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时间:2018-11-10
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1、2017大数据面试题及答案来源:扣丁学堂 2017年有不少大数据学员学成准备参加工作,在参加工作前最重要的一轮就是大数据的面试,小编收集了一些2017大数据面试题及答案,希望可以帮到准备或者正在参加大数据面试的朋友们。 1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。答案Cdatanode a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2.HDfS中的block默认保存几份?答案A默认3分 a)3份 b)
2、2份 c)1份 d)不确定 3.下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?答案D a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 此题分析: hadoop的集群是基于master/slave模式,namenode和jobtracker属于master,datanode和tasktracker属于slave,master只有一个,而slave有多个SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数
3、量级上,所以通常secondaryNameNode(运行在单独的物理机器上)和NameNode运行在不同的机器上。 JobTracker和TaskTracker JobTracker对应于NameNode TaskTracker对应于DataNode DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的 JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的 mapreduce中几个主要概念,mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索:obclient,Job
4、Tracker与TaskTracker。 1、JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs,并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每一个Task(即MapTask和ReduceTask)并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行。 2、JobTracker是一个master服务,软件启动之后JobTracker接收Job,负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上,并监控它们,如果发现
5、有失败的task就重新运行它。一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。 3、TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。TaskTracker主动与JobTracker通信,接收作业,并负责直接执行每一个任务。TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上。 4.Hadoop作者答案CDougcutting a)MartinFowler b)KentBeck c)Dougcutting 5.HDFS默认BlockSize答案:B a)32MB
6、b)64MB c)128MB (因为版本更换较快,这里答案只供参考) 6.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈:答案:C磁盘 a)CPU b)网络 c)磁盘IO d)内存 该题解析: 首先集群的目的是为了节省成本,用廉价的pc机,取代小型机及大型机。小型机和大型机有什么特点? 1.cpu处理能力强 2.内存够大 所以集群的瓶颈不可能是a和d 3.网络是一种稀缺资源,但是并不是瓶颈。 4.由于大数据面临海量数据,读写数据都需要io,然后还要冗余数据,hadoop一般备3份数据,所以IO
7、就会打折扣。 7.关于SecondaryNameNode哪项是正确的?答案C a)它是NameNode的热备 b)它对内存没有要求 c)它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间 d)SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点。 多选题: 8.下列哪项可以作为集群的管理?答案:ABD a)Puppet b)Pdsh c)ClouderaManager d)Zookeeper 9.配置机架感知的下面哪项正确:答案ABC a)如
8、果一个机架出问题,不会影响数据读写 b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中 c)MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据 10.Client端上传文件的时候下列哪项正确?答案B a)数据经过NameNode传递给DataNode b)Client端将文件切分为Block,依次上传 c)Client只上传数据到一台DataNode,然后由NameNode负责Block复制工作 该题分析:
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