简析数字图像处理技术在智能交通中的应用

《简析数字图像处理技术在智能交通中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、简析数字图像处理技术在智能交通中的应用智能交通ITS(IntelligentTransportSystem)最早出现在二十世纪九十年代初期，作为世界电子信息技术的前沿，将这项技术应用到交通管理中，实现了交通的智能化。ITS主要是将先进的电子技术、IT、AI、GIS影像等技术进行全面集成，建立起准确实时的地面交通系统。主要应用于APTIS(AdvancedPublicTrafficInformationSystem)、APTS(AdvancedPublicTransportationSystems)、AVCS(AdvancedVehicleCo

2、ntrolSystem)、CVO(mercialVehicleOperations)、ETC(electronicTollCollection)、EMS(EmergencyManagementSystem)等方面。IntelligentTransportSystem有两个由于面的含义，一是智能;二是交通。交通技术的核心就是智能，智能技术源于电子通信、计算机与人工智能。在交通管理过程中借用当代的信息技术，对车辆道路进行全面的监控，实现交通的智能化管理。　　一、数字图像处理技术在智能交通领域中的作用　　(一)数字图像处理技术的主要工作步骤　　一是

3、利用计算机和其他电子设备完成的，其主要内容包括图像的采集与获取、对采集的信息进行编码与存储、图像的合成。合成之后对图像进行绘制，并最终输出，利用新技术对其进行恢复与重建。因此数字图像处理的主要目的是:首先，对图像做灰度变化，保存有效信息，这种方法可以增强图像可读性，有利于原图的恢复;其次，利用特殊手段对图像中所包含的特殊且重要的信息进行提取，并详细分析图像中所包含的特征，这种方法主要是为了提取其中包含的特殊信息，对图像进行分割识别;其三，对获取到的数据进行压缩，并保持其特有的清晰度，方便图像后期的传送与保存。　　(二)数字图像处理技术在车牌识

4、别当中发挥的重要作用　　车牌识别技术(LPR)作为智能交通的重要管理策略，被广泛应用在高速收费站、失窃车辆查找、停车场的车辆管理、监控车辆的违纪情况等方面，大大提高了工作效率，节省了人力资源。数字图像处理技术在智能交通领域中发挥着极大的作用，如监控车辆交通安全、统计交通拥堵情况等，最为出色的地方是车牌识别。数字图像处理技术在智能交通方面有着不可忽视的作用，在智能交通领域的研究中占有一席之地。　　一个完整的车牌识别过程，应该是先获取到车牌的图像，计算机设备对获取到的图片信息进行识别，然后对图片进行预处理。根据获取到的图片信息，通过渡波、边缘增强

5、等办法对其进行车牌定位。　　二、我国拍照识别系统存在问题及原因　　首先，我国的车牌组成比较复杂，由汉字、英文和阿拉伯数字共同构成。汉字的相似，对车牌识别的难度增加;其次，我国车牌的颜色比较多，有白色、蓝色、红色等，识别起来比较麻烦;第三，由于人为、道路、天气等原因，使得车牌上粘有水渍、泥土之类的污渍，导致车牌模糊不清，难以识别;第四，车牌格式繁多，如民用、军用、公安警车、武警专用、外交车辆、特种车辆、消防专用、救护车等。民用车又分为多种，导致识别起来更加麻烦;第五，车牌悬挂的地方不一致。要解决上述问题，必须提高图像处理的算法，使得拍照识别系统

6、更加有效。　　三、应用数字图像处理技术解决拍照识别系统存在问题的对策　　(一)车牌定位要从复杂的背景中提取出有价值的信息，并进行分割　　因为自身不利因素的影响，所以增加了LPR对车牌定位的难度。良好的提取算法，是在保证有效信息不丢失的前提下，尽可能多的踢掉没价值的信息，准确的将车牌信息给抽取出来。判断算法是否精确，有以下三个方法:其一，为了保证其实时性，必须要尽量减少算法;其二，在复杂的环境下依然具有高度的定位效果，必须有一定的抗干扰性，第三，在保证有效信息不丢失的前提下，尽可能的多的踢掉没价值的信息为提高图像的质量奠定基础。车牌具有纹理，颜

7、色与形状三个主要的特征。纹理主要是因为车牌的字符与车牌背景颜色的一个对比。颜色主要是由于汽车牌照的字符颜色与背景的组合，一般分为白字蓝底(民用轿车)，黑字黄底(大型汽车)，白字黑底(使、领馆汽车)，黑字白底(警用汽车)四种。现阶段车牌定位的处理办法主要要两种，一是灰度图像处理，其主要优势是速度快，内存少;二是基于彩色图像处理，其主要优势是彩色的图像从视觉上极占优势，尤其是随着计算机的迅速发展，运行速度飞快，内存也随之增大。而颜色也是车牌的主要区分模式，所以基于颜色的分割定位在当今的使用更为广泛。　　(二)基于模板匹配的车牌字符分割　　在车牌得

8、到准确的定位后，字符分割水平影响到字符的识别精确度。字符的分割算法主要有:一是直接取得原始车牌的垂直投影，将投影后的峰值作为分割的黄金点。在车牌严重受到损坏的情况下