨大影响。近些年来，随着人脸识别技术的成熟，开始将人脸识别技术应用到考勤当中去。本系统设计并实现了基于人脸信息识别考勤系统，人脸识别考勤系统能很好地解决考勤代刷以

4、及其他镭射卡的问题。系统将VS2012作为开发平台，使用SQLServer2008作为数据库，将0PENCV2．0作为人脸信息识别模块的基本函数库。系统主要分为两个主要的组成部分，分别是考勤系统以及基于人脸信息的识别技术。基于人脸信息的图像处理技术是系统的核心部分，而考勤系统则是系统框架部分，它们一起构成了考勤系统。人脸识别技术主要应用了HAAT特征以及Adaboost算法相结合。人脸检测技术是先用Gabor小波提取特征，接着用PcA将特征降维，最后使用Fisher算法进行分类。而考勤系统则主要包括了考勤信息设定模块、考勤信息管理模块、考勤信息查询模块以及考勤信息记

5、录模块等。在基于人脸信息的考勤系统中，人脸识别模块采用的基于Haar特征的Adaboost算法具有精度高、简单可靠的特点。考勤模块设计合理，使得考勤规则简单，管理员以及公司都较容易操作。关键词：考勤系统；人脸识别；MVC设计模式AbstractInrecentyears，withmer印iddeVelopmentof011rcoull姆’seconomy，alotofsmaUa11dmedi啪-sizedentelprisesaIldi11Stitutionsemerge．Witllt11eirIcreaLseoftllenunIberofmeente巾risesa

6、ndinStitutions，attendanceisanimportantpanofpersoIlllelmanagement．Nowpopularb舔edontlletecllIlologyofmagneticcard甜endancemaclline．T11emagneticcardtechnologyiseasyt0causeiIlsteadofacreditcard．AndbasedonfInge印rimrecogIlitiontechn0109yissusceptibletointerference，andanendancenumbershavecerta

7、illrestric廿oIls．InrecentyearS，itbegiIltoapplytllemto廿lefacerecogllitiontechnologyt0attendance．ThesystemisimplementedaIlddesignedonhumallfacerecogllitionsystemofcheckonworkattendaIlce．Thef．acerecognjtionattend卸cesystem谢llwellsolVetlleproblemofthedisorderedswipingcardando廿lerattendance