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1、基于区间不确定性的微网有功-无功联合优化调度（国网青海省电力公司检修公司青海丙宁810000）摘要：为了提高企业的服务质量，需要对微网进行必要的优化调度，但是在进行优化的同时，需要对一些不确定性因素进行分析，例如风电、光伏功率情况做好预测，对其产生的负荷等进行预测。除此之外，还应该考虑微网系统中有功潮流、无功潮流的强耦合性，最后利用区间对不确定情况进行描述，在此基础上，才能建立有效的有功一无功联合优化调度模型。下面就对这些方面进行分析，希望给有关人士一些借鉴。关键词：微网有功；无功联合；优化调度在进行优化调度过程中，使用了区间序关系模型转换的方法，可以将之前的模型转变为确定性优化模型，这
2、样就可以对问题进行优化，同时做深一步的解答。在此之后，可以使用微网系统优化调度方法，应用专业的优化软件，在典型的微网系统算例上进行数值仿真试验，分析试验的结果，从而总结出对各个微电源出力，以及微网系统运行成木的影响，为以后的工作奠定基础。1分析微网的调度优化模型情况1.1对不确定变量描述的分析对于模型中的不确定变量而言，主要有负荷的典型微网系统、光伏、微型的燃气轮机、储能单元、柴油机、风机等，具体情况可以参考图1进行分析。对于这一微网通系统而言，利用公共的连接点，就可以直接连入配电网当中，在此基础上，就可以完成和配电网功率之间的交换。对微网功率进行优化调度，其制定的目标就是要满足微网负荷
3、的要求，同时还必须适应在系统运行约朿的条件下，对不同单元的出力计划进行合理的安排，这样完成优化之后，这一网络系统运行中使用成木最低。图1:微网系统结构在这一微网系统当中，对用其使用的分布式可再生能源发电，无论是风速还是光照，都会影响其实际的效果，因此在对系统单元的出力进行预测吋，冇很大的不确定性。另一方面，在预测微网内部负荷时，也存在一定的预测误差。进行不确定变量进行描述过程中，如果应用随机优化方法，一定要知道具体的概率密度分布函数，除此之外，还要掌握精确的概率密度函数，这一项工作暂吋还存在一定的困难。在进行具体的系统决策过程中，一定要知道不确定变量的取值范围，这一工作相对比较容易，而i
4、i在确定这一问题的吋候，不需要知道太多的不确定信息。针对上述描述的情况，下面就利用区间描述风机冇功出力，光伏冇功出力和负荷预测值[1】，也就是PIWT(t)=[PLWT(t),PRWT(t)],PIPV(t)=[PLPV(t),PRPV(t)],PID(t)=[PLD(t),PRD(t)]o为了应对对风机、光伏等负荷的影响，在系统运行过程中，必须保证实吋功率的平衡性，在此基础上，要求配电网交换的功率，以及可控机组出力等都在一个合理的范围变化，不能超过预设值。假设为了应对不确定性的配电网交换的冇功功率，将配电网和微网冇功功率表示成区间变量，如下：PIGRID(t)=[PLGRID(t),P
5、RGRID(t)][2】。1.2对0标函数的分析和燃料机相比，风机和光伏发电使用的成本都比较低，甚至可以不用计入，因此在对微网进行优化调度的吋候，就是让储能单元、柴汕机组、燃气机组运行成本最低，为了达到这一目标，可以进行计算，设置的目标函数为min∑24t=1(F(PMT(t))+F(PDE(t))+F(PSB(t))+cp(t)PIGRID(t)),在该公式中，F(PMT(t)),F(PDE(t)),F(PSB(t))分别是燃气机组、柴油机组、储能单元在每一个小吋中的运行成本。对于cp(t)而言，其是在t吋刻微网向配电网购电的实吋电价。对于柴油机组和燃气机组运行成本而言，其和出
6、力之间的关系可以用函数表示：F(Pi(t))=αi+βiPi(t)+γiP2(t)，在该公式中，i代表了可控机组的序号，对于pi(t),表示第i台的可控机组有功功率，而F(Pi(t))表示第i台可控机组的实际运行成本，αi,βi，γi表示第i台可控机组的费用系数[3】。1.3对约束成本的分析对于潮流约束而言，需要对一系列的问题进行分析，无功功率和微网有功功率之间会互相耦合，这里使用了联合优化方式，冇功出力、无功出力都是可以调整的。如果燃气机组和柴汕机组只和奋功功率进行调节，而配电M和储能单元一同进行有功、无功的调节。就可
7、以用公式对苏进行表示：PMT,f(t)+PDE，f(t)+PSB,f(t)+PIGRID,f(t)+PIWT,f(t)+PIPV,f(t)-PID,f(t)-∑hg=1Vf(t)Vg(t)(Gfgcosθfg+Bfgsinθfg)=0QSB,f(t)+QGRID,f(t)-QD,f(t)-∑hg=Vf(t)Vg(t)(Gfgsinθfg—Bfgcosθfg)=0。2对区
